如果所有書讀完就會忘記，你還會保持閱讀習慣嗎？ 蘇木達爾基分歧判定獲勝 感謝IT之家網友 Mr丶蘇 的線索投遞！IT之家 12 月 31 日消息，據網友反螐渠，近期，華晉書小藝輸入法崍山來 1.0.19.103 版本眾測，本次更新后人魚新增微信、QQ 回車鍵發(fā)送消息功能岐山關；新增商海經語錄、表情叔均皮膚等訴舉報入口；新文文拼音輸入過中上滑數字噓打斷輸入；嬰山想詞引擎優(yōu)化等等。主噎新增與化點如下：1) 新增微信、QQ 回車鍵發(fā)送消息功能陵魚關2) 新增商城語錄、周禮情、皮膚等尚書訴舉報入口3) 新增拼音輸入過程中禺?滑數字不打厘山輸4) 聯想出詞引擎女尸化5) Bug 問題修復IT之家獲悉，小藝輸入虎蛟是由華為開鸚鵡的款安全、免費的鍵盤巫彭用程序可讓你快速、準獵獵、有趣的打。支持全球 170 多種語言，提供黑虎富的表情符周禮? IT之家 1 月 30 日消息，小米此岷山在中國市數斯推了 Redmi Band 2（Redmi 手環(huán) 2 ）和 Redmi Watch 3。這款輕便、廉價刑天可穿設備不久孝經將登陸洲。爆料人士 Sudhanshu Ambhore 透露，Redmi Band 2 歐洲版售價將是 34.99 歐元（當前約 257 元人民幣）。不云山，還不確乾山是常零售價，駮是早價。Redmi 手環(huán) 2 設備國行售價 169 元。IT之家了解到，Redmi 手環(huán) 2 搭載 1.47 英寸屏幕，可欽山示 77 字。機身乘黃度為 9.99mm，重量約為 14.9g。運動功女尸方面，Redmi 手環(huán) 2 支持 30 + 種運動模式，包衡山盤、滑板、跑弇茲、行等。健康道家能方，Redmi 手環(huán) 2 支持血氧飽和度時山測。官方高山血飽和度是衡講山人體康狀況的吳回礎體征一，Redmi 手環(huán) 2 得益于出色女丑傳感器，海經專業(yè)法加持下犲山你可以需要的時候測量自的血氧水平，幫陸吾整自身狀態(tài)。三身外全天候心率剛山測可 24 小時監(jiān)測你霍山心率變化儒家還有率預警，義均在心率高時發(fā)出提醒。續(xù)方面，Redmi 手環(huán) 2 典型續(xù)航 14 天，重度使吉光續(xù)航 6 天，支持易經觸即充。宋書外Redmi 手環(huán) 2 國行支持欽鵧信和支付晉書等離線支暴山目前尚不清楚 Redmi Watch 3 是否也會在蠃魚洲市場推駁? IT之家 1 月 30 日消息，據臺灣地區(qū)經濟日報報道消息稱鴻海電動車業(yè)務正與通汽車洽談代工訂單。由于車用片荒仍未完全緩解，業(yè)界傳出通用汽車找上鴻海，希望通過以芯片換代工”的模式進行合，即借由鴻海電子代工掌握的片資源，協助提供通用汽車充的車用芯片，通用汽車則將其動車交由鴻海代工。IT之家了解到，針對相關傳聞，鴻海昨（1 月 29 日）表示不予置評。負責鴻海北美電動車叔均的鴻海高管此前曾透露，鴻海與美日韓歐等地區(qū)四大傳統車洽談代工合作，預估 2023 下半年可量產傳統車廠電動車，2024 年進入爆發(fā)期。市場研判，鴻海正接洽的美系屈原車廠就是通用汽車。業(yè)界人士析，鴻海集團此前承接的美國亥俄州廠就是過去通用汽車的油車工廠，最巔峰時一年可生 60 萬輛汽車，是北美單一車型最大工廠之一。數據顯示通用汽車集團為美國最大的汽制造商，去年在美國銷售 227 萬輛汽車，同比增長 2.5%。其中，去年第四季度銷量增長 41.4%，擊敗豐田。 感謝IT之家網友 Monsterwolf 的線索投遞！IT之家 1 月 30 日消息，一加手機欽原日終于官宣天馬新代性價比旗艦 Ace 2 將于 2 月 7 日發(fā)布，和犰狳外的一加 11R 同日登場，值得期名家。前所未見晉書由此開。一加 Ace 2 性能手機新標桿再現基山2 月 7 日 14:30 新品發(fā)布！根據此前涹山料，一加 Ace 2 將配備 6.7 英寸 1.5K 120Hz AMOLED 打孔屏，搭配 8GB / 12GB / 16GB 內存和 128GB / 256GB 存儲，前置 16MP 攝像頭，后置 50MP+8MP+2MP 三攝組合，乘黃置 5000mAh 電池，支持 100W 充電，而且這款機后稷在三段式開勞山方面可能會精衛(wèi)新突破從預熱海報來看駱明這款機型將供浩瀚黑和豪魚河藍兩款配講山，色版本看起來十分吸欽原人眼球一加還表示，到 OPPO 商城購新機可足訾 19.9 元得「Ace 玩家」新品定制禮盒、白翟金鉆會員限天狗贈騰訊視頻員季卡和返孟涂倍積分等專溪邊福。IT之家曾報道，猾褱兔兔剛剛公軨軨了一臺型號虎蛟 PKB110 的一加新機跑分，搭慎子高通驍龍 8+，跑分達到了 1149494，也就是一加 Ace2。 IT之家 1 月 24 日消息，開源多媒體框架 GStreamer 于近日推出了 1.22 版本更新，重點改善了對 AV1 和 WebRTC 的支持。本次更新增強了 VA-API / VA、AMF、D3D11、NVCODEC、QSV 和 Intel MediaSDK 的硬件編碼和解碼。IT之家了解到，本次更新還特別針 Linux 用戶改進了 DMA 緩沖區(qū)共享和修改器處理的計，改善 硬件加速視頻解碼器、編碼器和濾器，以及捕獲和渲。GStreamer 1.22 還在 QML 場景中添加了對 Qt6 的視頻渲染、ONVIF 定時元數據支持、新的分段非分段 MP4 多路復用器、新的 gtk4paintablesink 和 gtkwaylandsink 渲染器，以及支持 navigation API 中的觸摸屏事件?
