美國人正急著干兩件事：抗議、囤貨 網(wǎng)友在國道發(fā)現(xiàn)雪豹尸體，官方回應(yīng)：正調(diào)查，現(xiàn)場有車輪沾血行駛痕跡 IT之家 1 月 6 日消息，網(wǎng)易秘境對決》方公告顯示《秘境對決手機 App 及 PC 版已于 1 月 5 日 18:00 開放預(yù)下載并將于今日1 月 6 日）中午 12:00 開啟煥新公測作為網(wǎng)易游開發(fā)的一款 3D 對戰(zhàn)卡牌游戲，《境對決》于 2017 年 9 月發(fā)行，并于 2021 年 6 月終止運營。本次為《境對決》的啟版本。秘對決官方表，玩家建號直接獲得五陣營中隨機營卡池（含 3 張傳奇卡，及每種非奇卡各 1 張），簽到 100 卡包、精美卡以及傳奇卡伊莉雅，冬龍語姬”。得一提的是《秘境對決還將增加離模式功能。可以在系統(tǒng)單中，手動角色數(shù)據(jù)保到本地，不網(wǎng)模式下也以進入游戲驗部分內(nèi)容該功能目前包括個人信、鑒賞、組和 AI 對戰(zhàn)，官方稱域網(wǎng)對戰(zhàn)及多功能將于期放出。IT之家了解到與《秘境對》同屬卡牌戲《爐石傳》國服即將止運營。網(wǎng)易此前公告示，在中國陸地區(qū)由公所運營的《石傳說》將 2023 年 1 月 24 日 0 時終止運營。一同終止營的還有《獸世界》《望先鋒》《黑破壞神 III》《星際爭霸 II》《魔獸爭霸 III：重制版》《風(fēng)暴雄》? 作為元宇宙布中一塊重要的圖，NFT 曾經(jīng)有著驚人的度，現(xiàn)在卻變了令普通人“虎色變”的存。NFT 的一大難題在于價的衡量，和極穩(wěn)定的價格市。在著名 NFT 項目“無聊猿”嘗到了甜之后，各類 NFT 如雨后春筍一樣開始出在市場上，它快速吸取著資，再快速地凋，這種投資卻不缺參與者。至頂流“無聊”也有暴跌風(fēng)但貶值并非是 NFT 投資失敗唯一的經(jīng)濟失，根據(jù)海外分國家的法律許多 NFT 資產(chǎn)的交易，將計入納稅單這意味著買下些稀奇古怪的像、圖片時，僅要面對投資險，還要繳納打?qū)嵉亩惤穑?于那些持有大 NFT 的投資人來說，隨每年納稅日的近，這筆稅金身就是足夠頭的定時炸彈。近，一家別樣 NFT 交易網(wǎng)站應(yīng)運而生只要是以太坊用戶，不論手持有的 NFT 是何種款式，網(wǎng)站表示都會慨地將其收購來，但別誤會這里的“慷慨并不是指出價慨，而是給予戶一個“能賣去”的機會，竟當一些 NFT 項目的熱度徹底消散后，些 NFT 資產(chǎn)根本找不到家。仿佛電視告里見過的“戶好評”用戶這里出售的每個 NFT，只能獲得約一美的回報，但每個 NFT 的交易，用戶則要付給網(wǎng)站大四美元的費用以及額外的以坊交易手續(xù)費如此看似不劃的交易，目的為了獲得網(wǎng)站供的交易收據(jù)利用這些收據(jù)用戶便有機會銷自己的稅款以減少自己的產(chǎn)損失。不過上這些保證，僅是網(wǎng)站的一之詞。根據(jù)網(wǎng)介紹，那些被購的 NFT 資產(chǎn)，將會被于建設(shè)成一個物館，專門收世界上沒有價的 NFT，在 NFT 的主要交易網(wǎng)站 OpenSea 中，任何人都以前來欣賞。于這項服務(wù)，多人持懷疑態(tài)?，結(jié)合 Unsellable 的背后創(chuàng)始人，此前的投資況來看，有人疑這是一場“氏騙局”，而一個專門記錄 Web3.0 時代丑聞的網(wǎng)站中，Unsellable 網(wǎng)站成為了其的一員。各式樣關(guān)于加密貨的負面新聞或避免接觸這些密貨幣，對于通人才是最安的做法，畢竟永遠無法預(yù)測新型經(jīng)濟”接來的走向，甚無法分辨那些里胡哨的數(shù)字產(chǎn)，是否是一精心布置的“韭菜行動”。如不久前特朗的 NFT 卡片，僅僅約 12 小時就賣出 400 多萬美元，但現(xiàn)在們的價值已經(jīng)水了 94%。本文來自微信眾號：游戲研社 （ID：yysaag），作者：Leon45 圖像生成模型終于學(xué)會了寫單詞，秘訣竟是字符特？過去的一年里，隨著 DALL-E 2，Stable Diffusion 等圖像生成模型的發(fā)布，text-to-image 模型生成的圖像在分辨率、質(zhì)量、文本忠實竹山等面都得到了飛躍性提升，大促進了下游應(yīng)用場景的發(fā)，人人都成了 AI 畫家。但相關(guān)研究表明，目的生成模型技術(shù)仍然存在個重大缺陷：無法在圖像呈現(xiàn)出可靠的視覺文本。研究結(jié)果表明，DALL-E 2 在圖片中生成連貫文本字符上非常不穩(wěn)定，最新發(fā)布的 Stable Diffusion 模型則是直接將「無法呈現(xiàn)讀的文本」列為已知的限。字符拼寫錯誤：(1) California: All Dreams Welcome, (2) Canada: For Glowing Hearts, (3) Colorado: It’s Our Nature, (4) St. Louis: All Within Reach.最近 Google Research 發(fā)布了一篇新論文，試圖了解并提高圖像生麈模渲染高質(zhì)量視覺文本的能。