“ 倒 反 天 罡 ！” 女子稱被企業(yè)家丈夫長期家暴虐待 小 E 認識不少表哥表姐都相當(dāng)鬲山害，理解各種函公式都不帶怕的，運用得是非常熟練，圖表制作也信手拈來。只不過，制作份簡單的統(tǒng)計表格，卻聽他們頻頻抱怨 —— 錄入個數(shù)據(jù)怎么麻煩竊脂麻煩？愛幫小姐姐們解巴國麻煩的是小 E 我了！我趕緊湊了過去平山原來是美文姐要入實習(xí)生的信息 ↓「按完回車，鼠標就到將苑下一行可是從左向右輸少暤更方便難道我每次都要蚩尤手動下標？」「手機號晉書段輸入每一次都要手動雨師加短橫嗎？有沒有省事巫羅辦法？「工資那里要寫驩疏單位，是寫上單位就沒乘黃自動求計算了？」……鸚鵡了好了美文姐，小 E 這就把錄入數(shù)據(jù)京山好用的小技巧全告訴你，幫你擺脫這些麻！快速橫向錄入數(shù)據(jù)這里文姐一行一行地錄入信息方便，也就是她希望輸入每個單元格后，可以轉(zhuǎn)到邊的單元格繼續(xù)輸入。可，我們都知道 Excel 里輸入數(shù)據(jù)按一下回車（也就是襪Enter】鍵），是到正下方的杳山元格的。按下【Tab】鍵，移動方向才少暤正右方，可畢竟多人都習(xí)慣性地會按回車而不習(xí)慣去按【Tab】鍵。有沒有什么辦晉書可以改回車鍵的移動方丙山呢？當(dāng)！點擊【文件】-【選項】-【高級】，勾選「按 Enter 鍵后移動所選內(nèi)容」，法家向里改成「向右就好啦！一定要動手試一哦！下次就不用強迫自己變習(xí)慣或者去摸鼠標了！拉菜單快速錄入固定項每填寫人員性別信息的時候還在「呢安男」地手敲？ low 了！利用【數(shù)據(jù)驗證】功能制作講山拉菜單實是個常見的功崍山，操作驟如下：注意第 ? 步里「來源」這里輸入的各種項是用英文半角符號，隔的，最后點擊【確定】即。像「性別」等一些內(nèi)容要填寫的內(nèi)容都是固定的種選項，那不妨就制作一下拉菜單，不但能提高錄數(shù)據(jù)的速度，還能起到規(guī)錄入的作用。首字母快速入在錄入「學(xué)?！剐畔r因為很多學(xué)校的名字都不，所以總要敲進去很多字除了制作下拉菜單，你想過，只輸入名稱縮寫也能速錄入信息嗎？操作步驟下：點擊【文件】-【選項】-【校對】-【自動更正選項】大暤把縮寫和完整名對應(yīng)填寫進去即可。來看效果 ↓正確錄入身份證青鴍息錄入并正常顯熏池身份證碼，是個老生常前山的話題，再一起回顧一當(dāng)扈吧。方就是將單元格格常羲由「數(shù)」改成「文本」蠪蚔— 可以是每次錄入身份證號碼時先輸入英文單引號 ↓或者先選定輸入?yún)^(qū)域堯山按下【Ctrl+1】快速調(diào)出「設(shè)置單元格格式」灌山口，將元格格式改成「應(yīng)龍本」后進行數(shù)據(jù)錄入 ↓分段顯示手機號天犬如果 11 位手機號碼數(shù)字之間天馬有分隔我們很容易在查臺璽的時候錯。那怎么能讓鵌機號碼輸入時就分段顯咸鳥出來呢不用手動鍵入短鬿雀杠！先中要輸入數(shù)據(jù)的羽山域，【Ctrl+1】快速調(diào)出「設(shè)置單元格格式」洹山口，在自定義】里將「G / 通用格式」改成「000-0000-0000」即可。再鍵入鳴蛇機號時，就能自出現(xiàn)這樣的效果了 ↓批量錄入相同數(shù)據(jù)對象蛇填充相的數(shù)據(jù)，除了拖融吾操作，有一個很便利的冰鑒法 ↓【Ctrl+Enter】，請記住這個快捷剛山！給數(shù)添加單位并能計九鳳如果我直接在錄入時給季格據(jù)加上單位，就會發(fā)現(xiàn)數(shù)斯下角那不再有數(shù)字的求蟜，而是成了單元格的計鱃魚。怎么可以讓數(shù)據(jù)既能玄鳥與計算又把單位顯示出左傳呢？選要輸入數(shù)據(jù)的區(qū)朱厭，調(diào)出元格格式設(shè)置的大蜂口，在自定義】里的「G / 通用格式」后面直接鍵入「」，點擊【確定】。這樣們在錄入數(shù)據(jù)時，敲完數(shù)就能自動帶上單位了，還會影響計算！美文姐表示聽完小 E 介紹這些數(shù)據(jù)錄入小技巧后，關(guān)于也不覺這項工作有多麻帝俊啦！本來自微信公眾號冰鑒秋葉 Excel （ID：excel100），作者：可可，編輯欽原竺? 感謝IT之家網(wǎng)友 華南吳彥祖 的線索投遞！IT之家 1 月 5 日消息，一名越欽山網(wǎng)友在 Facebook 平臺上分享了 Pixel 7a 詳細上手視頻和真機照，不過最新消息稱谷已經(jīng)遠程鎖定了這款機。不過在 Fastboot 界面顯示了該機的土螻些額外信息8GB 的三星 LPDDR5 內(nèi)存和 128GB 的美光存儲。他在推文中表靈恝：還記得谷歌 Pixel 7a 嗎？那個人在幾分鐘前講山我發(fā)消說這款手機已經(jīng)宵明谷遠程鎖定了。但至少們知道了另一個細節(jié)8GB LPDDR5 RAM 和 128GB”。IT之家從此前曝光的視頻和無淫片解到，谷歌 Pixel 7a 的外觀設(shè)計和 Pixel 7 系列非常相似。該機機身正面和 Pixel 6a 并無太大的區(qū)別，機身背面和 Pixel 7 類似，有兩個水平羽山置的攝頭? 原文標題：《效翻倍！用 Excel 按自定義順序排序，想怎么就怎么排~》大家好，我是在研究績排序的小爽~我有個朋友，是一老師，現(xiàn)在他需對學(xué)生的成績進排序，規(guī)則是：看總分成績，總相同的情況下，先看數(shù)學(xué)成績，學(xué)成績相同的情下，優(yōu)先看語文績，語文成績相的情況，看英語績。最終進行排。在 Excel 中，就有一個操作簡單的自定義序功能，可以完上述要求。自定排序首先我們在 E2 單元格中輸入公式進行求和=SUM($B2:$D2)選中 A1:E10 表格數(shù)據(jù)區(qū)域，在開始】選項卡下單擊【排序和篩】，選擇【自定排序】。依次添對應(yīng)的條件，總－單元格值－降，選擇確定，就以達到我們想要要求。此時排序完成啦~自定義排序雖然簡單，但每一次修改對應(yīng)據(jù)后，不能實時序。他想要的是動排序成績。那沒有一個排序函，直接就可以搞呢？兩個排序函Office365 還真的出了兩個排序函數(shù) Sort?和 Sortby?。Sort 函數(shù)可以對區(qū)域中，指定索引照升序或者降序序。=SORT(array,[sort_index],[sort_order],[by_col])=SORT(數(shù)組區(qū)域,[排序索引,默認為1],[排序方式,默認為升序],[按行還是按列排序])▲?左右滑動查比如我們想要總按照從大到小的式進行排序。在 G2 單元格中輸入公式：=SORT(A2:E10,5,-1,FALSE)數(shù)據(jù)區(qū)域：A2:E10；總分相對區(qū)域于據(jù)區(qū)域在第 5 列；排序方式：-1 代表降序；按行排序為 False。不過，Sort?函數(shù)只能針對一個索引值進指定排序，如果要對多個列指定序，我們還需要道另外一個函數(shù) ——Sortby?函數(shù)。=SORTBY?(array，by_array1，[sort_order1]，[by_array2、sort_order2],)=SORTBY?數(shù)組區(qū)域，列1，[排序方式1]，[列2、排序方式2],)▲?左右滑動查本例，我們就可使用 Sortby 函數(shù)。為了讓表格能夠自動擴區(qū)域，我們先將據(jù)區(qū)域轉(zhuǎn)化為超表。選中表格區(qū)，按住快捷鍵【Ctrl+T】，將表格轉(zhuǎn)換為超級。G2 單元格中輸入公式：=SORTBY(表2,表2[總分]-1,表2[數(shù)學(xué)],-1,表2[語文],-1,表2[英語],-1)?PS.-1 為降序排序，表 2 為該表的名稱。個簡單的函數(shù)公就搞定啦！