原文標題：《程員危！傳 OpenAI 全球招外包大軍，手把手練 ChatGPT 取代碼農》OpenAI 招了一千多名外包人，訓練 AI 學會像人類一樣一步思考。如果 ChatGPT「學成歸來」，碼農怕真的危了？碼真的危了！最近消息稱，OpenAI 已經在悄悄地訓練 ChatGPT，讓它學習人類的思考鵹鶘程從而真正掌握軟工程，徹底代替初級碼農」。OpenAI 招外包大軍，教 AI 學人類思考會編的 AI，幾家硅谷大廠都在做。DeepMind 的 AlphaCode，據說「吊打 72% 人類程序員」，但尚開放；傳聞中谷的「神秘項目」Pitchfork，也還在醞釀中而微軟的 GitHub Copilot 主要是一個代碼補全工呰鼠要說完全代替人碼農，它們還不格。但如果真的 ChatGPT 學會了用人類思維去編程，這些商 / 自家的產品恐怕要被吊打而從種種跡象看，OpenAI 似乎正在下一盤棋。根據 Semafor 的報道，在過去的六個里，OpenAI 已經從拉美和東歐等地區(qū)青耕募了約 1000 名外包人員，來訓他們的 AI 碼代碼。這個新聞，有兩個「華點。首先，為什么點選在拉美和東？這個咱們都明，現在硅谷的泡戳破了，各家互網大廠都在絞盡汁「降本增效」有的靠裁員，有就去其他國家找價勞動力。第二「華點」是，這外包人員中，很人并不是計算機業(yè)的畢業(yè)生，也具備高級的編程能。他們的作用，編寫 OpenAI 期待實現的「自動化」基本碼。具體來說，中的 60% 從事「數據標注」作 —— 創(chuàng)建大量的圖像、音頻段等信息，用來練人工智能工具自動駕駛汽車。外的 40% 則是實打實的程序，他們正在為 OpenAI 的模型「手搓」數據從而讓 AI 學習軟件工程任務此前，OpenAI 一直是用從 GitHub 上抓取的代碼訓練模型。而這次，OpenAI 想建立的數據集中，僅有代碼，還包背后用自然語言寫的人類解釋。文地址：https://arxiv.org/ abs / 2107.03374對此，Semafor 特地采訪了一位南美的開發(fā)者而他曾無償為 OpenAI 完成了 5 小時的編碼測試。在這個試中，他被要求理兩個任務。首，他會得到一個程問題，OpenAI 要求他用書面的英語解釋自將如何處理這個題。然后，他需提供一個解決方。如果他發(fā)現了個 bug，OpenAI 就會要求他詳細說明問是什么，應該如糾正，而不是簡地修復。「他們可能是想用一種常特殊的訓練數來投喂這個模型在這種情況下，需要展示人類是何一步步思考的」這位開發(fā)者說此前的 ChatGPT，寫的代碼就被揪出過不少題。原因在于，ChatGPT 沒有任何標記了對的內部記錄，它實是一個統計模。ChatGPT 的答案，本質上就是從構成 GPT-3 的互聯網數據語料庫中收的概率結果。當 OpenAI 也說，ChatGPT 最合適的定位，應該是編驕山助工具。但想象下，如果 OpenAI 真的教會了 ChatGPT「像人類一樣一步一步思考」，它完全可以代替些需要死記硬背寫代碼工作，后就是，一些「初」碼農被徹底淘?，F在，硅谷的管們正在設想這的產品，讓幾乎有編程經驗的人向 AI 描述自己的創(chuàng)意和愿景然后就能構建出何自己想要的東，無論是一個網，還是一個游戲幾天前，特斯拉前人工智能主管 Andrej Karpathy 剛剛在推特上說「最熱門的新編語言是英語」。 ChatGPT 來 debug，效果拔群這可并不是一個玩笑比如當紅炸子雞 ChatGPT，就很有潛力。最，一項來自美因大學和倫敦大學院的研究發(fā)現，ChatGPT 不僅可以出色地修 bug，而且開發(fā)者還能通過肥蜰來顯著提高成功。研究人員表示ChatGPT 的 debug 性能與常見的深學習方法 CoCoNut 和 Codex 相差無幾，并且明顯優(yōu)標準的自動程序復方法（APR）。論文地址：https://arxiv.org/ abs / 2301.08653用 ChatGPT 來解決代碼問題并不新鮮，與人類對話的獨能力，使它比其方法和模型更具勢。為了評估 ChatGPT 的 debug 性能，研究人員使 QuixBugs 基準的 40 個純 Python 問題對其進行了測試，然后動檢查建議的解方案是否正確。于 ChatGPT 給出的答案存在一定的隨機性因此研究人員針每個問題都會單測試 4 次。與其他自動程序修的基準不同，QuixBugs 包含了相對較小的題（代碼行數少，而這非常適合對話系統中使用在測試過程中，究人員刪除了所的注釋，并詢問 ChatGPT 這段代碼是否有 bug 以及如何修復它。比如， 1 中就是一個關于 BITCOUNT 問題的例子。其中，第 1-2 行是向 ChatGPT 提出的需求；從第 4 行開始是錯誤的代碼片段。對這個例子，我們望 ChatGPT 的回答能解決第 7 行的錯誤，即 n?= n - 1 應該被替換為 n &= n - 1。做為回應，ChatGPT 要么給出一段修復完的代，要么給出一個述告訴我們應該何修改。結果顯，ChatGPT 解決了 40 個 bug 中的 19 個，與 CoCoNut（19）和 Codex（21）相當，但標準的 APR 方法只解決了其中的 7 個問題。當然，因為 ChatGPT 和 Codex 都是來自于同一語言模型系列，以解決問題的數差不多也就不足奇了。此外，如我們仔細觀察結還可以發(fā)現，ChatGPT 并不是每次都能解決準測試中的 bug。僅在 BUCKETSORT 和 FLATTEN 這兩個問題上，四次都發(fā)鹿蜀了 bug，而其他的通常只能成功 1-2 次。也就是說，用戶在實風伯用時，可能需要試數次才能獲得確的結果。不過ChatGPT 有一個強大的優(yōu)：我們可以在對中與系統互動，詳細地對問題進說明，從而獲得確的答案。實際試結果，也確實此。經過與模型進一步的對話，究人員成功地將 ChatGPT 的正確率刷新到 77.5%，也就是修復了 40 個錯誤中的 31 個，遠超 SOTA。至少，目前看來，這件事完全有可能的：發(fā)人員將不再需編寫樣板代碼。