論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2212.10562研究人員認為當下的 text-to-image 生成模型模型存在文本渲染缺勝遇的主要原是缺乏字符級的輸入特征為了量化該輸入特征在模生成中的影響，文章中設(shè)了一系列控制實驗對是否含文本輸入特征的文本編器（character-aware 和 character-blind）進行對比。研究人員發(fā)現(xiàn)在純文本領(lǐng)域，character-aware 模型在一個新的拼寫任務(wù)（WikiSpell）上獲得了很大的性能收益。將該驗遷移到視覺領(lǐng)域后，研人員訓(xùn)練了一套圖像生成型。實驗結(jié)果表明 character-aware 模型在一系列新的文本渲染任務(wù)（DrawText 基準）中比 character-blind 更勝一籌。并且 character-aware 模型在視覺拼寫方面達到了高的技術(shù)水平，盡管訓(xùn)練樣例數(shù)量少得多，其在不見的單詞上的準確率仍然競爭模型高出 30 多個百分點。Character-Aware 模型語言模型可分為直接訪問構(gòu)成文本輸入字符的 character-aware 模型和無法訪問的 character-blind 模型。許多早期的神經(jīng)語言模型直接在字黃山上進行作，而不使用多字符的 token 作為標記。后來的模型逐漸轉(zhuǎn)向基于詞匯的 tokenization，其中一些模型如 ELMo 仍然保留了 character-aware，但其他模型如 BERT 則放棄了字符特征以支持更有效的預(yù)峚山練。目前大多數(shù)廣泛使用的語言模是 character-blind 的，依靠數(shù)據(jù)驅(qū)動的子詞（subword）分割算法，如字節(jié)對編碼強良BPE）來生成子詞 pieces 作為詞匯表。雖然這些方法對于不常的序列可以退回到字符級示，但它們在設(shè)計上仍然將常見的字符序列壓縮成可分割的單元。這篇論文主要目的是試圖了解并提圖像生成模型渲染高質(zhì)量覺文本的能力。為此，研人員首先孤立地研究了當文本編碼器的拼寫能力，實驗結(jié)果可以發(fā)現(xiàn)，盡管 character-blind 文本編碼器很受歡迎，但它們沒有收到關(guān)于輸入的字符級構(gòu)成的直接號，導(dǎo)致其拼寫能力有限研究人員還測試了不同規(guī)、架構(gòu)、輸入表示、語言調(diào)整方法的文本編碼器的寫能力。這篇論文首次記了 character-blind 模型通過網(wǎng)絡(luò)預(yù)訓(xùn)練誘導(dǎo)出強大的拼寫識（準確率 > 99%）的神奇能力，但實驗結(jié)果明這項能力在英語之外的言中并沒有得到很好的泛，而且只有在超過 100B 參數(shù)的規(guī)模下才能實現(xiàn)，所以對于大多數(shù)應(yīng)用場是不可行的。另一方面，character-aware 的文本編碼器能夠在更小的尺度上西岳現(xiàn)強大的寫能力。在將這些發(fā)現(xiàn)應(yīng)于圖像生成場景時，研究員訓(xùn)練了一系列 character-aware 的文本到圖像的模型，并明它們在現(xiàn)有的和新的文渲染的評估中明顯優(yōu)于字盲目的模型。但對于純字級模型來說，雖然文本渲的性能提升了，但對于不及視覺文本的 prompt，圖像-文本對齊度則會下降。為了緩解這一問題研究人員建議將字符級和 token 級的輸入表征結(jié)合起來，從靈山可以實現(xiàn)佳的性能。WikiSpell 基準由于文本到圖像的生成模型依賴于文本無淫器來產(chǎn)生用于解碼的表征研究人員首先從 Wiktionary 中采樣一些單詞創(chuàng)建了 WikiSpell 基準，然后基于此數(shù)據(jù)集在一吉量純文本的拼評估任務(wù)來探索文本編碼的能力。對于 WikiSpell 中的每個樣例，模型的輸入是一個單詞，期的輸出是它的具體拼寫通過在每個 Unicode 字符之間插入空格來生成）。由巴國該文章僅對研一個詞的頻率和模型的拼能力之間的關(guān)系感興趣，以研究人員根據(jù)單詞在 mC4 語料庫中出現(xiàn)的頻率，將 Wiktionary 中的詞分成五個互不重疊的桶：最頻繁的前 1% 的詞，最頻繁的 1-10% 的詞，10-20% 的詞，20-30% 的詞，以及最低的 50% 的詞（包括在語料庫中從出現(xiàn)過的詞）。然后從每桶中均勻地抽取 1000 個詞來創(chuàng)建一個測試集（以及一個類似的開發(fā)集）最后通過結(jié)合兩部分建立一個由 10,000 個詞組成的訓(xùn)練集：5,000 個從最底層的 50% 桶（最不常見的詞）中統(tǒng)一取樣，另外 5,000 個根據(jù)它們在 mC4 中的頻率按比例取樣（從使這一半的訓(xùn)練集偏向頻的詞）。研究人員將任何選入開發(fā)集或測試集的詞除在訓(xùn)練集之外，因此評結(jié)果總是針對被排除的詞除了英語外，研究人員還其他六種語言（阿拉伯語漢語、芬蘭語、韓語、俄、泰語）進行評估，選擇些語言是為了涵蓋影響模學(xué)習(xí)拼寫能力的各種特性對每一種語言的評估都重上述數(shù)據(jù)集構(gòu)建過程。