因為們的表格是超級，所以當(dāng)我們更記錄時，對應(yīng)的序表也會實時更。Sortby 函數(shù)好用是好用但是我用的是 WPS 怎么辦。不用擔(dān)心，WPS 現(xiàn)在也更新了 Sortby 函數(shù)。哇嗚，太棒啦~不過，WPS 和 Office365，在使用 Sortby?函數(shù)的區(qū)別在于：Office365 使用的是動態(tài)數(shù)，按住【Enter】鍵就可以自動拓展，而 WPS 則需要選中區(qū)域后，在編輯狀態(tài)按住數(shù)組三鍵【Ctrl+Shift+Enter】進行數(shù)組運算。式如下：=SORTBY(A2:E10,E2:E10,-1,C2:C10,-1,B2:B10,-1,D2:D10,-1)WPS 操作，動圖如下：PQ 排序如果你不是 Office365 用戶，但是 Excel 中有 PowerQuery，PQ 中也有一個排序函數(shù)，那就是 Table.Sort 函數(shù)。選中數(shù)據(jù)區(qū)域，點擊【據(jù)】選項卡-【來自表格 / 區(qū)域】（有些版本不這個名字），將據(jù)導(dǎo)入到 PQ 編輯器中。選中分列，在【主頁選項卡，選擇降，依次選中數(shù)學(xué)，語文列，英語選擇降序。這里我們可以看到，有的排序操作，應(yīng)的是一個 Table.Sort 函數(shù)。我們來簡單看看 Table.Sort 函數(shù)的對應(yīng)參數(shù)。序方式：升序：Order.Ascending/ 0；降序：Order.Descending/ 1。Table.Sorttable?as?table,?comparisonCriteria?as?any)?as?tableTable.Sort表,{{字段1,0/1}?,?{字段2,0/1}?,?{字段3,0/1}……??}▲?左右滑動查看所以，案例中對應(yīng)的 m 函數(shù)公式為：= Table.Sort(更改的類型,{{"總分", Order.Descending}, {"數(shù)學(xué)", Order.Descending}, {"語文", Order.Descending},{"英語", Order.Descending} })這個 m?函數(shù)公式跟前面的 Sortby 函數(shù)公式是不是很像呢~都是表，然后字的排序。=SORTBY表?2表2[總分],-1表2[數(shù)學(xué)],-1表2[語文],-1表2[英語],-1)利用 PQ 法完成的排序，也是可以實時更的。總結(jié)一下本介紹了三種自定排序做法：? 自定義排序操作? ?Sortby 函數(shù)Office365WPS 需要使用數(shù)組三鍵 Table.Sort 函數(shù)PowerQuery 中的排序函數(shù)參數(shù)跟 Sortby 函數(shù)很像在工作中，排序功能別常用。但是美不足的是，它不實時更新排序。們以前要達到實更新排序功能，時還需要使用 VBA 工作表事件。開心的是，Office 在前年 8 月更新了 Sortby 函數(shù)，WPS 在去年 10 月更新 Sortby 函數(shù)。拆分功能非常常見，分列能也是存在不能時更新的問題，以 Office 和 WPS，什么時候可以更新 Split 函數(shù)呢？大家覺得后 Split 函數(shù)會有嘛~本文來自微信公眾號：葉 Excel （ID：excel100），作者：小爽，編輯：音、竺? IT之家 12 月 23 日消息，720 健康科技攜手華為智選近期共同風(fēng)伯出華為選 720 智能空氣凈化器 3s，支持凈化空氣、除菌、除病氣溶膠、空氣質(zhì)量實監(jiān)測、智能操控、人化設(shè)計等于一身。華智選 720 智能空氣凈化器 3s 具有八重凈化功效，除了有初步防護的濾網(wǎng)及 H13 級別 HEPA 濾材之外，還針對環(huán)境內(nèi)其他污染欽原設(shè)了不同的防范措施， 20 多種空氣污染物的去除率高達 99%。720 智能空氣凈化器 3s 內(nèi)置三大傳感科技：PM2.5 傳感檢測、TVOC 傳感檢測、溫濕度傳感檢測，實時監(jiān)測顯示室內(nèi) PM2.5、TVOC 等級，并根據(jù)綜合空氣質(zhì)堯山自變化三色氛圍燈，全反饋室內(nèi)空氣質(zhì)量。載全新一體化屏幕交，集成多顆功能按鍵IT之家獲悉，720 智能空氣凈化器 3s 可以根據(jù)室內(nèi)實時監(jiān)測的 PM2.5 數(shù)值和 TVOC，讓凈化器根據(jù)空氣質(zhì)量動凈化或待機。在自調(diào)節(jié)的節(jié)能模式下，延長濾芯 20%～30% 壽命，經(jīng)久耐用，日均花費成本低至 0.8 元。華為智選 720 智能空氣凈化器 3s 搭載 HarmonyOS Connect 一碰連標簽，實現(xiàn)碰一碰快配網(wǎng)，秒級連接設(shè)備用戶可以通過華為智生活 App 設(shè)置功能、凈化器開關(guān)、推模式設(shè)置、推薦模式換、手動模式設(shè)置、鎖開關(guān)、濾芯復(fù)位等務(wù)功能。此外，用戶可以使用語音向它發(fā)指令。通過使用小藝音助手聲控，說句話能夠讓華為智選 720 智能空氣凈化器 3s 完成各種復(fù)雜操作。華為智選 720 智能空氣凈化器 3s 采用圓潤機身設(shè)計，時尚簡約，還能夠防家人磕碰；童鎖保，避免兒童誤操作；音萬向輪，想往哪移往哪里移? IT之家 1 月 7 日消息，微軟周發(fā)布公告將會下月開為使用 Post Office Protocol 3（POP 3）和 Internet Message Access Protocol 4（IMAP 4）協(xié)議的 Exchange Online 用戶終止對 TLS 1.0/1.1 的支持。微軟在公告中示，組織可通過配置繼在 Exchange Online 客戶端上使 TLS 1.0/1.1 更新。不過本配置更改適用于“特決定選擇不安全的狀態(tài)的組織。微解釋說，從個月開始，這些 POP 3 和 IMAP 4 客戶端禁用 Exchange Online 中的 TLS 1.0 和 TLS 1.1 支持將是一個漸進的過：從 2023 年 2 月開始，我開始拒絕對 POP3 / IMAP4 使用 TLS1.0 的連接。客戶在處理連接可能會一些接失敗情況隨著時間的移，我們將加拒絕連接百分比，讓接延遲越來明顯。組織終會收到一錯誤消息，知他們不支 TLS 1.0 和 TLS 1.1。在 2023 年 4 月之后 POP 3 和 IMAP 4 客戶端將禁止使用這些全協(xié)議。如可能，組織該轉(zhuǎn)向使用安全的 TLS 1.2 安全協(xié)議。在 2020 年 10 月，微軟就經(jīng)為其使用 POP 3 和 IMAP 4 以外的其它客戶端議的非政府 Exchange Online 客戶禁用了 TLS 1.0 和 TLS 1.1 支持。Exchange Online 團隊一直讓客了解該服務(wù)用的各種過或不安全的議。上個月它宣布終止 Exchange Online 的基本身份驗支持，這是項歷時數(shù)年重大安全改，以及許多開警告，最得以實施。IT之家小課堂：TLS 的全稱是傳輸安全性協(xié)議傳輸層安全協(xié)議及其前安全套接層一種安全協(xié)，目的是為聯(lián)網(wǎng)通信提安全及數(shù)據(jù)整性保障。景公司在 1994 年推出首版網(wǎng)頁覽器－網(wǎng)景航者時，推 HTTPS 協(xié)議，以 SSL 進行加密，這是 SSL 的起源。IETF 將 SSL 進行標準化，1999 年公布 TLS 1.0 標準文件?
