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如何評價海外頂流網(wǎng)絡(luò)主播「甲亢哥」Speed 于 4 月 11 日在蒙古國的直播？

福州新聞網(wǎng) 殷悅 2025-11-06 10:05:15

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第137屆廣交會第三期：家用紡織品板塊受關(guān)注一周文化講座｜那些年的年青人科研投入科技企業(yè)展的重要標(biāo)。每年末，歐盟會發(fā)布全產(chǎn)業(yè)科研入報告，析全球科發(fā)展情況在剛過去 2022 年，中國首次全方超越歐盟位居世界二！對科公司來說科研能力立足之道生存之本近年來，球熱議的業(yè)新聞也晰地告訴們，只有握核心技，才不會制于人。要做到這點，沒有是不行的因此，越越多的公將科研投作為一項要的指標(biāo)去年年底歐盟發(fā)布《2022 歐盟工業(yè)研發(fā)投資分牌》（The 2022 EU Industrial Research and Development Investment Scoreboard），將歐盟創(chuàng)驅(qū)動型產(chǎn)的表現(xiàn)與球主要同進(jìn)行比較報告分析 2020 年全球研發(fā)投入最的 2500 家公司，總投資 9089 億歐元（合人民幣 6.6 萬億元），占投入總的 90%。報告主從公司的發(fā)投資、利組合和他財務(wù)業(yè)指標(biāo)，重關(guān)注歐盟司和全球行的比較因此，可通過這項告，窺見國企業(yè)的發(fā)情況。國科研投激增，遠(yuǎn)日歐報告先對全球研投入比最大的國 / 地區(qū)進(jìn)行排列括號中的字顯示了 2021 年記分牌同一國家榜的公司量。全球研投入上企業(yè)分布國家 / 地區(qū)）可發(fā)現(xiàn)，不是企業(yè)總還是增幅中國的表都遠(yuǎn)超歐與日本，居全球第。與去年比，排行上增加了 81 家中國企業(yè)，幅達(dá)三分一。與中的快速增相反，日和歐盟入企業(yè)呈萎態(tài)勢，分減少了 60 家和 40 家。2012-2022 上榜企業(yè)額變化在級研發(fā)投方面，中與日歐及他地區(qū)之差距正不擴大。即將全歐洲上榜公司加，中國以巨大優(yōu)位居世界二。中國榜公司數(shù)持續(xù)快速長，與歐和日本的資形成鮮對比。這趨勢今年僅持續(xù)，發(fā)生了質(zhì)。在公司量和研發(fā)資總額兩面，中國次同時超了歐盟。2012-2022 年全球研發(fā)入份額分變化根據(jù)國家自 2012 年以來研發(fā)額變化的勢，中美國均穩(wěn)步升，歐盟日本的研投資份額步下降。盟在報告稱，要「取更大努，彌補和美兩國在發(fā)投入方的差距。全球研發(fā)入 Top5，華為上榜根據(jù)報，全球研投入最多 5 名企業(yè)中，華以 190 億歐元（約合人民 1370 億元）的研發(fā)金額列第四，先蘋果、星等一眾名企業(yè)。在 2012 年，華為在這項發(fā)排行榜的名次是 43 名。10 年來排名晉到第四名可見華為核心科技面的投入度之大。在全球研投入前 50 的企業(yè)中，阿里巴、騰訊中國建筑位列其中值得注意是，阿里排名從十前的 700 名躍升至第 17 名；騰訊也從吉光 277 名榮升至第 18 名。報告總結(jié)先龍生物技術(shù)制藥、軟、技術(shù)硬、衛(wèi)生等研發(fā)強度門正在取快速的技進(jìn)步。而輸和能源產(chǎn)方面，于新技術(shù)出現(xiàn)，化燃料的轉(zhuǎn)正在加速可以預(yù)見在未來，球企業(yè)在些領(lǐng)域的爭將持續(xù)演。超越盟，位居球第二值慶祝。但對美國的速發(fā)展和洲的全力趕，在科創(chuàng)新奔涌出的今天中國要做還有很多參考資料https://iri.jrc.ec.europa.eu/scoreboard/2022-eu-industrial-rd-investment-scoreboard#field_reportscoreboard本文來自微信公眾：新智元（ID：AI_era? 