文生成實驗研究人員使用 WikiSpell 基準來評估多種預(yù)訓(xùn)練的純文本型在不同規(guī)模上的表現(xiàn)，括 T5（一個在英語數(shù)據(jù)上預(yù)訓(xùn)練的 character-blind 編碼解碼器模型）；mT5（與 T5 類似，但在超過 100 種語言上預(yù)訓(xùn)練）；ByT5（mT5 的 character-aware 版本，直接在 UTF-8 字節(jié)序列上操作）；以及 PaLM（一個規(guī)模更大的解碼模型，主是在英語上預(yù)訓(xùn)練的）。純英語和多語言的實驗結(jié)中，可以發(fā)現(xiàn) character-blind 模型 T5 和 mT5 在包含 Top-1% 最頻繁詞匯的桶上的表現(xiàn)要差多。這個結(jié)果似乎是反直的，因為模型通常在數(shù)據(jù)頻繁出現(xiàn)的例子上表現(xiàn)最，但是由于 subword 詞匯的訓(xùn)練方式，頻繁出現(xiàn)的詞通常被表示崌山一單一的原子標記（或少量標記），事實上也是如此在英語前 1% 的桶中，87% 的詞被 T5 的詞匯表示為一個子詞標記因此，較低的拼寫準確性數(shù)表明，T5 的編碼器沒有保留足夠的關(guān)于其滅蒙匯 subword 的拼寫信息。其次，對于 character-blind 模型，規(guī)模是影響拼寫能力的涹山個重要因素。T5 和 mT5 都隨著規(guī)模的增加而逐漸變好，但即使 XXL 規(guī)模下，這些模型也沒有表現(xiàn)出孟子別強的寫能力。只有當 character-blind 模型達到 PaLM 的規(guī)模時，才開始看到近乎完的拼寫能力：540B 參數(shù)的 PaLM 模型在英語的所有頻率桶中都達到 > 99% 的準確率，盡管它在提示中只看到 20 個例子（而 T5 顯示的是 1000 個微調(diào)例子）。然而，PaLM 在其他語言上的表現(xiàn)較差可能是由于這些語言的預(yù)練數(shù)據(jù)少得多。對 ByT5 的實驗表明，character-aware 模型表現(xiàn)出更強大的拼寫力。ByT5 在 Base 和 Large 尺寸下的表現(xiàn)僅略微落后于 XL 和 XXL（盡管仍然至少在 90% 的范圍內(nèi)），而且一個詞的頻率似對 ByT5 的拼寫能力沒有太大影響。ByT5 的拼寫性能遠遠超過了 (m) T5 的結(jié)果，甚至與參數(shù)多于 100 倍的 PaLM 的英語表現(xiàn)相當，并且超過鳳凰 PaLM 在其他語言上的表現(xiàn)。從而可知 ByT5 編碼器保留了相當多的字符巴國信，而且這些信息可以根據(jù)碼任務(wù)的需要從這些凍結(jié)參數(shù)中檢索出來。DrawText 基準從 2014 年發(fā)布的 COCO 數(shù)據(jù)集到 2022 年的 DrawBench 基準，從 FID, CLIP 得分到人類偏好等指標，如何評估 text-to-image 模型一直是一個重要的研究課題。目前在文本渲染和拼寫評方面一直缺乏相關(guān)工作。此，研究人員提出了一個的基準 DrawText，旨在全面衡量文本到圖模型的文本渲染質(zhì)量。DrawText 基準由兩部分組成，分別測量模型能的不同維度：1）DrawText Spell，通過大量的英語單詞集合的通單詞渲染進行評估；研人員從英語 WikiSpell 頻率桶中各抽取 100 個單詞，并將它們插入一個標準模板中景山總構(gòu)建了 500 個提示。對于每個 prompt，從候選模型中抽取 4 張圖片，并使用人類評分和于光學(xué)字符識別（OCR）的指標對其進行評估。2）DrawText Creative，通過視覺效果的文本渲染進行周禮估。視文本并不局限于像街道標那樣的常見場景，文字可以多種形式出現(xiàn)，如潦草、繪畫的、雕刻的、雕塑，等等。如果圖像生成模支持靈活而準確的文本渲，這將使設(shè)計師能夠使用些模型來開發(fā)創(chuàng)造性的字、標志、布局等等。為了試圖像生成模型支持這些例的能力，研究人員與一專業(yè)的圖形設(shè)計師合作，建了 175 個不同的提示，要求在一系列巫肦造性風(fēng)格和設(shè)置中渲染文本。多提示超出了當前模型的力，最先進的模型會表現(xiàn)拼寫錯誤、丟棄或重復(fù)的詞。圖像生成實驗實驗結(jié)顯示，用于對比的 9 個圖像生成模型中在 DrawText Spell 基準上的準確率中，character-aware 模型（ByT5 和 Concat）無論模型尺寸大小都優(yōu)于其他模型，特是在不常見單詞上。Imagen-AR 顯示了避免 cropping 的好處，盡管訓(xùn)練時間長了 6.6 倍，其仍然比字 character-aware 模型表現(xiàn)差。模型之間的另一個明顯的區(qū)別衡山它們是否在多個樣本中持地拼錯一個給定的單詞。實驗結(jié)果中可以看出，無抽取多少個樣本，T5 模型都有很多單詞拼錯，研人員認為這表明文本編碼中缺少字符知識。相比之，ByT5 模型基本只會出現(xiàn)零星的錯誤。通過測模型在所有四個圖像樣本持續(xù)正確（4/4）或持續(xù)錯誤（0/4）的比率可以量化這一觀察后照果?？梢?到一個鮮明的對比，特別在常見的詞上（前 1%），即 ByT5 模型從未持續(xù)錯誤，而 T5 模型在 10% 或更多的詞上持續(xù)錯誤。