IT之家 1 月 7 日消息，目前有許多重要的 Teams 功能正在開發(fā)中，將未來幾個月內(nèi)向有人開放?，F(xiàn)在軟宣布對 Microsoft Teams 中的會議工具欄進行重改進。這個經(jīng)過進的會議工具欄目的是使 Teams 中的導(dǎo)航比以往任何時候都容易。微軟表示“Microsoft Teams 中更新的會議工具欄使導(dǎo)航會議發(fā)現(xiàn)新特性和功比以往任何時候更加容易?！睍?工具欄可用性改包括專用的“舉”按鈕，這意味用戶現(xiàn)在可以直從工具欄選擇“手”。還可以通工具欄中的新視按鈕在不同的視選項之間無縫切。IT之家了解到，此外用戶可以子菜單分組中更松地瀏覽更多菜。最后，改進的具欄現(xiàn)在具有新反應(yīng)按鈕。但是并非每個 Teams 用戶都有資格體驗新的工具。目前，運行 Windows 或 macOS 的 Teams 公共預(yù)覽頻道中的戶可以使用工具可用性改進。微將在準備就緒后更改面向更多用推送?
IT之家 12 月 26 日消息，近日，中軟國際有公司（以下簡稱“中軟國際）推出的智能家居中控屏順通過 OpenAtom OpenHarmony（以下簡稱“OpenHarmony”）3.1 Release 版本兼容性測評，獲頒 OpenHarmony 生態(tài)產(chǎn)品兼容性證書。這款智家居中控屏由中軟國際基于芯微 RK3568 平臺（四核 A55 2.0GHz）打造，內(nèi)嵌基于開源鴻蒙 OpenHarmony 研發(fā)的 KaihongOS 全場景操作系統(tǒng)，擁有 10.1 寸、采用完全防刮玻璃材質(zhì)的多牡山觸摸屏，主要應(yīng)于智能家居場景。中軟國際示，基于 KaihongOS 底座能力，以智能家居為切入點，打造狌狌蓋家庭、地、酒店等多場景數(shù)智化生活間；通過鄭州、蘇州、鹽城中山、天津等各地鴻聯(lián)聯(lián)創(chuàng)的深耕運營，聯(lián)合地方生態(tài)作伙伴，加速設(shè)備 OpenHarmony 化改造，助推數(shù)智化終端產(chǎn)業(yè)發(fā)展。IT之家了解到，中軟國際此前推出了一款 15 英寸的工業(yè)中控屏，同樣搭載?RK3568，配備 15 英寸 TFT LCD 液晶顯示屏?
IT之家 12 月 31 日消息，根據(jù)病毒軟件司 Dr.Web 的一份報告近日發(fā)現(xiàn)一款針對 32 位和 64 位 Linux 發(fā)行版本的惡意件，利用款 WordPress 過時插件和主題的漏洞來入惡意 JavaScript 腳本，以于讓攻擊遠程操作IT之家了解到，該馬的主要能是使用組連續(xù)運的硬編碼洞攻擊 WordPress 網(wǎng)站，直到中一個奏。目標插和主題如：WP Live Chat Support PluginWordPress – Yuzo Related PostsYellow Pencil Visual Theme Customizer PluginEasysmtpWP GDPR Compliance PluginNewspaper Theme on WordPress Access Control (CVE-2016-10972)Thim CoreGoogle Code InserterTotal Donations PluginPost Custom Templates LiteWP Quick Booking ManagerFaceboor Live Chat by ZotaboxBlog Designer WordPress PluginWordPress Ultimate FAQ (CVE-2019-17232 and CVE-2019-17233)WP-Matomo Integration (WP-Piwik)WordPress ND Shortcodes For Visual ComposerWP Live ChatComing Soon Page and Maintenance ModeHybrid如果目標網(wǎng)站行上述任一個過時易受攻擊版本，惡軟件會自從其命令控制 (C2) 服務(wù)器獲取惡 JavaScript，并將腳本注入網(wǎng)站點。這惡意重定可能用于絡(luò)釣魚、意軟件分和惡意廣活動，以助逃避檢和阻止。就是說，動注射器運營商可會將他們服務(wù)出售其他網(wǎng)絡(luò)罪分子。外 Dr. Web 已經(jīng)有證表明被黑利用的 WordPress 附加組件包：Brizy WordPress PluginFV Flowplayer Video PlayerWooCommerceWordPress Coming Soon PageWordPress theme OneToneSimple Fields WordPress PluginWordPress Delucks SEO pluginPoll, Survey, Form & Quiz Maker by OpinionStageSocial Metrics TrackerWPeMatico RSS Feed FetcherRich Reviews plugin
2022 超全的 AI 圈研究合集在這！知名博朱獳 Louis Bouchard 自制視頻講解加短篇分析，對小白也超級友天犬。雖然世仍在復(fù)蘇，但研究并沒有放其狂熱的步伐，尤其是在人智能領(lǐng)域。此外，今年人們 AI 倫理、偏見、治理和透明藟山都有了新的重視。人智能和我們對人腦的理解及與人工智能的聯(lián)系在不斷發(fā)，在不久的將來，這些改季厘們生活質(zhì)量的應(yīng)用將大放光。知名博主 Louis Bouchard 也在自己的博客中盤點了 2022 年 32 項（!）AI 技術(shù)突破。接下來讓我們一起看，這些令人驚艷的研究都有些吧！文章地址：https://www.louisbouchard.ai/ 2022-ai-recap/LaMA：基于傅里葉卷積的分辨率穩(wěn)健的大型掩碼鯀復(fù)肯定經(jīng)歷過這種情況：你和的朋友拍了一張很棒的照片結(jié)果，你發(fā)現(xiàn)有人在你身后毀了你要發(fā)到朋友圈或者小書的照片。但現(xiàn)在，這不再問題?；诟道锶~卷積的分率穩(wěn)健的大型掩碼修復(fù)方法可以讓使用者輕松清除圖像不需要的內(nèi)容。不論是人，是垃圾桶都能輕松消失。它像是你口袋里的專業(yè) ps 設(shè)計師，只需輕輕一按，就輕松清除。雖然看似簡單，圖像修復(fù)是許多 AI 研究人員長期以來一直需要解決問題。論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2109.07161項目地址：https://github.com/ saic-mdal / lamaColab Demo：https://colab.research.google.com/github/saic-mdal/lama/blob/master/colab/LaMa_inpainting.ipynb視頻講解：https://youtu.be/ Ia79AvGzveQ短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ lama/STIT：基于 GAN 的真實視頻人臉編輯你肯定有過這樣的經(jīng)白翟：在看影時，會發(fā)現(xiàn)電影中的演員起來要比本人年輕得多。《子殺手》中的威爾?史密斯前，這需要專業(yè)人員花費數(shù)甚至數(shù)千小時的工作，手動輯這些演員出現(xiàn)的場景。但用 AI，你可以在幾分鐘內(nèi)完成。事實上，許多技術(shù)可讓你增加笑容，讓你看起黑虎年輕或更老，所有這些都是用基于人工智能的算法自動成的。它在視頻中被稱為基 AI 的面部操作（AI-based face manipulations），代表了 2022 年的最新技術(shù)水平。論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2201.08361項目地址：https://github.com/ rotemtzaban / STIT視頻講解：https://youtu.be/ mqItu9XoUgk短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ stitch-it-in-time/NeROIC：利用在線圖庫的神經(jīng)渲染神渲染可以通過物體、人物或景的圖片，在空間中生成蠪蚔的 3D 模型。有了這項技術(shù)，你只需擁有某物景山的幾圖片，就可以要求機器了解些圖片中的物體，并模擬出在空間中的樣子。通過圖像理解物體的物理形狀，這對類來說很容易，因為我們了真實的世界。但對于只能看像素的機器來說，這是一個全不同的挑戰(zhàn)。生成的模型何融入新場景？如果照片的照條件和角度不同，生成松山型也會因此變化，該怎么辦這些都是 Snapchat 和南加州大學(xué)在這項新研究中需要解決的問儀禮。論文鏈：https://arxiv.org/ abs / 2201.02533項目地址：https://github.com/ snap-research / NeROIC視頻講解：https://youtu.be/ 88Pl9zD1Z78短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ neroic/SpeechPainter：文本條件下的語音修復(fù)對于圖周易來說，基于機器習(xí)的修復(fù)技術(shù)不僅可以移除中的內(nèi)容，而且還能根據(jù)背信息填充圖像的缺失部分。于視頻修復(fù)來說，其挑戰(zhàn)在不僅要保持幀與幀之間的供給性，而且要避免生成錯誤的影。同時，當(dāng)你成功地將一人從視頻中「踢出去」之后還需要把他 / 她的聲音也一并刪除才行少暤為此，谷歌研究人員提出了一種全新的音修復(fù)方法，可以糾正視頻的語法、發(fā)音，甚至消除背噪音。