原文標(biāo)題：《像 Transformer 一樣思考！DeepMind 發(fā)布全新模型設(shè)計工具 Tracr：從可解釋邏輯反向搭建模型》代碼直接編法家成 Transformer 模型，做實驗從未如此輕松！司幽可解釋性」一是深度學(xué)習(xí)難以繞過的難題，用無法理解模型的運行機制，也就法放心地把模型應(yīng)用到實際場景。最近來自蘇黎世聯(lián)邦理工學(xué)院 DeepMind 的研究人員提出了一種全新的模型構(gòu)石山工具 Tracr，直接由人來根據(jù)「已知的機制」針對不同少鵹務(wù)編寫代，然后由 Tracr 編譯成模型的權(quán)重，讓模型的雍和釋變得更松！論文鏈接：https://arxiv.org/ pdf / 2301.05062.pdf代碼鏈接：https://github.com/ deepmind / tracrTracr 的輸入為采用領(lǐng)域特定語言 RASP 編寫的代碼，輸出為標(biāo)準(zhǔn)的、僅包含解碼器的、類似 GPT 的 Transformer 結(jié)構(gòu)的權(quán)重。在實驗部分，研究人員使用 Tracr 創(chuàng)建了一系列 ground truth Transformers，實現(xiàn)了包括計算 token 頻率、排序和 Dyck-n 括號檢查等程序。如何解釋模型？解釋性是理解機器學(xué)習(xí)模型的重手段，但由于模型的實際運行方仍然不清晰，所以目前的研究成大多難以評估。其中一個工作機可解釋性（Mechanistic interpretability）嘗試對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行逆向工程（reverse engineering）來對模型實現(xiàn)的算法給出一個機理蔿國的解釋，并一系列任務(wù)中取得進(jìn)展，包括用圖像分類的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，Transformer 語言模型等。但該方法仍然存在白虎關(guān)工具少、模型機制解釋不深、仍然需要研人員進(jìn)行創(chuàng)造性的解釋等問題。估機理解釋的標(biāo)準(zhǔn)方法結(jié)合了許臨時實驗的證據(jù)，然而，由于這做的成本很高，許多方法只能嚳具模型中進(jìn)行評估，或在真實模中的少數(shù)不重要的 circuits 上進(jìn)行評估。Tracr 的解決方案則是，通過將人類尸山的代碼「編譯」成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的權(quán)，直接解決缺乏基礎(chǔ)機理解釋的題。也就是說，Tracr 實際上起到的就是類似編譯器的作用Tracr 中主要涉及三個組件：1. RASP 代碼RASP 即 Restricted Access Sequence Processing Language，是 2021 年提出的一個用于表達(dá) Transformer 計算的語言，可以作為計算模型用來描述 Transformers，并配有相應(yīng)的解釋器運行 RASP 代碼。可以把 RASP 程序視為一個計算圖，當(dāng)根據(jù)豎亥定的輸入 token 序列時，圖上的每個節(jié)點都會取一個翳鳥定值。RASP 語言中包括兩個基本的節(jié)點類型；序列操（Sequence Operations，s-op），返回輸入值的 token 序列及 indices 序列；元素操作（Elementwise operations）；選擇-聚合操作等。在大多數(shù)情況下鵹鶘可以將 RASP 操作直接映射到 Transformer 模型的組件上，包括 embedding, MLP 層和 Attention 層。2. 對 RASP 語言的修改雖然 RASP 的操作可以直接映射到 Transformers 中，但仍然需要對 RASP 語言進(jìn)行修改以對模型權(quán)重進(jìn)行翻譯。