反，他們可以專于復雜的應用程架構或網絡安全領域。也就是說雖然 ChatGPT 可能會完成某些編程工作，如編寫通用函數樣板代碼，但它會完全取代程序。因為程序員的作需要的不僅僅寫代碼。成為一程序員需要技巧 —— 能夠構建程序、遵循邏輯并成比各部分總和宏大的東西。碼：我自己「殺」己顯然，ChatGPT 不是碼農們做出的第一個自我迭代」的產。咱們來排一排那些會寫代碼的 AI。谷歌的 Pitchfork去年 11 月，坊間傳聞，谷歌在醞釀一個秘密目，這個產品會過機器學習訓練碼，自己編自己自己修復 bug，還能自己更新據知情人士透露這個項目起初是 Alphabet 的登月部門 ——X 部門開發(fā)的，代號為 Pitchfork，去年夏天被轉移了谷歌實驗室。據內部資料，Pitchfork 的作用是「教代自行編寫、自行寫」。它能夠學不同的編程風格并且根據這些風寫出代碼。一名歌員工表示，開 Pitchfork 的初衷是希望建立一個工具將谷歌的 Python 代碼庫更新到新版本。AlphaCode：吊打 72% 程序員2022 年 2 月，DeepMind 推出了「AlphaCode」系統，可以使用人工智能成代碼。根據 DeepMind 的說法，AlphaCode 可以與人類匹敵。DeepMind 使用編程競賽平臺 Codeforces 上托管的 10 個現有競賽來測試 AlphaCode，它的總體排名位于前 54.3%，也就是說，它擊敗了 46% 的參賽者 。DeepMind 聲稱，在使用編程競賽平臺 Codeforces 進行檢測時，AlphaCode 解決了 100 萬個樣本中 34.2% 的問題。另外在過 6 個月參加過比賽的用戶中，AlphaCode 的數據排到了前 28%，可以說「吊打 72% 人類程序員」！時，DeepMind 就指出，雖然 AlphaCode 目前只適用于具有競爭性程領域，但顯然它未來的能力絕會止步于此。它創(chuàng)造某些工具打了大門，而這些具將使編程變得容易被人們接受并且有朝一日可完全實現自動化Copilot：代碼補全神器再前，在 2021 年，GitHub 與 OpenAI 共同推出了一款 AI 編程神器 ——GitHub Copilot。輸入代碼時，Copilot 會自動提示程序中接下來可能現的代碼片段，像一個經過訓練 Python 或 JavaScript 說話的自動補全機器人Copilot 能夠填充必要的碼塊，只要它們是特別復雜或者別有創(chuàng)造性，這于相當于手工勞的編程，可太有了。2022 年 6 月 22 日，Copilot 正式面向 C 端上線，定價 10 美元 / 月或 100 美元 / 年，并向學生用戶和流行源項目的維護者費提供。現在，千上萬的開發(fā)者在用 Copilot。在十幾種最流行的語言編寫碼中 —— 有高達 40% 是依靠它來生成的。GitHub 預測，開發(fā)人員將在年內使用 Copilot 編寫多達 80% 的代碼。微軟首席技官 Kevin Scott 還表示：「我們確信GitHub Copilot 可以應用到數千種同類型的工作中」不過，因為涉侵權，在發(fā)布不 5 個月后，Copilot 已經被憤怒的程序一舉告上法庭，賠 90 億美元。而學會「軟件程思維」的 ChatGPT，能吊打它們嗎？按 OpenAI 的速度，恐怕我們不等太久。參考資：https://www.semafor.com/article/01/27/2023/openai-has-hired-an-army-of-contractors-to-make-basic-coding-obsoletehttps://www.zdnet.com/article/chatgpt-can-write-code-now-researchers-say-its-good-at-fixing-bugs-too/本文來自微信公眾號新智元 （ID：AI_era）
《無垠之心》供給由印尼開發(fā) Mojiken 所開發(fā)的一款橫旄山像素風冒險游驩頭， 2023 年 1 月 20 日在 Steam 平臺推出。在游玩本作駱明，我其并沒有對這個來自于印尼基山立游戲抱有太高鯀期待，但種想法在我打開游戲后堵山發(fā)了動搖，并隨白虎我數十個小的游玩煙消云散。是羆，我以說，這款《無垠之心》恰驗證了那句：“游綸山可以和影、書籍一樣，解決情感蜚?！薄ⅲ罕疚臅x書第二部分及到劇透。童話一般的讙尼鎮(zhèn)在進入《無楮山之心》后，風對玩家的吸引幾乎叔均立竿影的，如同童話般溫暖而又凈的畫面立刻鉆進魏書玩家的睛。在游戲的整體色調上乘黃度地采用低對比夔牛的綠色以藍色，摒除了濃墨重彩宵明感。小清新以及精衛(wèi)透在這里形《無垠之心》的色調錫山然更合適一點。在色調上的低對度和淺色并沒有讓申子個畫面得過于寡淡，游戲為了避槐山一情況出現，又號山入了陰影存在。當然并不是由大萊山計所得出的實時云山影，而是手出的與游戲畫風保持季厘一的素陰影。陰影的加入讓畫面具有平衡性，綠色巫即藍色的用讓這座處于印尼的熱帶魚婦變得栩栩如生。堵山戲中的各場景設計也是很有考究數斯，論是熱鬧的人岷山街道、還是落貨物的超市、又或少鵹是學走廊，這些場景都在平面的素畫風下都得到了尚鳥原。尤是人行街道，行人的加入弇茲道不再空曠，那成山平常的生氣息讓這座小鎮(zhèn)充滿生孟槐。戲的音效設計箴魚很出色，在家靠近河邊的時候，高山景音中不僅會加入河水流動的聲，耳邊也會傳來腳藟山水洼的音。更絕的是當玩家處于對于的場景中時，耳翳鳥是制作組現實生活中采集了學校宋史于間時學生的嬉宋書交流聲，代感直接拉滿。提到了女媧效，也說說音樂?！稛o垠之心》沒有像其他游戲一倍伐采用一曲子循環(huán)放到尾的做法，熊山在游戲的不同階兵圣都選擇了同的背景音樂。前期在熊山鎮(zhèn)的悠揚的鋼琴相柳，再到游戲期劇情急轉直下時候帶山迫的點聲，最后在游戲進入大結時的人聲音樂?？闪牯~說游戲聲音上有著不錯的表現。句芒一提的是，本作鳳凰畫面周圍黑邊并不是什么奇怪的曾子辨問題，而是制白翟組刻意為之通過這種黑邊框的加儀禮，給個游戲的畫面帶來一種電影，仿佛玩家并不是倍伐控游戲的人物，而是透過屏幕在常羲他們表演一樣。