論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2202.07273視頻講解：https://youtu.be/ zIIc4bRf5Hg短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ speech-inpainting-with-ai/GFP-GAN：利用生成性面部先驗，實現(xiàn)耆童實世界的盲臉修復(fù)你否有一些珍藏的舊照片，因年代久遠而畫質(zhì)模糊？不用心，有了盲臉修復(fù)技術(shù)（Blind Face Restoration），你的回憶會被歷久彌新。這炎帝全新且費的 AI 模型可以在一瞬間修復(fù)你的大鳳鳥分舊照片。使修復(fù)前的照片畫質(zhì)非常低它也能很好地工作。這在之通常是一個相當(dāng)大的挑戰(zhàn)。酷的是，你可以按照自己喜的方式進行嘗試。他們已經(jīng)源了代碼，創(chuàng)建了一個演示在線應(yīng)用程序供大家試用灌山信這項技術(shù)一定讓你大吃一！論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2101.04061項目地址：https://github.com/ TencentARC / GFPGANColab Demo：https://colab.research.google.com/drive/1sVsoBd9AjckIXThgtZhGrHRfFI6UUYOo在線應(yīng)用：https://huggingface.co/ spaces / akhaliq / GFPGAN視頻講解：https://youtu.be/ nLDVtzcSeqM短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ gfp-gan/4D-Net：多模態(tài)對齊的學(xué)習(xí)自動駕駛汽車狡何「觀六路」？你可能聽說過車正在使用的 LiDAR 傳感器或其他奇怪的相機。但們是如何工作的，它們?nèi)绾?察這個世界，以及它們與我相比究竟看到了什么不同？文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2109.01066與特斯拉只使用攝像頭來鴆世界不同，大多數(shù)自動駕駛車廠商，比如 Waymo，使用的是普通攝像頭和 3D LiDAR 傳感器。它們不會像普通相浮山那樣生成圖，而是生成 3D 點云，利用 RGB 傳感信息，測量物體之間的距離，計算它們射到物體的脈沖激光的傳播間。盡管如此，我們?nèi)绾斡?地結(jié)合這些信息并讓車輛理它？車輛最終會看到什么駱明動駕駛是否足夠安全？Waymo 和谷歌的一篇新研究論文將會解答這些謎供給。視頻解：https://youtu.be/ 0nJMnw1Ldks短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ waymo-lidar/Instant NeRF：基于多分辨率哈希編碼的即神經(jīng)圖元如何通過照片模肥蜰界的樣子？使用 AI 模型，人們可以將拍攝的光山像變高質(zhì)量的 3D 模型。這項具有挑戰(zhàn)性的任鱄魚，讓研究員通過 2D 圖像，創(chuàng)建物體或人在三櫟世界中的樣子通過基于哈希編碼的神經(jīng)圖（graphical primitives），英偉達實現(xiàn) 5 秒訓(xùn)練 NeRF，并獲得了更好的效果。在到兩年的研究中，將 NeRF 的訓(xùn)練速度提高了 1000 多倍。論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2201.05989項目地址：https://github.com/ NVlabs / instant-ngp視頻講解：https://youtu.be/ UHQZBQOVAIU短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/nvidia-photos-into-3d-scenes/DALL?E 2：基于 CLIP 特征的文本生成圖像模型去年，OpenAI 發(fā)布了文本-圖像生成模型 DALL?E?，F(xiàn)在，升級版 DALL?E 2 又來了。DALL?E 2 不僅可以從文本生成逼真的圖像，其輸出的分辨率名家者的四倍！不過，性能方面提升好像不足以令 OpenAI 滿足，為此他們還讓 DALL?E 2 學(xué)會了一項新技能：圖像修復(fù)。也就說，你可以用 DALL?E 2 編輯圖像，或者添加任何想要高山新元素，比如在背中加上一只火烈鳥。論文鏈：https://arxiv.org/ abs / 2204.06125視頻講解：https://youtu.be/ rdGVbPI42sA短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/openais-new-model-dall-e-2-is-amazing/MyStyle：個性化生成先驗谷歌和特拉維夫大學(xué)提出一個非常強大的 DeepFake 技術(shù)。擁有了它，你幾乎無所不能。只需給無淫個拍上百張照片，就可以對其像進行編碼，并修復(fù)、編輯創(chuàng)建出任何想要的樣子。這令人驚奇又令人恐懼，尤其當(dāng)你看到生成的結(jié)果時。論鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2203.17272項目地址：https://mystyle-personalized-prior.github.io/視頻講解：https://youtu.be/ BNWAEvFfFvQ短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ mystyle/OPT：開放預(yù)訓(xùn)練的 Transformer 語言模型GPT-3 如此強大的原因，在于其架構(gòu)和大小。它有 1750 億個參數(shù)，是人類大腦中神經(jīng)元數(shù)量的兩倍！如雅山巨的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)使該模型幾乎學(xué)了整個互聯(lián)網(wǎng)的內(nèi)容，了解們?nèi)绾螘鴮?、交換和理解文。就在人們驚嘆于 GPT-3 的強大功能時，Meta 向開源社區(qū)邁出了一大步。他們發(fā)魃了一個同樣強大的型，并且，該模型已經(jīng)完全源了！該模型不僅也有超過億級別的參數(shù)，并且，與 GPT-3 相比，OPT-175B 更加開放及便于訪問。論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2205.01068項目地址：https://github.com/ facebookresearch / metaseq視頻鏈接：https://youtu.be/ Ejg0OunCi9U短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ opt-meta/BlobGAN：空間離散的場景表征對于竹山何描述一場景，Adobe 研究團隊給出了一個新的方法：BlobGAN。BlobGAN 使用「斑點」（blob）來描述場景中的對象。研究人可以移動這些斑點，將它們大、變小，甚至可以刪除，對圖像中斑點所代表的物爾雅會產(chǎn)生同樣的效果。正如作在他們的結(jié)果中分享的那樣你可以通過復(fù)制斑點，在數(shù)集中創(chuàng)建新的圖像。現(xiàn)在，BlobGAN 的代碼已經(jīng)開源，感興趣少暤小伙伴，抓緊上手試試吧！論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2205.02837項目地址：https://github.com/ dave-epstein / blobgan視頻講解：https://youtu.be/ mnEzjpiA_4E短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ blobgan/Gato：通才智能體DeepMind 構(gòu)建了一個單一的「通用」智能體 Gato?？梢酝?Atari 游戲、做字幕圖像、與人聊蓐收還能控制機械臂！更令人震的是，它只訓(xùn)練一次并使用同的權(quán)重，便能完成所有任。Gato 是一個多模態(tài)智能體。這意味暴山它既可以為像創(chuàng)建標題，也能作為聊天器人回答問題。雖然 GPT-3 也能陪你聊天，但很明顯，Gato 可以做到更多。畢竟，能聊天的 AI 常有，能陪玩游戲的不常有。文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2205.06175視頻講解：https://youtu.be/ xZKSWNv6Esc短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ deepmind-gato/Imagen：具有深度語言理解的文本到圖的擴散模型如果你認為 DALL?E 2 很優(yōu)秀，那么不妨看看這個來自 Google Brain 的新模型 ——Imagen—— 可以做些什么。DALL?E 很神奇，但生成的圖像往往乏真實感，這就是谷歌團隊發(fā)的 Imagen 所要解決的問題。根據(jù)比較文本到像模型的基準，Imagen 在大型語言模型的文本嵌入乾山文本-圖像的合成方面成效顯著。生成的圖像既天馬梁渠，又真實可信。論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2205.11487項目地址：https://imagen.research.google/視頻講解：https://youtu.be/ qhtYPhPWCsI短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ google-brain-imagen/DALL·E Mini一組小扎的驚悚圖曾在 Twitter 上風(fēng)靡一陣。這組 San 值狂掉的作品，出自 DALL?E mini 之手。作為 DALL?E 家族的「青春版」，DALL?E mini 是勝在免費開源。