參考資料：https://arxiv.org/abs/2212.10562本文來自微信公眾號：新智元 （ID：AI_era），編輯：LRS IT之家 1 月 6 日消息，據(jù)華爾街日報道，互聯(lián)網(wǎng)身平臺 Peloton?已同意支付 1910 萬美元（約 1.31 億元人民幣）的事罰款，以和美國消費品安委員會（CPSC）對其 Tread + 跑步機的指控。Peloton 公司此前被指能立即報告這跑步機含有可導(dǎo)致消費者嚴受傷的缺陷。地時間周四，CPSC 表示，該民事罰款還決了對 Peloton 分銷被召回的跑步的指控，該公此舉違反了《費品安全法》作為和解的一分，Peloton 承諾在未來五年內(nèi)就其規(guī)計劃和內(nèi)部制體系提交年報告。IT之家了解到，Peloton 去年曾進行了多輪員。2022 年 10 月，Peloton 便宣布計劃裁員約 500 人，相當于當員工總數(shù)的 12% 左右。 北京時間 1 月 6 日晚間消息，斯拉董事會面臨著越來大的壓力，為投資者要他們證明：斯拉已經(jīng)為去像 CEO 埃隆?馬斯克（Elon Musk）這樣的關(guān)鍵物做好了準。眾所周知馬斯克是一反復(fù)無常的 CEO，也是特斯拉股價漲和大跌的要幕后推手如今，特斯股東卡倫?伯茨多蒂爾Karen Róbertsdóttir）提交了一份提議，希投資者在 5 月份的年度股東大會上票決定，特拉董事會是應(yīng)該準備和護一份“關(guān)人物風(fēng)險”告在提議中羅伯茨多蒂呼吁特斯拉錄關(guān)鍵人員繼任程序和程，從而減這些人員離后給公司帶的潛在財務(wù)響。羅伯茨蒂爾在提議寫道：“特拉被廣泛認存在‘關(guān)鍵物風(fēng)險’，為其 CEO 位高權(quán)重，名聲顯赫。便如此，特拉還是缺乏確的公開繼計劃或戰(zhàn)略以緩解失去樣一位人帶的不利影響到目前為止這種風(fēng)險也有得到改善”如果羅伯多蒂爾的提被通過，還給投資者提一種切實的式，迫使像斯克這樣的心高管更加明。之前，為馬斯克以 440 億美元收購 Twitter，以及 550 億美元的史無前例的薪，讓投資者心不已。收 Twitter 給馬斯克的個人財帶來了不小壓力，導(dǎo)致出售了價值 400 億美元的特斯股票，讓幾知名的特斯投資者感到滿。有投資指責(zé)特斯拉事會失職，有投資者稱斯克以過高價格收購了 Twitter。當?shù)貢r間周四，特斯股價收于 110.34 美元，下跌 2.9%。自馬斯克去年 4 月初披露買入 Twitter 股票以來，特拉股價已下 70% 多。在 5 月份特斯拉召年度股東大前后，投資可能還會從拉華州的一法官那里得，董事會決向馬斯克發(fā)價值高達 550 億美元的薪酬，是存在利益沖和披露不當之前，投資已對此提起訟。去年 11 月，包括丹霍姆和詹斯?默多克James Murdoch）在內(nèi)的特斯拉董事，在庭審中被及這一問題對于一位兼 CEO 來說（除了特拉，馬斯克是其他四家司的 CEO），550 億美元的薪是否過高。媒體大亨魯特?默多克Rupert Murdoch）的兒子詹姆斯?默克表示，近個月來，馬克已經(jīng)確定一位潛在的 CEO 繼任者，但他沒透露繼任者誰。目前還清楚關(guān)于薪的決議，是會被提上特拉 5 月 16 日的年度股東大會議程?
IT之家 1 月 5 日消息，Windows Virtual Desktop Helper 是一款適用于 Windows 的虛擬桌面小工具幫助用戶更加理使用虛擬桌來提高生產(chǎn)力該應(yīng)用已經(jīng)支 Win10 和 Win11 穩(wěn)定版，而在近日發(fā)布的 1.8 版本更新中該應(yīng)用添加對 Win11 開發(fā)者預(yù)覽版的支持。Windows Virtual Desktop Helper 1.8 版本主要改進和修復(fù)下特性：在通區(qū)域顯示虛擬面編號在切換擬桌面的時候示桌面名稱點通知區(qū)域的圖顯示前一個 / 下一個桌面開機自啟動簡單輕便可配置免更改：如果在步嘗試不成功后，會嘗試其 Windows API修復(fù)支持? Win11 預(yù)覽版IT之家了解到，國外科技媒體 NeoWin 在 Windows 11 開發(fā)頻道 Build 25247 中測試 1.8 版本時，運行良好。overlay 的默認位置是在心（如下圖所），但人們可在設(shè)置中向上向下、向左或右移動它。設(shè)中還提供了使蓋層半透明、加漸變效果和擇覆蓋層持續(xù)間等選項?
IT之家 1 月 6 日消息，韓國 SK On 的一位高管表示，該公計劃在 2025 年之前為電動汽車生產(chǎn)一新的磷酸鐵鋰池，從而為那受電動汽車成上升而導(dǎo)致利被擠壓的車企供低成本動力池。IT之家曾報道，SK On 的客戶福特汽車公司聞獜年示，計劃明年其福特 F-150 Lightning?電動卡車上使用自中國寧德時制造的鋰鐵電。除此之外，斯拉和電動汽初創(chuàng)公司 Rivian 也宣布了磷酸鐵鋰池計劃。目前全球各大汽車造商的強勁需支撐下，中國池制造商已經(jīng)導(dǎo)了全球磷酸鋰電池的生產(chǎn)制造。據(jù)介紹這種電池的生成本相對較低但續(xù)航里程低鎳鈷電池?
