大家都有美好的未來？《水餃皇后》《獵金游戲》《雷霆特攻隊*》《人生開門紅》《蒼茫的天涯是我的愛》《大風(fēng)殺》2025五一檔電影排雷報告
美國人跨境“尋蛋” 美墨邊境雞蛋走私案顯著增加
山西男籃主帥：千萬別給自己留余地
小白都能看懂的 Stable Diffusion 原理！還記得火爆全網(wǎng)的圖解 Transformer 嗎？最近這位大佬博主 Jay Alammar 在博客上對大火的 Stable Diffusion 模型也撰寫了一篇圖解，讓你從零開徹底搞懂圖像生成模型的原，還配有超詳細(xì)的視頻講解文章鏈接：https://jalammar.github.io/illustrated-stable-diffusion/視頻鏈接：https://www.youtube.com/ watch?v=MXmacOUJUaw圖解 Stable DiffusionAI 模型最新展現(xiàn)出的圖像生成能力遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出人們的預(yù)期直接根據(jù)文字描述就能創(chuàng)造具有驚人視覺效果的圖像，背后的運行機制顯得十分神與神奇，但確實影響了人類造藝術(shù)的方式。Stable Diffusion 的發(fā)布是 AI 圖像生成發(fā)展過程中的一個里程碑，相當(dāng)于大眾提供了一個可用的高性模型，不僅生成的圖像質(zhì)量常高，運行速度快，并且有源和內(nèi)存的要求也較低。相只要試過 AI 圖像生成的人都會想了解它到底是如何作的，這篇文章就將為你揭 Stable Diffusion 工作原理的神秘面紗。Stable Diffusion 從功能上來說主要包括兩方面：1）其核心功能為僅根據(jù)文本提示作為輸來生成的圖像（text2img）；2）你也可以用它對圖像根據(jù)文字描周禮進(jìn)行修改即輸入為文本 + 圖像）。下面將使用圖示來輔助解陵魚 Stable Diffusion 的組件，它們之間如何交互，以及圖像生成選項參數(shù)的含義。Stable Diffusion 組件Stable Diffusion 是一個由多個組件和模型組成的系統(tǒng)，丙山非單一的型。當(dāng)我們從模型整體的角向模型內(nèi)部觀察時，可以發(fā)，其包含一個文本理解組件于將文本信息翻譯成數(shù)字表（numeric representation），以捕捉文本中的語義信息論衡雖目前還是從宏觀角度分析模，后面才有更多的模型細(xì)節(jié)但我們也可以大致推測這個本編碼器是一個特殊的 Transformer 語言模型（具體來說是 CLIP 模型的文本編碼器）。模型輸入為一個文本字符串，輸為一個數(shù)字列表，用來表征本中的每個單詞 / token，即將每個 token 轉(zhuǎn)換為一個向量。然后這些信息會被提交到圖像白狼成器image generator）中，它的內(nèi)部也包含多個組件。圖像生成器主要包兩個階段：1. Image information creator這個組件是 Stable Diffusion 的獨家秘方，相比之前的模型，它的很泰山性能增都是在這里實現(xiàn)的。該組件行多個 steps 來生成圖像信息，其中 steps 也是 Stable Diffusion 接口和庫中的參數(shù)，通常默認(rèn)為 50 或 100。圖像信息創(chuàng)建器完全在圖像信儒家空間（或潛間）中運行，這一特性使得比其他在像素空間工作的 Diffusion 模型運行得更快；從技術(shù)上來看，該件由一個 UNet 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和一個調(diào)度（scheduling）算法組成。擴散（diffusion）這個詞描述了在該組件內(nèi)部運行期發(fā)生的事情，即對信息進(jìn)行步步地處理，并最終由下一組件（圖像解碼器）生成高量的圖像。