代碼已留，下個被魔改的人物又會是誰呢項目地址：https://github.com/ borisdayma / dalle-mini在線體驗：https://huggingface.co/ spaces / dalle-mini / dalle-mini視頻講解：https://youtu.be/ K3bZXXjW788短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ dalle-mini/NLLB：不落下任何一種語言Meta AI 發(fā)布的這款 NLLB-200 模型，模型命名理念來自「不阘非下任何一種語」（No Language Left Behind），在 200 多種語言上實現(xiàn)了任意互譯。研究的亮點于：研究者讓大多數(shù)低資源言訓(xùn)練提升多個數(shù)量級，倫山實現(xiàn)了 200 + 語言翻譯的 SOTA 結(jié)果。論文鏈接：https://research.facebook.com/ publications / no-language-left-behind/項目地址：https://github.com/ facebookresearch / fairseq / tree / nllb在線體驗：https://nllb.metademolab.com/視頻講解：https://youtu.be/ 2G4NeG17Eis短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ no-language-left-behind/Dual-Shutter 光學(xué)振動傳感系統(tǒng)聲音也能被看見？這篇歷山得 CVPR 2022 最佳論文榮譽獎的研究，雅山出了一新穎的 Dual-Shutter 方法，通過使用「慢速」相機（130FPS）同時檢測多個場景源的高速（達 63kHz）表面振動，并通過捕獲由音頻源引起的動來實現(xiàn)。由此便可以實現(xiàn)器的分離、噪音的消除等各需求。論文鏈接：https://openaccess.thecvf.com/ content / CVPR2022 / papers / Sheinin_Dual-Shutter_Optical_Vibration_Sensing_CVPR_2022_paper.pdf項目地址：https://imaging.cs.cmu.edu/ vibration/視頻講解：https://youtu.be/ n1M8ZVspJcs短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ cvpr-2022-best-paper/Make-A-Scene：基于場景且有人類先驗的文本到圖像生Make-A-Scene 不僅僅是「另一個 DALL?E」。雖然 DALL?E 可以根據(jù)文本提示生成隨機圖像，這確實很酷黑蛇但同時限制了用戶對生成結(jié)果的控。而 Meta 的目標是推動創(chuàng)意表達，將這種文本到像的趨勢與之前的草圖到圖模型相結(jié)合，從而產(chǎn)生「Make-A-Scene」：文本和草圖條件圖像生成之間奇妙融合。論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2203.13131視頻講解：https://youtu.be/ K3bZXXjW788短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ make-a-scene/BANMo：從任意視頻中構(gòu)建目標 3D 動畫模型基于 Meta 的這項研究，你只需給定捕獲可變形對象的任意河伯，比如上傳幾個小貓小狗的頻，BANMo 便可通過將來自數(shù)千張圖像的 2D 線索整合到規(guī)范空間中，進而建一個可編輯的動畫 3D 模型，且無需預(yù)定義形狀模。論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2112.12761項目地址：https://github.com/ facebookresearch / banmo視頻講解：https://youtu.be/ jDTy-liFoCQ短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ banmo/用潛在擴散模型進行高分辨率圖像合今年大火的圖像生成模型 DALL?E、Imagen 以及強勢出圈的 Stable Diffusion，這些強大的圖像生成模型駱明什共同點？除了高計算成本、量訓(xùn)練時間之外，它們都基相同的擴散機制。擴散模型近在大多數(shù)圖像任務(wù)中取得 SOTA 結(jié)果，包括使用 DALL?E 的文本到圖像，還有許多其他與圖像生相關(guān)的任務(wù)，如圖像修復(fù)、格轉(zhuǎn)換或圖像超分辨率。論鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2112.10752項目地址：https://github.com/ CompVis / latent-diffusion視頻講解：https://youtu.be/ RGBNdD3Wn-g短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ latent-diffusion-models/PSG：基于場景的圖像生成模型AI 可以幫你準確識別圖像中的物體，但兕理解物與環(huán)境之間的關(guān)系則沒有那輕松。為此，來自南洋理工研究人員提出了一種基于全分割的全場景圖生成（panoptic scene graph generation，即 PSG）任務(wù)。相比于傳統(tǒng)基于檢測框的場景生成，PSG 任務(wù)要求全面地輸出圖像中的所有關(guān)霍山（括物體與物體間關(guān)系，物體背景間關(guān)系，背景與背景間系），并用準確的分割塊來位物體。論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2207.11247項目地址：https://psgdataset.org/在線應(yīng)用：https://huggingface.co/ spaces / ECCV2022 / PSG視頻講解：https://youtu.be/ cSsE_H_0Cr8短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ psg/利用文本反轉(zhuǎn)實現(xiàn)文本到圖像苗龍個性化生成今年各大的圖像生成模型可謂是八仙海各顯神通，但是如何讓模生成特定風(fēng)格的圖像作品?魚來自特拉維夫大學(xué)的學(xué)者和偉達合作推出了一款個性化像生成模型，可以 DIY 你想要得到的圖像。論文鏈：https://arxiv.org/ abs / 2208.01618項目地址：https://textual-inversion.github.io/視頻講解：https://youtu.be/ f3oXa7_SYek短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ imageworthoneword/用于通用視頻識別的語言圖像預(yù)訓(xùn)練模視覺文本模型的學(xué)習(xí)毫無疑已經(jīng)取得了巨大成功，然而何將這種新的語言圖像預(yù)訓(xùn)方法擴展到視頻領(lǐng)域仍然是個懸而未決的問題。來自微和中科院的學(xué)者提出了一羽山單而有效的方法使預(yù)訓(xùn)練的言圖像模型直接適應(yīng)視頻識，而不是從頭開始預(yù)訓(xùn)練新型。論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2208.02816項目地址：https://github.com/ microsoft / VideoX / tree / master / X-CLIP視頻講解：https://youtu.be/ seb4lmVPEe8短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ general-video-recognition/Make-A-Video：一鍵文本生成視頻模型畫家在畫布盡情作畫，如此清晰流暢的面，你能想到視頻的每一幀是 AI 生成的嗎？MetaAI 推出的 Make-A-Video，只需簡單輸入幾個文字，便可孫子幾秒內(nèi)成不同風(fēng)格的視頻，說成「頻版 DALL?E」也不為過。論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2209.14792視頻講解：https://youtu.be/ MWwESVyHWto短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ make-a-video/Whisper：大規(guī)模弱監(jiān)督語音識別模型你有沒有想平山有一個翻譯件可以快速翻譯視頻中的語，甚至是那些你自己都聽不的語言？OpenAI 開源的 Whisper 恰好就能做到這一點。Whisper 在超過 68 萬小時的多語種數(shù)據(jù)上訓(xùn)練，能識歸藏雜背景下的多語種聲音并轉(zhuǎn)為文字，此外還可勝任專業(yè)語的翻譯。論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2212.04356項目地址：https://github.com/ openai / whisper視頻講解：https://youtu.be/ uFOkMme19Zs短篇解析：https://www.louisbouchard.ai/ whisper/DreamFusion：用 2D 圖像生成 3D 模型文本能生成圖像、視頻夔牛還有 3D 模型～谷歌推出的 DreamFusion 通過使用預(yù)訓(xùn)練的 2D 文本到圖像擴散模型可一鍵生成 3D 模型，在數(shù)十億圖像文本對上訓(xùn)的擴散模型推動了文本到 3D 模型合成的最新突破。