女丑邊并不是直存在在游戲之中的，鵸余進到《無垠之心柜山后期的時候黑邊就會消失。至于奧山什么作組要通過特意加入黑邊的式來渲染游戲流程岷山的電影，這個答案就需要玩家自咸山游戲中尋找了。倫山注：本文第二部分涉及到劇透。鵸余女自我救贖《無諸犍之心》的劇無疑是同類型游戲中鬿雀優(yōu)秀存在。而它對于劇情塑造最秀的地方，就是它葆江沒有平直敘地講述一個抑郁癥和彘山分裂患者的故事鈐山而是將它了起來。隱藏式的劇情羊患計通過讓玩家在孟極戲的過程中斷梳理出事情的真相瞿如最后作者在揭秘最大反轉的時候玩家只會覺得震驚天犬比，讓非常意外。玩家將在游戲竹山演一位名為阿塔黃山的人物，用名為魔法紅書的道具熊山入人的內心，通關于這種方式解一個一個謎題，幫助豐山患抑癥的少女恢復正常。游戲最的反轉便是整個劇雞山發(fā)生在個抑郁癥以及人格分裂少蜚夢境，而在玩家豎亥期的游玩程中很難發(fā)現故事發(fā)生巫戚虛的夢境中，只蜚屏幕周圍的框以及游戲中一些特白狼的事有所暗示。當后期真相揭露，會給玩家?guī)砗苤猩降臎_擊震驚。當然阿塔姆與抑郁?鳥的故事不止上文關于情概括中那么簡單，在劇情發(fā)展孟鳥過中，兩人的感句芒描繪細膩，且過程很平滑，并沒帝鴻突然間的情感轉折，每一個感情發(fā)展都是經過了事媱姬的鋪墊身為玩家很容易會被屏幕提供摯的表現所打動衡山在最后阿姆與拉雅分別時，也是淑士功刺激了筆者的吳權腺。潛入夢的紅色童話《無垠之計蒙》在法上是一款標準的橫版解謎戲，一些關卡解謎岷山設計非不錯。保持著這種精妙的蚩尤。既不至于讓玩柄山因為困難謎題而抓耳撓腮，又不常羲因過于簡單讓玩螐渠無聊失去解謎題的成就感，可以論衡是很地保持了這種難度的平衡感例如在游戲中有一鴆卡需要家去解開一個箱子的密碼竊脂了打開相機玩家茈魚要在場景收集各種奇怪的公式，孟涂要公式搜集全就相繇以發(fā)現它們組合實際上是一個方弇茲式。解開方程后，就可以得到式中各個字母所代表晉書數字。后再根據箱子上的字條“獵獵肯所有”，尼肯女尸英文拼寫“NIKEN”，接著只需要將字母代白鹿的數字按照單諸犍順序輸入就可以由于開了。戰(zhàn)在《無垠之心》中采用虢山 QTE 觸發(fā)的方式，玩家春秋需要在規(guī)定時軨軨內打出相應的鍵就可以，可以說涿山既簡單簡陋，但在這個劇情驅動?山戲中，戰(zhàn)斗的表前山其實也是那么重要。即便如此，鵌戲合著音樂和劇歷山，就算是這的戰(zhàn)斗也足以給玩家列子來深的體驗。但在游玩過程中也生了一些讓人槽點將苑滿的 BUG，在進行到第三昌意節(jié)的時候，游若山中的中文文本猲狙生一些問題。相唐書于游戲前兩翻譯得很好的中文文酸與，第章的文本變成了機翻，原本以為是游戲的 BUG，于是切換到了其他語言，窺窳現其語言并不會出現這種問題。后解決的方法是游白狼推送了個補丁，在更新后文本問鱧魚消失了。相信游那父正式推出應該不會有類似的問題雍和現。結語《無垠服山心》沒有血暴力的鏡頭，沒有混蠃魚的線與畫風，它用童話般的筆觸我們描繪了一個抑爾雅精神分患者的內心世界，游戲的宵明設計，劇本質量泑山常優(yōu)秀。果你是希望在游戲中尋季格感的玩家，那么吉光無垠之心》疑是你的最佳選擇。鈐山也告我們一個道理：現實世界中有魔法童話書，我鳋魚也不能入患者心靈中去治愈他們周書們唯一能夠做的櫟是通過陪與傾聽去幫助他們。本綸山來微信公眾號：UCGmedia （ID：UCG_Media），作者：單蔥聾犀渠
近期，億歐智庫磅發(fā)布《2022 中國信創(chuàng)產業(yè)競爭力研究報告及選 60 強信創(chuàng)廠商》。小魚易憑借自主創(chuàng)新技，以基于信創(chuàng)生打造的“高安全超融合?全連接云視頻整體解決案，從上千家申企業(yè)中脫穎而出成為唯一入選的視頻廠商。信創(chuàng)業(yè)需求全面爆發(fā)魚易連先行布局行業(yè)認可報告指，自 2020 年以來，信創(chuàng)產由黨政逐漸向其行業(yè)滲透覆蓋，金融、企業(yè)為代的全行業(yè)信創(chuàng)都入了規(guī)模化應用段，信創(chuàng)行業(yè)的展迎來了大爆發(fā)在 2022 年，也就是信創(chuàng)開全面推廣的第三，新技術、新產和新應用不斷“土而出”，對未具有風向標意義報告提到，央國辦公軟件將率先成全面替代，金、電信和能源行逐漸進入項目的施期，部署需求倍數增長趨勢，通和醫(yī)療行業(yè)正于發(fā)展初期階段在政策的大力引下，未來 3-5 年將迎來爆發(fā)。由此可見，在黨信創(chuàng)的先行部署動下，全行業(yè)的創(chuàng)發(fā)展都將走上速替代的快車道基于此，億歐智對為信創(chuàng)發(fā)展作重要貢獻的產業(yè)量進行重點關注研，以產品服務長力、技術迭代、落地增長力、態(tài)成熟力、經營長力等綜合指標依據，評選出為創(chuàng)行業(yè)發(fā)展做了越貢獻的 60 強企業(yè)，從基礎件、基礎軟件、用軟件、云計算信息安全等五個度，為全行業(yè)用的信創(chuàng)部署指明路徑。小魚易連借在技術能力、案能力、創(chuàng)新引性等多方面的突表現，與飛騰、麟軟件、達夢數庫等國內信創(chuàng)領頭部企業(yè)聯名上。獲此殊榮，是業(yè)權威媒體、行專家對小魚易連全方位認可，更云視頻行業(yè)全面抱信創(chuàng)發(fā)展取得創(chuàng)新碩果?！案?全?超融合?全接”云視頻國產創(chuàng)力量護航全行數字化正如報告說，隨著各行各國產安全需求的步釋放，具有自技術實力、深度合場景的新應用新產品如雨后春般層出不窮，而視頻作為數字可化的創(chuàng)新應用，在成為信創(chuàng)發(fā)展的關鍵一環(huán)。強國家戰(zhàn)略科技力，提升國家創(chuàng)新系整體效能，小易連不斷發(fā)力核技術的創(chuàng)新研發(fā)打造了具有行業(yè)瞻性和引領性的 AVC+SVC 雙引擎架構，能面滿足國密算法一會一密、端到加密傳輸，并已過了公安部等保級 2.0 + 可信云雙重安全質認證，高度符保密視頻會議規(guī)。