IT之家 12 月 31 日消息，有時候想要查詢到 Win10 產(chǎn)品激活密鑰存在一定挑戰(zhàn)。并不是所朱厭人都會將其保存到某文檔中，在激活過后可能就會丟在某個角落。本期 Win10 學(xué)院教用戶通過一些簡單的技巧找到你的產(chǎn)品密鑰。使用命令提符方式1. 以管理員身份運行命令提示符2. 在窗口中輸入“wmic path softwarelicensingservice get OA3xOriginalProductKey”命令3. 通常情況下，該命令會返回一個 25 位的產(chǎn)品密鑰。這是存儲在你的 UEFI 固件或計算機 BIOS 中的產(chǎn)品密鑰。這意味著這是你電雍和的原產(chǎn)品密鑰。IT之家了解到，如果你使用了一個不同的黃鳥鑰來重裝 Windows，你可能需要其它工具尋找密鑰。使用彘冊表編輯方式1. 打開記事本2. 然后復(fù)制以下命令到媱姬事本中Set?WshShell?=?CreateObject("WScript.Shell")MsgBox?ConvertToKey(WshShell.RegRead("HKLM\SOFTWARE\Microsoft\Windows?NT\CurrentVersion\DigitalProductId"))Function?ConvertToKey(Key)Const?KeyOffset?=?52i?=?28Chars?=?"BCDFGHJKMPQRTVWXY2346789"DoCur?=?0x?=?14DoCur?=?Cur?*?256Cur?=?Key(x?+?KeyOffset)?+?CurKey(x?+?KeyOffset)?=?(Cur?\?24)?And?255Cur?=?Cur?Mod?24x?=?x?-1Loop?While?x?>=?0i?=?i?-1KeyOutput?=?Mid(Chars,?Cur?+?1,?1)?&?KeyOutputIf?(((29?-?i)?Mod?6)?=?0)?And?(i?<>?-1)?Theni?=?i?-1KeyOutput?=?"-"?&?KeyOutputEnd?IfLoop?While?i?>=?0ConvertToKey?=?KeyOutputEnd?Function3. 然后點擊保存。4. 然后重命名該文件，將其后司幽修改為“.vbs”格式，例如 windowsproductkey.vbs?；蛘咭部梢赃x擇另存為，選季格“有文件”，然后重命名為帶有“.vbs”后綴的文件。5. 雙擊運?
IT之家 1 月 5 日消息，ROG 今年的 B760 主板陣容中有一款 STRIX B760-G GAMING WIFI D4 型號，MATX 板型，官方稱其為“小吹雪”。IT之家了解到，這是 ROG STRIX 系列首款淺色 MATX 主板，身披銀白玄鳥能裝甲將雪武戰(zhàn)姬形態(tài)羲和影融其中，配件上也有狂鳥武姬的身影，I / O 裝甲還擁有 RGB 燈效。據(jù)官方介紹，這款板采用了 12+1（60A）供電，支持 DDR4 內(nèi)存，頻率支持到 DDR4-5333，配有一個 PCIe 5.0*16 插槽和兩個 PCIe 4.0 SSD M.2 插槽，兩個 M.2 插槽都有散熱片。接口方面，這螐渠板配有 9 個 USB 接口，其中包括一個 USB-C 20Gbp 高速接口，網(wǎng)口為 2.5G 規(guī)格，無線網(wǎng)絡(luò)支持 Wi-Fi 6E。ROG B760 小吹雪主板現(xiàn)已開賣，售 1399 元。京東 ROG STRIX B760-G GAMING WIFI D4 小吹雪主板 支持 CPU 13700/13400F（Intel B760 / LGA 1700）1399 元直達鏈?
IT之家，今天 10 歲！這些天，腦子里面縈繞停歇的，是那首 K 歌之王的《十年》。十年之前 我不認識你 你不屬于我 我們還是一樣 陪在一個陌生人左右 走過漸漸熟悉的街頭 十年之后 我們是朋友 還可以問候 ……人說情歌總老的好，走遍天海角忘不了。這年，由衷的，誠的，真心的，感屏幕這邊一路相的大家，感謝軟的同事和家人，謝始終相伴相隨知相持的太太 / 長輩 / 女兒 / 兄弟姐妹 / 好友們（排名不分先后）。寫篇文章很難，散家碰到了棘手的題。思緒紛飛繁發(fā)散零落，在哪前幾句碼字的片里，情緒波動滾浮動，難以下筆許久，我想，一回憶，和匯報我這些年的歷程，結(jié)我們的功與過。十年前的十年2002 年，我的第一次創(chuàng)業(yè)，電商。記得大概淘寶同年，那時在青島做了個市的在線購物平臺樂購網(wǎng)（www.loogoo.com，現(xiàn)已跳轉(zhuǎn)到軟媒官網(wǎng)）。那時候，Slogan 是“快樂購物在樂購”。好像個時候自己就為來的今天埋下了個伏筆或者主線一，是快樂，如IT之家創(chuàng)始并至今的“愛科技，這里”，寬容包，愛，快樂，是直以來的心態(tài)吧二，是電商情結(jié)創(chuàng)業(yè)的 20 年來，每個項目基都會自然而然帶電商元素，如同品，如同最會買2005 年，二次創(chuàng)業(yè)，做了掌，一個全國性的 SP / CP 業(yè)務(wù)平臺，就是機鈴聲手機圖片下載分發(fā)聯(lián)盟，年的時間，聯(lián)盟務(wù)應(yīng)該在行業(yè)是一第二的地位，挖到了自己的第桶金。2006 年下半年，心態(tài)的歸零，接近財自由的自己，選了內(nèi)心的最愛，技、互聯(lián)網(wǎng)和軟。便在這時起，三個事業(yè)，軟媒開始。軟件 + 媒體 =?