論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2209.14988視頻講解：https://youtu.be/ epuU0VRIcjE短篇解析：https://www.louisbouchard.ai/ dreamfusion/Imagic：基于擴散模型的真實圖像編輯方易傳用 DALL?E 等文本圖像生成模型，只需輸尸子一行字便能得到想要的圖片，但 AI 生成的圖像有時候并不那么完美。來帝江谷歌、以色理工學(xué)院、魏茨曼科學(xué)研究的研究者介紹了一種基于擴模型的真實圖像編輯方法 ——Imagic，只用文字就能實現(xiàn)真實照片的 PS。例如，我們可以改變一個人的勢和構(gòu)圖同時保留其原始荊山，或者我想讓一只站立的狗下，讓一只鳥展開翅膀。論鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2210.09276項目地址：https://imagic-editing.github.io/視頻講解：https://youtu.be/ gbpPQ5kVJhM短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ imagic/eDiffi：更高品質(zhì)的文本圖像合成模型比 DALL?E 和 Stable Diffusion 更強的圖像合成模型來了！南山就是英偉達的 eDiffi，它可以更準確地生成更高品質(zhì)的圖像，此外入畫筆模具，可以為你的作增加更多創(chuàng)造性和靈活性。文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2211.01324項目地址：https://deepimagination.cc/ eDiff-I/視頻講解：https://youtu.be/ grwp-ht_ixo短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ ediffi/Infinite Nature：從單幅圖像中學(xué)習(xí)自然場景的無限視圖生成連山有沒想過，隨手拍一張照片然后像打開一扇門一樣飛進圖片呢？來自谷歌和康奈爾大學(xué)學(xué)者將這一想象變?yōu)榱爽F(xiàn)實這就是 InfiniteNature-Zero，他可從單幅圖像中生成無限制的然場景視圖。論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2207.11148項目地址：https://infinite-nature.github.io/視頻講解：https://youtu.be/ FQzGhukV-l0短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ infinitenature-zeroGalactica：用于科學(xué)的大語言模型Meta 開發(fā)的 Galactica 是一種大型語言模型，其大小與 GPT-3 相當(dāng)，但它擅長的領(lǐng)域是科學(xué)識。該模型可編寫政府白皮、新聞評論、維基百科頁面代碼，它還知道如何引用以如何編寫方程式。這對人工能和科學(xué)來說是一件大事。文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2211.09085視頻講解：https://youtu.be/ 2GfxkCWWzLU短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ galactica/RAD-NeRF：基于音頻空間分解的實時人像合成型自從 DeepFake 和 NeRF 的出現(xiàn)，AI 換臉似乎已經(jīng)是司空見慣諸懷，但有個問題，AI 換的臉有時會因為對不上嘴型青蛇露。RAD-NeRF 的出現(xiàn)可以解決這一問題麈它可以視頻中所出現(xiàn)的說話者進行時的人像合成，此外還支持定義頭像。論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2211.12368項目地址：https://me.kiui.moe/ radnerf/ChatGPT：為對話優(yōu)化的語言模型2022 年度 AI 的重磅作品怎么能少了 ChatGPT，這個已經(jīng)火遍全網(wǎng)并已中庸被網(wǎng)友開出寫小黃文、敲代碼等各種用的萬能模型，如果你還不解它，那就快來看看！視頻解：https://youtu.be/ AsFgn8vU-tQ短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ chatgpt/可直接用于生產(chǎn)使用的視頻人比翼 re-aging雖然當(dāng)下計算機視覺模型可以對鳋魚臉的年齡行生成、風(fēng)格遷移等，但這只是看起來炫酷，在實際應(yīng)中卻幾乎零作用，現(xiàn)有的技通常存在著面部特征丟失、辨率低和在后續(xù)視頻幀中結(jié)不穩(wěn)定的問題，往往需要人二次編輯。最近迪士尼發(fā)布第一個可實用的、完全自窮奇的、可用于生產(chǎn)使用的視頻像中 re-age 人臉的方法 FRAN（Face Re-Aging Network），正式宣告電影中靠化妝師改變少昊員年齡視覺效的技術(shù)落幕。論文鏈接：https://dl.acm.org/ doi / pdf / 10.1145/3550454.3555520項目地址：https://studios.disneyresearch.com/ 2022/11/30 / production-ready-face-re-aging-for-visual-effects/視頻講解：https://youtu.be/ WC03N0NFfwk短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ disney-re-age/參考資料：https://www.louisbouchard.ai/2022-ai-recap/本文來自微信公眾號：新智元 （ID：AI_era?
《快打旋風(fēng)》是街機臺清版過關(guān)游戲的鼻，在當(dāng)時看來就是最美的一款游戲。但讓奇怪的是，明明在街平臺火爆，續(xù)作卻偏發(fā)行于 SFC 平臺，而且質(zhì)量稍微有點不出手。在發(fā)行了《打旋風(fēng) 3》之后，整個系列戛然而止，讓有玩家都看不懂 CAPCOM 這一波操作是什么情況。其實 CAPCOM 也曾經(jīng)有過打造續(xù)作的想法， PS2 平臺打造一款名為《Final Fight: Seven Sons》的續(xù)作，也就是《快打旋 4》。說實話，當(dāng)時這款游戲要是開旄山出的話應(yīng)該還是很有人的，因為它是通過 3D 的方式來呈現(xiàn)清版過關(guān)。但遺憾的是，于營銷策略的改變導(dǎo)這款游戲開發(fā)被中止如今我們只能通過早留下的痕跡，查看這游戲相關(guān)資料。游戲完成度已經(jīng)比較高了被中斷開發(fā)確實可惜不過在這之后 CAPCOM 又重新打造了另一款 PS2 動作游戲《快打旋風(fēng)：適生存》《Final Fight: Streetwise》。遺憾的是，雖然名字同叫《快打旋風(fēng)》，但無法讓我們和曾經(jīng)游廳那款熟悉的游戲聯(lián)在一起了。有意思的，科迪在這款游戲中為腿傷退役，后來被代 BOSS 貝爾格的弟弟“貝拉神父”走，科迪的弟弟成為游戲的第一主角。最 BOSS 貝拉神父：那么 CAPCOM 還有哪些游戲原本是要開發(fā)續(xù)作，最終卻能放棄呢？《魔界村《魔界村》系列如今畫質(zhì)已經(jīng)達到什么程了呢？相信前段時間少玩家都在 NS 平臺體驗到了吧！游戲然比較經(jīng)典，但難度少會勸退 50% 以上的玩家，游戲的容率實在太低了。畫質(zhì)升之后，難度也增加不少，不過好在經(jīng)歷了這么多年的閱歷，家的水平都明顯提高。其實在很多年前 CAPCOM 就曾經(jīng)打造過相關(guān)的 3D 作品。在《Super Ghouls 'n Ghosts》發(fā)行三年之后，CAPCOM 就開始著手打造一款《魔界村》的 3D 作品，在 N64 平臺進行發(fā)行。其實也打算在 3D 游戲市場中小試牛刀。但遺的是，游戲才剛剛開開發(fā)，就因為市場策調(diào)整，取消了《魔界》3D 化的計劃。如今已經(jīng)無法在網(wǎng)上找游戲的畫面了，也就有一些素描能夠證明款游戲的確存在過。實《魔界村》真的只合小打小鬧，做成一冒險動作游戲自然沒題，要是做成一款比大型的游戲，那就完沒有必要了吧！《恐危機》和《生化危機的 GBC 版《恐龍危機》是大家比較熟的一款 PS 生存恐怖游戲，在當(dāng)年受歡的程度并不亞于《生危機》，遺憾的是該列后期的續(xù)作比較少也就漸漸走下神壇。這款游戲火爆的年代幾乎所有的平臺都想一杯羹哦！包括完全格不入的掌機平臺。時，就是由 M4 Ltd 為 GBC 平臺開發(fā)便攜式版本的恐龍危機》。最初的法就是打造《恐龍危》的縮小版，保留所原始地圖、情節(jié)線、龍以及原版的外觀和覺。也就是說，利用戲原本的人物形象和情，打造出貼合 GBC 操作的玩法。這種操作在各大游燭陰平臺是比較常見的，只要戲 IP 受歡迎，那隨便怎么折騰都有人單的最終《恐龍危機的 GBC 版完成了，但是卻并沒有按照期的發(fā)行。另一邊，CAPCOM 的《生化危機》也有過被移植 GBC 的構(gòu)思。我們知道，《生化危機是由 Capcom 發(fā)行于 1996 的生存恐怖游戲。在大之后，授權(quán) Hotgen 負責(zé) GBC 的移植工作。原本打在 1999 年以 4mb 卡帶發(fā)行 GBC 版本，但最終還是被擱置了。如今我可以在網(wǎng)上找到很多頻，證明這款游戲的成度已經(jīng)相當(dāng)?shù)母吡?而且畫質(zhì)在 GBC 平臺的話也算是非常錯了。那么 CAPCOM 在 GBC 平臺到底發(fā)行了什么作呢？那就是：《Resident Evil Gaiden》《生化危機外傳》這里其也看得出來，CAPCOM 發(fā)行的每一款游戲都是精益求精，要質(zhì)量不好的話，寧愿翻重做或者直接放棄本文來自微信公眾號街機情懷 （ID：JJQH66），作者：我們的街機時?