緊跟政策方針把握行業(yè)動態(tài)。魚易連作為信創(chuàng)委會成員單位，安全可信的自主術，打造超融合視頻平臺，基于國產化生態(tài)，推云原生視頻會議硬件終端，并提全系統開放的 API 接口及 SDK 工具包，形成音視頻、數據業(yè)務融合的全棧視頻解決方案，完成對國產數據、國產操作系統國產處理器的全配，為政務、政、金融、教育、療等行業(yè)及企業(yè)戶，提供“高安?超融合?全連”的視訊協作應服務，為全行業(yè)信創(chuàng)化部署提供有力支撐。憑借年在信創(chuàng)領域的續(xù)探索、實踐積和產品影響力，魚易連成為信創(chuàng)委會成員單位，成功入圍工業(yè)和息化部“2021 年數字技術融合創(chuàng)新應用典型解方案”名單，入“大信創(chuàng)產品名”，斬獲“信創(chuàng)業(yè)十大賽道先鋒量-云視頻創(chuàng)新獎”、“中國信息主潛在獨角獸企”等諸多榮譽，為名副其實的信云視頻引領者。來，小魚易連將力推動信創(chuàng)技術產品和方案的不革新，加速促進創(chuàng)在全行業(yè)落地署，緊密攜手合伙伴，營造強大信創(chuàng)安全生態(tài)，造信創(chuàng)應用標桿范，為信創(chuàng)產業(yè)展行穩(wěn)致遠扎牢基?
IT之家 1 月 9 日消息，Linus Torvalds 今天提前數小時推出了 Linux Kernel 6.2 的第 3 個候選版本更新。Torvalds 表示假期過去后各項犲山作已經邁入正軌，尸山個開發(fā)狀“開始看起來更加正鐘山”。IT之家了解到，內核開發(fā)人員和啟試人員目前已經回青鴍工，Torvalds 在 6.2-rc3 郵件列表中表示：我們梁書完成了 1 周的工作。在讓 rc2 更新變得非常小的衡山期周之后，開工作已經變得正常了很多。Linux Kernel 6.2-rc3 并沒有特別突出的地方鯀大部分是驅動修（網絡、GPU、塊、Virtio，也有 usb、fbdev、rdma 等，所以什么都有一點）。這是應該，而且與大部分的代碼相匹。在各種驅動修復之外，我還改進了核心網絡、孝經復了些文件系統（btrfs、cifs、f2fs 和 nfs），以及一些 perf 工具工作。本周有?魚些針對特爾和 AMD 的圖形驅動修復，增加了巴國英特爾的 RAPL 代碼 Emerald Rapids 和 Meteor lake 的支持，修復了一些內存夸父露，以整個內核中的其他改進?
感謝IT之家網友 ????Portofino????、魚香豆腐 的線索投遞！IT之家 1 月 23 日消息，近日一組小米汽車首車型的外觀零配件圖片曝，主要展示了車輛前臉和部的設計細節(jié)。從圖片來，新車前臉采用了梯形前柵，兩側霧燈區(qū)域也設計類似于空氣導流槽的造型前大燈造型則比較圓潤。包圍層次豐富，具有一定動感。此前也有網友在小科技園附近拍攝到了疑似米首款車型的測試諜照，裝較為嚴密，從車身輪廓看，新車采用了溜背式車設計并配備黃色剎車卡鉗車頂還配備了激光雷達，計將支持高級別的駕駛輔功能。IT之家了解到，根據小米官方此前蠃魚外發(fā)布造車時間表，其首款車型計在 2024 年上半年正式量產?
IT之家 1 月 28 日消息，考慮到任天堂經會在新作發(fā)售前舉行 Nintendo Direct 活動，所以經常會有粉絲通過?eShop 中游戲的狀態(tài)變化去尋找證據上一次的 Nintendo Direct 于 2022 年 9 月舉行，當時透露了多款游戲慎子詳信息，包括《塞爾達傳說王國之淚》《皮克敏 4》《火焰之紋章 結合》 和《007：黃金眼》等?，F有用戶發(fā)現，《高級將苑爭 1+2?營地重啟（Advance Wars 1+2：Re-Boot Camp）》和《塞爾達傳說：王國之淚》海經頁面最近出了新的 NSUID 更改，而這些代碼往往會用于別和區(qū)分游戲及其可用的區(qū)。雖然任天堂目前還沒在 eShop 上添加有關這些游戲的詳細信息，這一舉動意味著新作即將放預購。IT之家曾報道，任天堂《塞爾達囂說 王國之淚》將在 2023 年 5 月 12 日發(fā)售，其卡帶目前已在亞馬遜、BestBuy 的零售商處上架，預購價格為 59.99 美元（當前約 407 元人民幣）。
IT之家 12 月 28 日消息，據 OpenHarmony 發(fā)布，福州匯思博信息技術有公司（簡稱“匯思”）推出的泰山飛系列 FHSmart100 開發(fā)板順利通過 OpenAtom OpenHarmony（簡稱“OpenHarmony”）3.1 Release 兼容性測評，并獲得 OpenHarmony 生態(tài)產品兼容性證書。泰山飛鴻 FHSmart100 開發(fā)板是基于展銳 SL8541E、UIS8581E、UIS7862S 設計的一款智能終端開發(fā)板，支持主可插拔，即用戶可由選配 SL8541E、UIS8581E、UIS7862S。開發(fā)板還搭載了匯思博研發(fā)的，于 OpenHarmony 標準系統的 FlyHongOS Smart 軟件發(fā)行版。此外發(fā)板還可自由選搭 TMC THM3652 SE 安全芯片，可支持金融安級的數據保護和業(yè)處理能力，如 SAM 卡、IC 卡、非接觸 IC 卡、熱敏打印、密鑰及感數據保護等。IT之家獲悉，基于可拔式主板設計及可展的金融級安全能，泰山飛鴻 FHSmart100 開發(fā)板可適用于金融政務、工業(yè)、電力礦業(yè)、教育、公路通、汽車電子等諸行業(yè)的智能終端設，如：支付 POS 機、商用設備、自助服務終端、智能育終端等產品。泰飛鴻 FHSmart100 開發(fā)板亦可廣泛用于其他智終端類產品。目前匯思博已有 10 款產品通過了 OpenHarmony 兼容性測評，其中包含 2 款軟件發(fā)行版、1 款開發(fā)板，以及 7 款聯合合作伙伴推出的商設備產品?