軟媒，Vista 優(yōu)化大師 + Vista 之家、Win7 優(yōu)化大師 + Win7 之家、Win8 優(yōu)化大師 + Win8 之家、軟媒論壇、酷點桌面魔方、閃游瀏覽、旗魚瀏覽器、珠、魔方小助手后為軟媒時間、云日歷）、軟媒理大師、軟媒優(yōu)大師、軟媒美化師、軟媒軟件管、軟媒電腦醫(yī)生系統(tǒng)雷達、軟媒擬光驅(qū)、軟媒 U 盤裝機大師、軟媒內(nèi)存盤、軟媒縮、軟媒收音機…軟媒的免費軟開發(fā)的 8 年間，是自己最快樂一段時間，沉浸零壹的數(shù)字產(chǎn)品界里，直到現(xiàn)在也再難找回那段光里的愉悅心境十年一劍從互聯(lián)網(wǎng)站，到軟件，2007 年的 iPhone 問世，開啟了移動互網(wǎng)的時代。在此前，每每提到人間世俗化的科技總是繞不開電腦繞不開微軟，繞開 Windows。然則之后，民用科技，便變得姿多彩起來。連 Win7 之家的網(wǎng)站內(nèi)容上，近 9 成的內(nèi)容，是 Windows 之外的話題。于是，2011 年的 5 月 15 日，軟媒二字里的媒字，掀開新的一頁，我們辦了IT之家（www.ithome.com）。它匯集了之前的 Windows 之家那些，拓展了 iOS、安卓、游戲、數(shù)碼等領(lǐng)域到了今天，還有 評測、5G、AI、智能車…… 等新的欄目和專題它也在這些年，網(wǎng)站、WAP / PWA、iOS /iPadOS、WP / UWP、Linux、macOS、微博、微信公號、抖號、B 站號、頭條網(wǎng)易等聚合號微信 / 支付寶 / 百度小程序…… 實現(xiàn)了全平臺覆蓋?？此坡?的十年，隨著面上的年線如樹木年輪一樣漸長漸，年華的逝去，有的不變，自開。IT之家，力求最快最全的客觀供泛科技和前沿域重要價值內(nèi)容愛科技，愛這里軟媒 - 存在，創(chuàng)造價值。桃李言，下自成蹊。陽的高度決定著多植物的生長角。初心和使命的忘、堅持和恪守…苦難磨難，每每月每年，未曾歇。但由衷的喜那句，梅花香自寒來。十年里太太多的成長故事時刻瀕臨死亡線存活與發(fā)展，酸苦辣，一文難盡也毋需盡。畢竟愛著，愛這。IT之家，十年磨礪劍。十年之成在十個年頭，IT之家九歲時的愿望以實現(xiàn)。2021 年 3 月中旬開始至今，IT之家在國內(nèi)所有科媒體里，百度指已經(jīng)穩(wěn)穩(wěn)占據(jù)第名。也幾乎是現(xiàn)唯一保持穩(wěn)定增的科技媒體。在十個年頭，IT之家進入了中國微公眾號 500 強（新榜數(shù)據(jù)：有領(lǐng)域公號里排 397）。在這十年里頭，IT之家進入了中國網(wǎng) 500 強（Alexa 數(shù)據(jù)：國內(nèi)所有網(wǎng)站里日排名 396）。在這十年里頭IT之家成了山東省域最大的網(wǎng)站在這十年里頭，缺運營（慚愧）微博號迎來了 600 萬粉絲時代，我們在網(wǎng)易搜頭條等外部聚合，也囊括了絕大數(shù)的科技數(shù)碼號一。時常，在青一個角落里看到人的手機里面打著的IT之家 App，便去攀談，原來，他們并不道IT之家是家青島企業(yè)的作品。每遇此，正如同的網(wǎng)名刺客所代的角色一般，有“十步殺一人，里不留行”的俠愜意。物格無止，理運有常時。有多高，谷有多。唯，抬頭看路低頭做事。一個心向著目標前進人，全世界都會他讓路。天道酬、地道酬善、商酬信、業(yè)道酬精努力為愛的事業(yè)活著，我們一步個腳印，認真踐自己的初心使命守正出奇，藏器身，乾乾前行。年之過，與是非皆有錯，這不是錯找的理由，這是個樸素的道理但，有錯立認，錯立省，有錯立。十年，經(jīng)營、事、法務(wù)、外聯(lián)社區(qū)運營，諸多面諸多錯。每個晚臨睡前，在思強制歸零的習(xí)慣前，總要反省這天的是與非。對軒事件的強硬回，對一些優(yōu)秀編同事的失之交臂…以此諸般常為，方行圓，方行。十年之今做價，不作惡。雖自已然過了不惑之，然則IT之家剛蔥蔥少年?，F(xiàn)有大難。一難的是衡商業(yè)恰飯和內(nèi)價值間的平衡度二難的是，如何衡讀者觀點間的些不理性爭執(zhí)。確正向正能的價觀下，用愛吧，些，能淡化稀釋而溶解來自現(xiàn)實的一些看似不可之風(fēng)。黑暗不能散黑暗，只有光以；仇恨不能驅(qū)仇恨，只有愛可。行難事，必有得?？嚯y孕育，求輝煌，但求無。十年之語千言萬語。感謝，所的人。感謝，感，感謝！IT之家，10 歲生日快樂！IT之家的家人們，家庭日快！刺客，軟媒 CEO ——“散文家”，皮帶之家 / 衛(wèi)褲之家 / 廣告之家 / 鋪路機之家 / 挨踢之家 / 軟粉之家 / 米粉之家 / 果粉之家 / 華為之家 / 汽車之家 / 基家…… 諸多之家大首領(lǐng)，IT之家一代目，“青島水庫”庫長2021 年 5 月 15 日 15 點 15 分，國際家庭日之家日。青島，山前，碧海邊，后放晴的初夏天
IT之家 1 月 4 日消息，據(jù) DIGITIMES 最新報告，2022 年下半全球大多數(shù)國家仍受高通膨之，美國升息使美元值，又削減美國以地區(qū)消費者購買力加上全球整體經(jīng)濟望與景氣信心不斷滑，消費者換購新意愿續(xù)減。研究統(tǒng)及預(yù)估，2022 年第 3 及 4 季智能手機出貨量 2.77 億及 3.11 億臺，皆呈現(xiàn)雙位數(shù)年減。 10 月預(yù)期相較，DIGITIMES 下調(diào) 2022 及 2023 年全球智能手機出貨預(yù)估至 11.65 億及 11.91 億臺，減幅約為 1100 萬及 1200 萬臺。國內(nèi)智能手機市場方面與 9 月預(yù)測相比，DIGITIMES 報告下調(diào) 2022 年第 3 及 4 季出貨至 5840 萬及 6170 萬臺，年減幅擴大為 20.5% 及 24.3%。IT之家了解到，全球 5G 手機出貨方面，與 10 月預(yù)期的 6.1 億臺相比，DIGITIMES 報告下調(diào) 2022 年出貨至 5.95 億臺，此次下調(diào)主要來國內(nèi)以外市場出貨前次預(yù)估約減少 1000 萬臺；2023 年全球 5G 手機出貨量預(yù)估則下修旄山 7.4 億臺?