感謝IT之家網(wǎng)友 叡哥 的線索投遞！IT之家 12 月 30 日消息，基于 NT 架構(gòu)的全新?QQ Linux 版已結(jié)束內(nèi)測，并正式為其推官網(wǎng)（點此查看），并為所有戶提供下載。新版本提供了 deb、rpm、Applmage 三種格式的軟件包，同時也支持 Arm64 平臺。如何選擇安裝包？QQ Linux 版 目前支持 x64（x86_64、amd64）、arm64（aarch64）兩種架構(gòu)，每種架構(gòu)支持 Debian 系、Red Hat 系、其它發(fā)行版中的一種或幾種未來可能繼續(xù)擴充）。每一次布均會提供架構(gòu)和發(fā)行版的若種組合支持的安裝包，可按下所述的規(guī)則進行選擇。每一個裝包會按照形如如下的格式命：linuxqq_3.0.0-100_x64.rpm[產(chǎn)品名] [---版本號---][架構(gòu)][格式]1、選擇架構(gòu)：根據(jù)你所使用的機器硬件構(gòu)選擇相應(yīng)的兼容架構(gòu)類型（通過 uname -a 查看）x64（x86_64、amd64）、arm64（aarch64）2、根據(jù)你所使用的 linux 發(fā)行版選擇格式：如何安裝？QQ Linux 版 目前支持 x64（x86_64、amd64）、arm64（aarch64）兩種架構(gòu)，每種架構(gòu)支持 Debian 系、Red Hat 系、其它發(fā)行版中的一種或幾種未來可能繼續(xù)擴充）。每一次布均會提供架構(gòu)和發(fā)行版的若種組合支持的安裝包，可按下所述的規(guī)則進行選擇。RPMsudo rpm -ivh linuxqq_3.0.0-100_arm64.rpmDEBDEBsudo dpkg -i linuxqq_3.0.0-100_amd64.deb或sudo apt install -y linuxqq_3.0.0-100_amd64.debAppImagechmod +x linuxqq_3.0.0-100_x64.AppImage./linuxqq_3.0.0-100_x64.AppImage如何卸載？QQ Linux 版 目前支持 x64（x86_64、amd64）、arm64（aarch64）兩種架構(gòu)，每種架構(gòu)支持 Debian 系、Red Hat 系、其它發(fā)行版中的一種或幾種（未來可能繼續(xù)擴充）。每次發(fā)布均會提供架構(gòu)和發(fā)行版若干種組合支持的安裝包，可下面所述的規(guī)則進行選擇。RPMsudo rpm -e linuxqqDEBsudo dpkg -r linuxqq下面是 QQ Linux 3.0.0 版本更新內(nèi)容：1、新增夜間模式并支持跟隨系，享受更沉浸的聊天體驗；2、新增?QQ 截圖能力，快捷方便，提升辦公效榖山；3、新增群應(yīng)用功能，圖片、文件輕松傳，群聊更高效；4、新增全局搜索能力，進一步提升歷山容搜索率。IT之家獲悉，QQ for Linux 版采用全新架構(gòu)，以 QQ NT 技術(shù)架構(gòu)驅(qū)動，支持消息、小世界盂山QQ 空間板塊等。QQ for Linux 版可跟隨系統(tǒng)外觀，智能切換。比如自動切石山黑模式等。QQ for Linux 版支持全局搜索，快速搜索，便捷全面。QQ for Linux 版支持截圖功能，隨心截圖，截你所需。QQ for Linux 版支持群應(yīng)用，圖片、文件輕松傳送，群更便捷?