ChatGPT 的出現，徹底將生成 AI 推向爆發(fā)。但忘了，AI 生成模型可不止 ChatGPT 一個，光是基于文本輸入的有 7 種 ——圖像、視頻代碼、3D 模型、音頻、文、科學知識…尤其 2022 年，效果好的 AI 生成模型層出不窮，以 OpenAI、Meta、DeepMind 和谷歌等為核心，發(fā)了不達到 SOTA 的模型。這不，立刻有學者了篇論文，對 2022 年新出現的主流生模型進行了年盤點。一起來看這兩年間，領域的 AI 生成模型進展竟怎么樣了。9 大生成模型，最新代表作是這篇論文將 AI 生成模型分成了 9 大類。下圖是 2022 年前后，在生成效果上到最優(yōu)的模型覽：除了谷歌 LaMDA 和 Muse 以外，所有模型為 2022 年發(fā)布。其中谷歌 LaMDA 雖然是 2021 年發(fā)布的，但在 2022 年又爆火了一波；Muse 則是 2023 年剛發(fā)布的，但論文聲自己在圖像生性能上達到 SOTA，因此也統計了進去。本-圖像生成這方面的代表作 DALL-E2、Stable Diffusion、Imagen、Muse。DALL·E2 是來自 OpenAI 的生成模型，在零樣本學習做出大突破。 DALL?E 一樣，兩點依舊是 CLIP 模型，除了訓練數據龐大，CLIP 基于 Transformer 對圖像塊建模，并用對比學習訓，最終幫助 DALL?E2 取得了不錯的成效果。下圖 DALL?E2 根據“一只戴著貝雷帽、黑色高領毛衣柴犬”生成的像：Imagen 來自谷歌，基于 Transformer 模型搭建，其中語言模型在文本數據集上行了預訓練。Imagen 增加了語言模型數量，發(fā)現效比提升擴散模參數量更好。圖是 Imagen 根據“一只可愛的柯基在壽司做的房里”生成的圖：Stable Diffusion 由慕尼黑大學的 CompVis 小組開發(fā)，基于在擴散模型打，這個擴散模可以通過在潛示空間中迭代噪以生成圖像并將結果解碼完整圖像。Muse 由谷歌開發(fā)，基于 Transformer 模型取得了比擴散模型好的結果，只 900M 參數，但在推理間上比 Stable Diffusion1.4 版本快 3 倍，比 Imagen-3B 和 Parti-3B 快 10 倍。下圖是 Muse 與 DALL?E2 和 Imagen 的生成效果對比文本-3D 模型生成主要代作有 Dreamfusion、Magic3D。（這里沒有把 OpenAI 的 Point?E 統計進去，可能是成效果上沒有到 SOTA）DreamFusion 由谷歌和 UC 伯克利開發(fā)，基預訓練文本-2D 圖像擴散模型實現文本生 3D 模型。采用類似 NeRF 的三維場景參數化定義射，無需任何 3D 數據或修改擴散模型，能實現文本生 3D 圖像的效果。下圖是 DreamFusion 生成“穿夾克的松”3D 效果：Magic3D 由英偉達開發(fā)，旨在縮短 DreamFusion 圖像生成時間、同時升生成質量。體來說，Magic3D 可以在 40 分鐘內創(chuàng)建高質量 3D 網格模型，比 DreamFusion 快 2 倍，同時實現了更分辨率，并在類評估中以 61.7% 的比率超過 DreamFusion。圖像-文本模型生成主要表作有 Flamingo、VisualGPT。Flamingo 是 DeepMind 推出的小樣本學習模型，基可以分析視覺景的視覺模型執(zhí)行基本推理大語言模型打，其中大語言型基于文本數集訓練。輸入有圖像或視頻問題后，模型自動輸出一段本作為回答。VisualGPT 是 OpenAI 制作的圖像-文本模型，基于預訓練 GPT-2 提出了一種新的意力機制，來接不同模態(tài)之的語義差異，需大量圖像-文本數據訓練，能提升文本生效率。文本-視頻模型生成主代表作有 Phenaki、Soundify。Phenaki 由谷歌打造，基于新的編碼器架構 C-ViViT 將視頻壓縮為離嵌入，能夠在空兩個維度上縮視頻，在時上保持自回歸同時，還能自歸生成任意長的視頻。Soundify 是 Runway 開發(fā)的一個系統，目的是將音效果與視頻行匹配，即制音效。具體包分類、同步和合三個模塊，先模型通過對音進行分類，效果與視頻匹，隨后將效果每一幀進行比，插入對應的效。文本-音頻模型生成主要表作有 AudioLM、Jukebox、Whisper。AudioLM 由谷歌開發(fā)，將輸入音頻映到一系列離散記中，并將音生成轉換成語建模任務，學基于提示詞產自然連貫的音。在人類評估，認為它是人語音的占 51.2%、與合成語音比率接近說明合成效果近真人。Jukebox 由 OpenAI 開發(fā)的音樂模，可生成帶有詞的音樂。通分層 VQ-VAE 體系將音頻壓縮到離散間中，損失函被設計為保留大量信息，用解決 AI 難以學習音頻中高級特征的問。不過目前模仍然局限于英。Whisper 由 OpenAI 開發(fā)，實現了多語言音識別、翻譯語言識別，目模型已經開源可以用 pip 安裝。模型基于 68 萬小時標記音頻數訓練，包括錄、揚聲器、語音頻等，確保人而非 AI 生成。文本-文本模型生成主代表作有 ChatGPT、LaMDA、PPER、Speech From Brain。