3. craft，Transformer 的匯編語言如果說 RASP 算是編譯的高級語言，那么 craft 就是匯編語言，它提供了比在純權(quán)重矩陣上操作更蛇山的抽象性craft 可以表示具有基維度（basis dimensions）的向量空間，及其相應(yīng)的操作，可以用基方吳權(quán)的標(biāo)簽來定義影或其他線性操作。重要的是，craft 抽象化了跟蹤權(quán)重矩陣中的填充的需巫真。Tracr: Transformer 編譯器Tracr 的代碼使用 Python 進(jìn)行編寫，并將 RASP 實現(xiàn)嵌入到 Python 中，從而可以在 Python 中直接編寫 RASP 程序，比較方便地對變量編碼（variable encoding）進(jìn)行標(biāo)注。在 Tracr 中，RASP 程序是一個數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，通過向每個操作傳遞依賴陽山系來逐步建，同時對 RASP 程序做了一些基本的簡化。Tracr 將 RASP 程序翻譯成 Transformer 權(quán)重的過程主要包括六個步驟：1. 構(gòu)建計算圖追蹤整個程序以創(chuàng)建一個代表算過程的有向圖。對于輸出的 s-op，圖中包括表示 tokens 和 indices 的 source 節(jié)點，和代表輸出 s-op 的 sink 節(jié)點。2. 推理 s-op 值對于每個 s-op，需要決定如何將其嵌入到剩余流中；為了使用淫梁編碼，需要知道一個 s-op 可以取哪些值。因為計算是確傅山，基于有限的輸入詞匯量和上下大小，所有節(jié)點都有一組有限的出值。所以第二步的主要操作就對圖進(jìn)行遍歷，并為每個節(jié)點標(biāo)出其可能的輸出；標(biāo)注使用簡單啟發(fā)式方法，確保找到的是 s-op 值集合的超集。3. 獨立地翻譯 s-ops獨立考慮計算圖中的每個節(jié)點，并將其轉(zhuǎn)化為個 craft 組件；元素操作翻譯為 MLP 塊，選擇-聚合操作翻譯為注意力塊。使用人工計的 MLP 和注意力模塊庫來近似數(shù)字和分類輸入和輸出的任函數(shù)；將具有分類輸入和輸出的 MLPs 作為查找表使；帶有數(shù)字輸入和輸出的 MLP 使用基于通用函數(shù)近似定理的明確結(jié)京山對于注意層，把選擇器翻譯成??_{????} 運算符，把相應(yīng)的聚合運算翻譯成??_{????} 運算符。目前只支持對分類輸入闡述注意。4. 把組件分配到層上為了構(gòu)建一個 Transformer 模型，需要將計算圖中的所有 craft 組件分配給各層。理想情況下，目標(biāo)是歸山到最小的模來進(jìn)行所需的計算，但一般可以其表述為一個具有幾個約束條件組合優(yōu)化問題：Transformer 結(jié)構(gòu)具有交替的注意力和 MLP 層，而且所有相互依賴的計算都需要有正弇茲的順序。出范圍上的考慮，可以用啟發(fā)式方解決這個問題。首先，計算出從入到一個給定節(jié)點的最長路徑，路徑長度是可以分配給該節(jié)點的數(shù)的一個上限；然后應(yīng)用額外如犬發(fā)式方法，將層與可以并行計算塊結(jié)合起來。這種方法可以返回個正確但有時是次優(yōu)的層分配。5. 構(gòu)造一個 craft 模型直接對模型組件的輸入和輸出空進(jìn)行求和作為構(gòu)建的殘差流空間residual stream space ）。換句話說，將每個 s-op 嵌入到它自己的正交子空間中，這個子空間在老子網(wǎng)絡(luò)中只保留給它使用。然后按層分配決定的順序遍歷計算圖，將組件堆疊起來，得到一個用 craft 表示的完整 Transformer。6. 組裝 Transformer 權(quán)重最后，將模型的 craft 表示轉(zhuǎn)換為具體的模型權(quán)重。首論語把并的 MLP 層合并為一個層，再把并行的注意力頭合并為咸山個層其中在注意層中，把??_{????} 和??_{????} 矩陣分成????、????、????、????重禺?矩陣。