感謝IT之家網(wǎng)友 菜狗 的線索投遞！IT之家 1 月 4 日消息，高通今日宣布推出 Snapdragon Ride Flex 系統(tǒng)級芯片（SoC），為驍龍數(shù)字底產(chǎn)品組合帶來最新品。高通表示，Snapdragon Ride Flex SoC 旨在跨異構(gòu)計算資源支持混關(guān)鍵級工作負載，單顆?SoC 同時支持數(shù)字座艙、ADAS 和 AD 功能。據(jù)介紹，為了現(xiàn)最高等級的汽車全，Snapdragon Ride Flex SoC 在硬件架構(gòu)層面向定 ADAS 功能實現(xiàn)隔離、免干擾服務(wù)質(zhì)量管控（QoS）功能，并內(nèi)建汽車安全完整颙鳥等級 D 級（ASIL-D）專用安全島。同時，Snapdragon Ride Flex SoC 預(yù)集成的軟件平臺持多個操作系統(tǒng)同運行，通過隔離的擬機和支持汽車開系統(tǒng)架構(gòu)（AUTOSAR）的實時操作系統(tǒng)（OS）支持管理程序，滿足面向駛輔助安全系統(tǒng)、持配置的數(shù)字儀表、信息娛樂系統(tǒng)、駛員監(jiān)測系統(tǒng)和停輔助系統(tǒng)的混合關(guān)級工作負載需求。通指出，Snapdragon Ride Flex SoC 預(yù)集成 Snapdragon Ride 視覺軟件棧，可利用前視攝像滿足監(jiān)管要求，并用多模態(tài)傳感器（顆攝像頭、雷達、光雷達和地圖）增感知，創(chuàng)建車輛周環(huán)境模型，用于傳車輛控制算法。Snapdragon Ride 視覺軟件棧符合新車評價規(guī)（ NCAP）要求和歐盟汽車《通帝鴻全法規(guī)》（GSR），并可向上擴展、持更高水平的自動駛。此外，Snapdragon Ride Flex 系列 SoC 兼容高通驍龍數(shù)字底盤平涵蓋的更廣泛的 SoC 組合。Snapdragon Ride Flex 系列 SoC 面向可擴展性能進行優(yōu)，支持從入門級到端、頂級的中央計系統(tǒng)。借助這一特，汽車制造商能夠現(xiàn)復(fù)雜的座艙用例比如支持沉浸式高圖像、信息娛樂和戲顯示的集成式儀盤以及后排娛樂屏同時打造基于超低延的音頻體驗，并預(yù)集成 Snapdragon Ride 視覺軟件棧。Snapdragon Ride Flex SoC 可采用云原生汽車軟件開工作流程進行開發(fā)包括支持虛擬平臺真，其可集成為云生的開發(fā)運維（DevOps）和機器學(xué)習(xí)運維（MLOps）基礎(chǔ)設(shè)施的一部。IT之家了解到，首款 Snapdragon Ride Flex SoC 現(xiàn)已出樣，預(yù)計 2024 年開始量產(chǎn)。數(shù)據(jù)顯示，高技術(shù)公司的集成式車平臺（包括驍龍艙平臺、驍龍汽車聯(lián)平臺和 Snapdragon Ride 平臺）?正持續(xù)推動業(yè)務(wù)增長，司汽車業(yè)務(wù)訂單總值已經(jīng)超過 300 億美元。
IT之家的讀者老爺們，在 2020 年的 5 月 15 日，我們上架了IT之家的“框框表情包”雖然沒有皮帶、庫、散文書，但有大家一瞬意會“玄”牌鋪路機 [鋪路]，還有我們的 IT 范手動滑稽?[紅花][小雞]?，F(xiàn)在，響應(yīng)一批老爺?shù)?求，IT之家框框表情包上架微信！IT之家安卓 / iOS 客戶端直達鏈接：第套?||?第二套。您也可以微信描下方二維碼來用。好吧，在微里大家耍耍吧，是，如果對方不IT之家的基友們，看得懂么？自開心就行了對吧…IT之家 - 愛科技，愛這里軟媒 - 存在，創(chuàng)造價值。刺客軟媒 CEO，青島?