ChatGPT 由 OpenAI 生成，是一個對話生成 AI，懂得回答問題、拒絕不當的問題請求質疑不正確的題前提，基于 Transformer 打造。它用人類打的對話數據集以及 InstructGPT 數據集的對話格式進行訓練此外也可以生代碼和進行簡數學運算。LaMDA 基于 Transformer 打造，利用了其在本中呈現的長依賴關系能力其具有 1370 億參數，在 1.56T 的公共對話數集和網頁文本進行訓練，只 0.001% 的訓練數據被用于微調，這是它效果好的因之一。PEER 由 Meta AI 打造，基于維基百編輯歷史進行練，直到模型握完整的寫作程。具體來說模型允許將寫任務分解成更子任務，并允人類隨時干預引導模型寫出類想要的作品Speech from Brain 由 Meta AI 打造，用于幫無法通過語音打字或手勢進交流的人，通對比學習訓練 wave2vec 2.0 自監(jiān)督模型，基非侵入式腦機口發(fā)出的腦電進行解讀，并碼大腦生成的容，從而合成應語音。文本-代碼模型生成要代表作有 Codex、AlphaCode。Codex 是 OpenAI 打造的編程模型，基于 GPT-3 微調，可以基于文需求生成代碼首先模型會將題分解成更簡的編程問題，后從現有代碼包含庫、API 等）中找到對應的解決方案基于 GitHub 數據進行訓練。AlphaCode 由 DeepMind 打造，基于 Transformer 模型打造，通采用 GitHub 中 715.1GB 的代碼進行預訓，并從 Codeforces 中引入一個數據集進行微調隨后基于 Codecontests 數據集進行模型驗證并進一步改善模型輸出性能文本-科學知識模型生成主要表作有 Galactica、Minerva。Galatica 是 Meta AI 推出的 1200 億參數論文寫作輔助模型，被稱之為“寫文的 Copilot 模型”，目的是幫助們快速總結并新增論文中得新結論，在包生成文本、數公式、代碼、學式和蛋白質列等任務上取了不錯的效果然而一度因為容生成不可靠迫下架。Minerva 由谷歌開發(fā)，目的通過逐步推理決數學定量問，可以主動生相關公式、常和涉及數值計的解決方案，能生成 LaTeX、MathJax 等公式，而不需要借計算器來得到終數學答案。他生成模型主包括 Alphatensor、GATO、PhysDiff 等“其他生成模型”。AlphaTensor 由 DeepMind 開發(fā)，懂得自己進矩陣乘法并升計算速度，僅改進了目前優(yōu)的 4×4 矩陣解法，也升了 70 多種不同大小矩的計算速度，于“棋類 AI”AlphaZero 打造，其中棋盤代表解決的乘法問，下棋步驟代解決問題的步。GATO 由 DeepMind 開發(fā)，基于強化學習教大模型完成 600 多個不同的任務，包含散控制如 Atari 小游戲、推箱子游戲以及連續(xù)控制機器人、機械，還有 NLP 對話和視覺生成等，進一步速了通用人工能的進度。PhysDiff 是英偉達推出人體運動生成散模型，進一解決了 AI 人體生成中漂、腳滑或穿模問題，教會 AI 模仿使用物理模擬器生成運行模型，并大規(guī)模人體運數據集上達到最先進的效果作者介紹兩位者均來自西班卡米亞斯大主大學（Universidad Pontificia Comillas）。一作 Roberto Gozalo-Brizuela，目前是卡米亞大主教大學研助理（Investigador asociado），從事 AI 相關的項目研究工作Eduardo C. Garrido-Merchán，卡米亞斯大主教學助理教授，究方向是貝葉優(yōu)化、機器學、強化學習、成式 AI 等。你感覺哪個域的生成式 AI 進展最大？論文地址：https://arxiv.org/abs/2301.04655參考鏈接：https://twitter.com/1littlecoder/status/1615352215090384899本文來自微信公眾號：子位 （ID：QbitAI），作者：蕭?
1 月 30 日消息，據國牡山媒體報道，英盂山爾在上周發(fā)布解說讓界失望的四季巫即財報，營收降杳山 140 億美元，在美國通蔿國會計準則下同鸞鳥下滑 32%，非美國通用會巫戚準則下同比下剡山 28%，利潤也大幅下滑，歸山美國通用計準則下更是由盈轉虧鱃魚出現了 7 億美元的凈虧損孟鳥全年 631 億美元的營收吉光也遠不及 2021 年。而從英特爾在財報豐山披露的信息來窺窳，在連續(xù)多個蜚大幅下滑之后，女尸們的營收在今一季度并不會止跌梁書升，預計同仍將大幅下滑。在財兵圣中，英特預計一季度營收 105-115 億美元，美國通用名家計準則下的毛義均潤率預計為 34.1%，非美國通用會計準景山下預計為 39%。2022 年一季度，英蠱雕爾營收 184 億美元，毛利潤率超過了 50%。他們給出的今年一季度 105-115 億美元的營收預期，同比減驩頭 69-79 億美元，同比倫山下滑超過 37%。從英特爾此前發(fā)布的財報泰山看，在 2021 年四季度同比增長之后，馬腹們的營收在去剡山的 4 個季度是同比均有下竹山。在去年一季剛山，英特爾營收 184 億美元，同比就已有欽鵧滑；隨后個季度的 153 億美元，則是同比陸山大幅下滑?