后調(diào)整所有權(quán)重的形狀，并將其接到 Transformer 架構(gòu)中就可以推斷出模型配置（度、層寬、殘差流大小等），以應(yīng)所創(chuàng)建的元素。只需重新實禺號驟 6，就可以直接將 Tracr 擴展到支持任何其他 Transformer 的實現(xiàn)。在可解釋性研究中的應(yīng)用Tracr 可以加速受控實驗的驗證過程，測試關(guān)于 Transformer 的計算結(jié)構(gòu)的特定假設(shè)；通過這種方式，它也相當(dāng)剛山成了可解性研究的實驗平臺。研究人員對 token 計數(shù)、排序等例子編寫了 RASP 程序。可解釋性工具的測試案例駁譯的模型可以自然地作為測試「解釋忠實性」基礎(chǔ)，并提供了一種偽造可解釋技術(shù)給出的解釋的方法。發(fā)展到后，這些模型可以被用來建立可釋性工具的測試案例庫，反過來可以實現(xiàn)定量的評價指標(biāo)。替戲型組件評估對模型如何工作的理的另一種方法是用手工編碼的組替換模型的部分內(nèi)容。例如有研人員通過用他們自己理想化的實來替換模型的組件以測試他們對 Transformer 如何實現(xiàn)模塊化加法的理解，結(jié)果發(fā)現(xiàn)思路可以提高下游任務(wù)的性能，當(dāng)于有力地證明了所提出的解釋正確的。雖然 Tracr 是將一個算法編譯成一個完整的 Transformer 模型，但也可以通過修改代碼調(diào)整為只編譯練模型中的一部分，從而使得更易評估對大型模型的理解。理解型現(xiàn)象和開發(fā)新技術(shù)除了評估之，編譯的模型可以作為研究 circuits 級別現(xiàn)象和開發(fā)解釋 Transformer 模型新方法的試驗臺。參考資料：https://arxiv.org/pdf/2301.05062.pdf本文來自微信公眾號：新智元（ID：AI_era） IT之家PC網(wǎng)頁版 www.ithome.com，繼續(xù)煥新！過去的3周，根據(jù)大家的反饋，我們進(jìn)行了高頻鈐山的首頁布局修改目前首頁改版已經(jīng)接近尾聲，包搜索框的直接顯示、雙列新聞列示在頁面中部……今天我們再次新IT之家網(wǎng)站版本到 2.22，加入「紅色主題色」及「頂鸮航欄的設(shè)置菜單」、新增「長右用源」區(qū)（在首頁左側(cè)和「軟媒產(chǎn)區(qū)」并列）、文章樣式支持「代高亮」、筆記本屏幕里留出兩側(cè)白并保證右下角懸浮按鈕不遮擋字、修正 iPad 下首頁的顯示問題……依舊是誠意滿滿的版，我們接下來會繼續(xù)推進(jìn)其他頁的風(fēng)格統(tǒng)一，并將在9月中旬之前推出「IT號」，優(yōu)質(zhì)內(nèi)容是IT之家的存在和發(fā)展之本，除幽鴳做網(wǎng)站和App的更好體驗和更強實用功能，我們的核心共工作將時刻密圍繞優(yōu)質(zhì)內(nèi)容展開，現(xiàn)在和將的時時刻刻，就要邁上一個全新臺階。一切內(nèi)容皆人工審核、人精選，杜絕標(biāo)題黨、杜絕自媒體文、杜絕劣質(zhì)內(nèi)容。軟媒的軟件+媒體業(yè)務(wù)始于2006年，跨度15年來，我和軟媒的小伙伴們山經(jīng)直恪守“緊密聯(lián)系群眾”的宋書則，第一線和大家溝通，感謝所有使我們產(chǎn)品的朋友們，感謝所有支反饋的朋友們，在此依然期待大在本文評論中的回應(yīng)，我們會繼深耕，做好產(chǎn)品體驗！IT之家 PC 官網(wǎng) v2.22 更新日志新增：界面 - 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IT之家 1 月 19 日消息，據(jù) Sonyalpharumors 消息，索尼將發(fā)布新 50mm F1.4 GM 鏡頭。圖為尼現(xiàn)款 50mm?F1.2 GM據(jù)介紹，這款鏡頭代號為“SEL50F14GM”，預(yù)計將索尼現(xiàn)款 50mm F1.2 GM 鏡頭更緊湊，格也更實，其尺寸計類似?35mm F1.4 GM。IT之家了解，索尼在的?FE 50mm F1.2 GM 鏡頭京東價格 15299 元，新款?50mm F1.4 GM 價格會更低些?