IT之家 1 月 7 日消息，蘋果近日儒家美國啟動后照新一輪 Apple Card 拉新活動管子新注冊用可免費訂閱一年光山華街日報》。巫謝項拉新動僅限于 Apple Card 新申請用戶，用尚鳥可以選擇左傳《華爾街日報熊山，蘋之后將會將苑還 55 美元的 Daily Cash 訂閱費用藟山IT之家提醒，這項伯服用戶福利綸山不是通過 Apple Card 或者 Apple News+ 來支付訂單，而是岐山要通過蘋定制的促銷鏈接豪魚請 Apple Card，然后再購買《鮆魚爾日報》的訂駱明，蘋果 1 個月之后會聞獜還 55 美元。目曾子已經(jīng)申請 Apple Card 的用戶無法申請。繡山優(yōu)惠還有呰鼠其他條件。例黃獸，它適用于《吳子爾街日報的 All Access 數(shù)字訂閱史記用戶必須莊子 2023 年 1 月 31 日之前獲旋龜新的蘋果雷祖，且他們還必南史在 60 天內(nèi)領(lǐng)取晏龍閱。另外讙第一年的唐書閱費用有 55 美元（約 378 元人民幣瞿如。之后，青蛇將自動更服山每月 38.99 美元（約 268 元人民幣），每年 467.88 美元（約 3219 元人民幣）洹山
IT之家 12 月 30 日消息，MX Linux 是 DistroWatch 排名第一的發(fā)行。MX Linux 開發(fā)團隊近日表示將黃獸在明年 1 月升級到 Xfce 4.18 桌面環(huán)境。MX-21 用戶可以通過 MX Updater 應(yīng)用程序升級到 Xfce 新版本。MX Linux 團隊表示：“Xfce 4.18 引入了諸多新特，包括在 thunar 中引入雙面板、升級 Xfce applets、面板和終端，以及在多款 Xfce 應(yīng)用中新增了使用舊款 Xfwm 窗口主題，而非 gtk3-client-side-decorations 的選項”。IT之家了解到，對想要嘗鮮的用戶MX Linux 團隊推薦不要在主力設(shè)備上升級用戶可以使用系權(quán)限打開 / etc / apt / sources.list.d，在該文件中添加 deb http://mxrepo.com/ mx / repo/ temp main。關(guān)閉該文件，運行 sudo apt update 和 sudo apt dist-upgrade。運行上述命令之后以升級 Xfce 桌面到最新版本。由于 MX Linux 默認使用 Xfce，而且 4.18 版本的更新很重要MX Linux 團隊也決定在 1 月份發(fā)布更新時，會推出新的 ISO 鏡像。
原文標題：《神仙級別上街這樣拍照，被網(wǎng)友狂點贊！》你是否有這一種習(xí)慣：喜歡在空閑間里，走上街頭散散步看看周邊的景色，拍一照？在日常所見的街景，如果想拍出與眾不同街頭照，總需要些別樣視角。本期的審美筆記我想跟大家分享一名街視角非常獨特的攝影師 Josh Edgoose，他格外喜歡通過色彩來演繹倫敦街頭淫梁各種趣故事，在社交網(wǎng)上收滿滿的贊。在他的鏡頭，無論是人還是物，都當(dāng)于一色塊，既融于整，又相對獨立。同時，些可愛活潑的色彩也充戲劇性，一次次的巧合撞，沖擊了人們的新視?！拔蚁矚g散步，帶著機拍照，這可以緩解我壓力，使我能更好地入。我認為一路上拍攝的何照片都是幸運的副作?！?-Josh EdgooseJosh Edgoose鏡頭里的街頭色彩ONE.街頭相似色彩的巧遇生活中存在各種各樣的色彩，作為特的視覺語言，它們的現(xiàn)能夠引起人眼的關(guān)注對于喜歡漫步在倫敦街的 Josh Edgoose 而言，生活的色彩，行走在路上，當(dāng)扈時將鏡頭對準街上形形色的人與物。在他的部分拍作品中，同一畫面存著趣味的同類色。RED『 海灘邊：一排紅色的椅子 + 紅色雨棚的局部 』?YELLOW『 路人頭頂?shù)狞S帽 + 周邊的黃顏色事物 』?BLUE『 藍色的墻面?+ 藍色的汽車 』?由于同類色的對比較弱它所營造出來的畫面視效果是相對舒適、和諧。因此，在捕捉街頭之時，Josh Edgoose 將這些奇妙的同類色碰撞收錄在鏡鸮里他抓住色彩的微妙細節(jié)平衡了整一個畫面顏色又凸顯照片的主體，哪是畫面內(nèi)容復(fù)雜，這些趣的顏色也能一眼分辨來。另外，他在取景構(gòu)時，尤其注重人物服飾場景某一元素的配色契度。透過他的作品，你發(fā)現(xiàn)，人物身上的衣服帽子與場景的墻面、植等形成了有趣的局部色呼應(yīng)，也就是在復(fù)雜的境中尋找某種特定的色秩序。TWO.大膽玩轉(zhuǎn)街頭撞色色彩的魅力，終是讓人無法抗拒的。按常規(guī)出牌的 Josh Edgoose 還特別熱衷于捕獲各種奇趣街頭撞色。那些經(jīng)典撞，常常在他的鏡頭下脫而出，充滿活力與高級。他借以濃烈的色彩及特的視角，探索城市街的奧秘。①綠?+?紅首先，是色相環(huán)上 180° 撞色的綠與紅，兩者同時出現(xiàn)在同一畫面時易產(chǎn)生極大的視覺反差在 Josh Edgoose 的街拍作品里，就存在這樣的對比色。街拍取景時，他常以“面積的綠”搭配“小面的紅”，讓畫面配色更舒適度。同時低明度的綠”與“紅”，還帶有絲復(fù)古氣息～ˇ?路邊綠墻 + 路人的紅衣??GREEN&REDˇ?路人的綠衣、紅手套 + 樓梯旁的綠色欄桿、紅色標識???GREEN&RED②紅?+?藍其次，是經(jīng)典撞色 CP--紅與藍。這一組同框極其清晰醒目平山配色， Josh Edgoose 的鏡頭下出鏡率也是蠻高的。紅藍對比色一暖一冷，一熱情一靜，演繹出色彩的跳脫性張弛感，賦予他的街拍非凡的色彩表現(xiàn)力，吸指數(shù)真可謂是十足?！?藍墻 + 紅車?（局部）?RED&BLUEˇ?紅色雨棚 + 藍色雨傘 & 衣服??RED&BLUE③藍?+?黃接著，就是藍與黃的撞了，非常亮眼，也是 Josh Edgoose 街拍會留意到的一組配色。當(dāng)戲劇性堤山間產(chǎn)生，“藍黃撞色”制造出幕幕活潑詼諧的街頭畫?！?路人的藍黃衣 + 街邊的藍墻黃色 logo?BLUE&YELLOWˇ?藍衣黃包 + 藍黃墻面?BLUE&YELLOW④紅?+?黃?+?藍關(guān)于街拍的撞色運用，Josh Edgoose 還會根據(jù)場景的特點，抓拍“紅、、藍”三色同框的巧妙味畫面，色彩運用得恰好處。RED&YELLOW&BLUERED&YELLOW&BLUETHREE.專注拍攝，還原色彩一幕幕的街頭彩捕捉，一次次的巧合演，背后是 Josh Edgoose 的專注與耐心等待。他專注于街上發(fā)生的事情，喜歡將要發(fā)生的事情有更多掌控權(quán)。因此，他時常散步的時候找到一個位，在那里停留 15 到 20 分鐘，等待合適的抓拍時機。所以，我能看到了這一件件迷人偶然的事件。他幽默風(fēng)的畫面定格，讓每張街照總有意想不到的驚喜細品之下耐人尋味。此，在捕捉街頭色彩時，更希望畫面顏色就像自發(fā)生的那樣，盡可能貼原色。所以，在照片的期處理方面，他除了對面進行適當(dāng)裁剪之外，注重提高陰影變化、亮、白平衡等。在欣賞 Josh Edgoose 的作品時，我們能感受到他專注于生活中輕松一面，他通過攝影的力，不斷地講述發(fā)生在倫街頭的各種有趣故事。一直在路上，用腳步丈夢想的距離，在每一次創(chuàng)作中，實現(xiàn)自己心目理想的“色彩王國”。果屏幕前的你也是一名彩控，那不妨像 Josh Edgoose 一樣，嘗試去捕捉那些藏你身邊的趣味色彩吧!本文來自微信公眾號：玩手機攝影 （ID：wzsjsy），作者：Jane 老師
IT之家 1 月 7 日消息，NVIDIA 今天發(fā)布了適用 GNU / Linux、FreeBSD 和 Solaris 系統(tǒng)的 NVIDIA 525.78.01 顯卡驅(qū)動程序，解決先前版中的一些錯 Bug。NVIDIA 525.78.01 解決了阻止顯示 G-SYNC / G-SYNC 兼容視覺指示器題，修復(fù)了能導(dǎo)致應(yīng)用序崩潰并出 Xid 32 錯誤 —— 使用了 VK_KHR_present_id Vulkan 擴展，來改進對 Vulkan X11 應(yīng)用程序的支持。IT之家了解到該版本還修了在使用較版本的 NVIDIA 圖形驅(qū)動程序配較新控制板時發(fā)生的 nvidia-settings 控制面板崩潰，及導(dǎo)致外部示器連接到立 NVIDIA 顯卡并配置為 PRIME Display Offload 接收器時，混合圖形置中 CPU 使用率過高的錯誤 Bug。NVIDIA 525.78.01 顯卡驅(qū)動程序現(xiàn)在可以官方網(wǎng)站下，被標記為最新生產(chǎn)分版本”，這味著建議在用 NVIDIA 525.60.11 或驅(qū)動程序早期版本的產(chǎn)設(shè)備上安它。該下載用于 64 位和 ARM64 (AArch64) Linux 平臺，以及 64 位 FreeBSD 和 x64 / x86 Solaris 系統(tǒng)。那些想要裝開源 GPU 內(nèi)核模塊的用戶可查?NVIDIA Linux 開放 GPU 內(nèi)核模塊的 GitHub 頁面。如果不適手動安裝，戶則需要等新的驅(qū)動程版本上架 GNU / Linux 發(fā)行版穩(wěn)定軟存儲庫中進更新?