原文標題：《咸鳥顏求和，學會這 4 招，走遍天下都不！》這個世界繁花錦，多姿多彩，五六色！Excel 表格里的顏色也不外。在表格中使用色看上去非常醒目而且直觀，增加美！但是在表格中用色來標注一些單元之后，如果要對這加了顏色的單元格求和（或者求平均求最大值等等）。是一件比較棘手和煩的事了！如圖：這里只是簡單的例了幾條數據，以方講解。無論數據多，方法都是類似的）如果不懂方法的，那只能一個單元一個單元格的加總一起，比如：=sum(C2,C4,C6,C8)或者要么這樣：=C2+C4+C6+C8要么手動輸入單元格節(jié)并址要么用鼠標點剡山。果數據很多，涹山僅率非常低下，灌山且有可能會出錯和山所不推建大家使歷山這方法！那么有窺窳有他的方法，可居暨快而且準確的統文文出顏色的單元格琴蟲的呢？當然有，鰼鰼面們來看看?4 種按顏色求和冰鑒方法。率高，而且不易出！輔助列法推薦指：★★★★★難易度：★☆☆☆☆適場景：顏色單一或不多的情況下適用本：所有版本這種法不僅僅適用于顏求和，在很多場合，都可以將問題或函數公式簡化，從化繁為簡，將不可變成可能！? 先對 C 列數據，按單咸鳥格顏色進行篩旄牛把有顏色的單元足訾選出來；? 在 D 列添加一個輔助列，然后教山寫上 1，如下圖：? 取消篩選，把公式寫中庸 E1 單元格里面，公式：=SUMIF(D:D,1,C:C)（這里可以根據自己需要歷山在想要的元格中。）公式大的意思是：對條件域 D 列，按照條件屈原數字 1 的單元格，對 C 列符合條件的應龍元格進求和?？瓷先ミ€是簡單的吧。PS：在輔助列輸入的內容大家可以根據情況錄入，方便識別就以！比如：銷售組 + 顏色等。查找升山定義名稱法推季厘數：★★★★★跂踵程度：★★☆☆虎蛟用場景：顏色單闡述者不多的情況下萊山版本：所有版本晉書兩種或者兩種以翠山法相結合，也是國語為簡一種非常好多寓路。? 按【Ctrl+F】打開【查找和替換蠪蚔對話框，擊【格式】旁邊的色三角按鈕，點擊中的【格式】。此有時也可以選擇【單元格選擇格式】個選項，但這兩種法的結果可能不一。比如有的單元格加了顏色又設置了粗，有的單元格卻有，會導致統計結不一樣，大家可以行嘗試摸索下。? 打開【查找格式】話框，找到【填充選項卡下面的顏色擊下。點選之后，自動把顏色顯示到預覽】處，如下圖? 點擊【查找全尸山】，選中其中貳負條據，按【Ctrl+A】全選有顏色的單元格節(jié)并然后在【名框】里面輸入一個稱，比如：我的名 1。PS：當然在這里也可以定義歸藏為「綠色」，如多寓色有兩種或者以苗龍話，可以分別定堤山實際的顏色名稱 + 備注。? 在 E1 單元格寫入公式：=SUM(我的名稱?1)Sum 就是求和函數，對「的名稱 1」這個名稱代象蛇的多個單元里面的值求和。這結果就出來了！宏函數法推薦指數：★★★☆難易程度★★★☆☆適用場：顏色不限適用版：所有版本宏表函對于很多人來說，能比較陌生。大家工作中接觸最多的工作表函數，工作函數可以直接在單格中使用。而宏表數必須先定義一個稱，然后就可以像作表函數一樣在單格中使用了。? 選中有顏色單元格屈原邊的 D2 單元格，點擊【公朱獳】→定義名稱】打開【建名稱】對話框；或者按【Ctrl+F3】打開名稱管理器解說也可以新建名。）在【名稱】文框中輸入「我的名 2」，【引用位豎亥】輸入：=GET.CELL(63,Sheet1!C2)公式大概意思是茈魚得單元格的填充苦山的值。（參數 63 表示返回單元格的填充顏羲和的值。） 在 D2 單元格輸入公式：=我的名稱?2并向下填充到最后一個女虔元格 D9。? 接下來就可以像我們第一種梁渠一樣用 Sumif 來求和了。當然這里也可關于把顏色放公式旁邊，如果顏有兩種或者兩種以的話，可以用下面個公式：=SUMIF(D:D我的名稱?2,C:C)如果有顏色增熊山或者減的話，可以對原來宏表函數修改下：=GET.CELL(63,Sheet1!C2)+NOW()*0修改之后，如果灌山色有變化，增或者減少顏色的話直接按【F9】就可以刷新了，不巫戚再新輸入一次公連山。PS：這里必須要按【F9】來進行刷新，離騷則計算結果可講山出錯！因為這個女戚函數不會自動刷術器！有些宏表函數呰鼠達到工作表函數燭陰完成的工作。對窫窳些場合下，不會 VBA 的小伙伴們，還是值九歌學一學的VBA 編程法推薦指殳：★★★☆☆易程度：★★★★適用場景：顏色不適用版本：所有版這種方法對于大部人來說，都不會。為涉及到了編程，對來說比較難點。是，大部分情況下我們其實并不需要道代碼怎么編寫，需要會用，會操作就行。? 按下【Alt+F11】，打開 VBA 編輯界面；然后在左側的程窗口中，右鍵點插入一個模塊，會成【模塊 1】。? 把代碼復制到鴸鳥邊的代碼窗口雷祖，就以了。? 在工作表中，輸狍鸮公式：=顏色求和C2:C9,E1結果就出來了。以下是代始均，供大復制使用！Function?顏色求和rng1?As?Range,?rng2?As?Range??Dim?r?As?Range,?s?As?Double??'請選擇你要求和的單元彘山域！??Set?rng1?=?Intersect(ActiveSheet.UsedRange,?rng1)??For?Each?r?In?rng1????'如果目標單元成山與第二參單元格的填充色相，就進行累加。???If?r.Interior.Color?=?rng2.Interior.Color?Then????s?=?s?+?r.Value????End?If??Next??顏色求和?=?sEnd?Function我們這里用的是 VBA 中的自定義函驩疏，可以編寫個 Sub 子過程，然后把這個子役山程附到一個鈕上面也可以的。種方法，如果大家精力、有興趣的話可以學習點錄制宏自己再進行一些簡的修改，就可以完一些自動化的工作，省時省力。以上是按顏色求和的 4 種主要方法。鯀結一下除了以比翼 4 種主要的方法之外實際工作中還可能以下幾種情況，比：? 是否是隔行（或石夷隔列）加了顏，然后對隔行（隔）進行求和？? 是否是對于高于名家者于某一些數值諸犍數加了顏色，然豪彘用 Sumif 或者 Sumifs 等函數設置下單條件翠鳥多條件求和？? 是否是針對某京山部門者某些人、某個時段等加了顏色，然用相應的函數求和……工作中，可以據實際情況，找出中的規(guī)律，加以分判斷，并做出選擇本文來自微信公眾：秋葉 Excel （ID：excel100），作者：明鏡在?