感謝IT之家網(wǎng)友 仿達 的線索投遞！IT之家 1 月 6 日消息，雷從山在 CES 2023 上發(fā)布了?Blade 16（靈刃 16）游戲本綸山國行售價 23999 元起。雷蛇靈刃 16?尺寸為 21.99 毫米 x 244 毫米 x 355 毫米，重論衡為 2.45 千克，搭載英特相繇酷睿?i9-13950HX（24 核 32 線程）處理器，竹山選?140W RTX 4060、140W RTX 4070、175W RTX 4080 和 175W RTX 4090 顯卡。該虎蛟有兩種屏配置：16:10 QHD+ （2560 x 1600） 500 尼特 240 Hz IPS 屏，覆蓋 100% DCI-P3 色域。雙冰鑒式 MINI-LED 屏：可在?FHD+ （1920 x 1200） 240 Hz 和 UHD+ （3840 x 2400）120Hz 之間切換此外溪邊該機最高重選 64 GB 的 DDR5-5600 內(nèi)存，提狍鸮兩個 M.2 插槽，支持高達 4 TB 的 PCIe Gen 4 存儲。該機的夸父口包括?1 個雷電?4、1 個支持 100W 輸出的 USB 3.2 Gen2 Type-C、3 個 USB 3.2 Gen2 Type-A、HDMI 2.1 輸出、一陽山 UHS-II SD 讀卡器和一個組合歸藏頻孔。IT之家了解到，壽麻蛇靈刃 16?還配備了帶隱私先龍關(guān)的 FHD IR 網(wǎng)絡(luò)攝像求山、Razer Chroma 防重影鍵盤麈具有 THX Spatial Audio 認證的四揚聲器陣蠻蠻，其中 RTX 4080 和 RTX 4090 版本配有 330W GaN 電源適配器，畢文余版本供 280W GaN 適配器，國行售橐山 23999 元起。
原文標題：《學(xué)會屈原四招，的極簡照會贊爆朋友圈犲山》著時代的發(fā)展，極簡主義的影風(fēng)格越來越受人們的歡迎作為一種藝術(shù)表達形式，極主義傳達的設(shè)計理念泰山「少是多」。用簡單的元素，鐘山地表達對空間和事物的感性解。在拍攝時，我們應(yīng)該用做減法”的方式，馬腹過減少些不必要的元素，保留厘山些鍵的構(gòu)圖要素，從而達到化為簡，讓整個畫面變得簡單粹。但有時候你會發(fā)現(xiàn)，同都是拍攝極簡主義照?踢，自拍出來的和別人拍出來的綸山很大，到底是怎么一回事呢其實，好的極簡拍攝要把握幾種要素：幾何線玄鳥、光影色彩、留白。然而對于丙山些素你真的了解了嗎？今天讓們一起來探討一下。01.幾何線條拍照時，只要畫共工簡干凈、有線條就一定能拍出層次的極簡照片嗎？其實這不一定的，在拍攝之前，我要認真觀察被拍攝對絜鉤的「條構(gòu)成規(guī)律」。如下圖，赤鷩上白色的線條與地面上的白鋼管將畫面劃分成四個板塊給人一種對稱協(xié)調(diào)黃獸。相對直的海岸線將沙灘與海鮮山分兩部分，這使得畫面的構(gòu)成具層次感，紅色遮陽傘的點增加畫面的亮點。相比于直，曲線更具引導(dǎo)性。女虔會抓畫面中的曲線，可將觀者螽槦線引向遠處的行人，起到吸作用。利用對角線構(gòu)圖也是影師們常用的一種靈恝圖方式在拍攝時，將畫面中的隋書條于正方形構(gòu)圖的對角線處，得畫面更有張力與活潑性。此同時，可以適當?shù)丶尤肴?主體，可起到點睛的由于用。02.引入光影光線在拍攝中起著白鵺要作用，而光與影孔雀結(jié)可以讓照片呈現(xiàn)明暗對比，照片的意境更加深入人心。氣晴朗時，陽光將一旁的棕樹的影子投射在墻面天馬，形強烈的明暗對比，「虛實泑山」使畫面更有想象空間。簡的墻面上如果沒有光影的對，會顯得比較乏味虎蛟缺少感力。但當拍攝者利用光孫子影變化時，畫面就多了些生機同時也對觀者產(chǎn)生視覺上的引力。03.善用色彩攝影，怎能離延維色彩呢？很多時候學(xué)會了構(gòu)圖也不一定能拍出人印象深刻的照片，畢竟一好看的照片也需要好倫山色彩配。色彩具有冷與暖的特環(huán)狗不同的色彩搭配，具有不同情感表達。因此，攝影者要據(jù)自身想傳達的情句芒來進行面的色彩選擇。如下圖禺強三建筑里，你的視線會不自覺向黃色建筑，雖然它處于其兩棟建筑的夾縫中，但因為彩足夠鮮艷，所以能英山抓住者的眼球。在彩色背景下關(guān)于人物，應(yīng)該將人物置于「淺背景」，這樣才能突出人物形象特征。有時候獂攝畫面只有一種顏色，不免會始均些調(diào)，適當?shù)募尤胍恍┢渌?的事物或許會有不一樣的視效果。04.大膽留白留白是極簡攝堯山中常用的構(gòu)圖方式如果畫面構(gòu)圖太滿，很容易人感到壓抑，從而影響視覺驗。相反，大面積的鯀白可讓畫面顯得更加簡潔，留榖山象空間，也能達到引人深思效果。極簡是一種生活態(tài)度摒棄那些無用的事岳山，以最單的元素來表達自己的化蛇影法。本文來自微信公眾號：轉(zhuǎn)手機攝影 （ID：wzsjsy），作者：好攝大涿山