2. 圖像解碼器圖像解碼器根據(jù)從圖像信息建器中獲取的信息畫出一幅，整個過程只運行一次即可成最終的像素圖像?？梢钥?，Stable Diffusion 總共包含三個主要的組件，其中颙鳥個組件都擁一個獨立的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)：1）Clip Text 用于文本編碼。輸入：文本輸出：77 個 token 嵌入向量，其中每個向量包含 768 個維度2）UNet + Scheduler 在信息（潛）空間中逐步處理 / 擴散信息。輸入：文本嵌入一個由噪聲組成的初始多維組（結(jié)構(gòu)化的數(shù)字列表，也張量 tensor）。輸出：一個經(jīng)過處理的信息陣列3）自編碼解碼器（Autoencoder Decoder），使用處理過的信息矩陣?yán)L制最狡圖像的解碼器。輸：處理過的信息矩陣，維度（4, 64, 64）輸出：結(jié)果圖像，各維度為皮山3，512，512），即（紅 / 綠 / 藍(lán)，寬，高）什么是 Diffusion？擴散是在下圖中粉紅色的圖信息創(chuàng)建器組件中發(fā)生的過，過程中包含表征輸入文本 token 嵌入，和隨機的初始圖像信息矩陣（朏朏稱為 latents），該過程會還需要用到圖像解碼器繪制最終圖像的信息矩陣。個運行過程是 step by step 的，每一步都會增加更多的相關(guān)反經(jīng)息。為更直觀地感受整個過程，可中途查看隨機 latents 矩陣，并觀察它是如何轉(zhuǎn)化為陸吾覺噪聲的，其中視覺查（visual inspection）是通過圖像解碼器進(jìn)行的。整奧山 diffusion 過程包含多個 steps，其中每個 step 都是基于輸入的 latents 矩陣進(jìn)行操作，并生成另一個 latents 矩陣以更好地貼合「輸入的文本」和從模型圖像集中取的「視覺信息」。將這些 latents 可視化可以看到這些信息是如何在每個 step 中相加的。整個過程就是從無到有叔均看起來相激動人心。步驟 2 和 4 之間的過程轉(zhuǎn)變看起來特別有趣，就好像圖片的輪廓是噪聲中出現(xiàn)的。Diffusion 的工作原理使用擴散模型生成圖像的核心思路還基于已存在的強大的計算機覺模型，只要輸入足夠大的據(jù)集，這些模型可以學(xué)習(xí)任復(fù)雜的操作。假設(shè)我們已經(jīng)了一張圖像，生成產(chǎn)生一些聲加入到圖像中，然后就可將該圖像視作一個訓(xùn)練樣例使用相同的操作可以生成大訓(xùn)練樣本來訓(xùn)練圖像生成模中的核心組件。上述例子展了一些可選的噪聲量值，從始圖像 (級別 0，不含噪聲) 到噪聲全部添加 (級別 4) ，從而可以很容易地控制有多少噪聲添加到圖中。所以我們可以將這個過分散在幾十個 steps 中，對數(shù)據(jù)集中的每張圖像可以生成數(shù)十個訓(xùn)練樣本。于上述數(shù)據(jù)集，我們就可以練出一個性能極佳的噪聲預(yù)器，每個訓(xùn)練 step 和其他模型的訓(xùn)練相似。當(dāng)以一種確定的配置運行時，噪預(yù)測器就可以生成圖像。移噪聲，繪制圖像經(jīng)過訓(xùn)練的聲預(yù)測器可以對一幅添加噪的圖像進(jìn)行去噪，也可以預(yù)添加的噪聲量。由于采樣的聲是可預(yù)測的，所以如果從像中減去噪聲，最后得到的像就會更接近模型訓(xùn)練得到圖像。得到的圖像并非是一精確的原始圖像，而是分布distribution），即世界的像素排列，比如空通常是藍(lán)色的，人有兩只睛，貓有尖耳朵等等，生成具體圖像風(fēng)格完全取決于訓(xùn)數(shù)據(jù)集。不止 Stable Diffusion 通過去噪進(jìn)行圖像生成，DALL-E 2 和谷歌的 Imagen 模型都是如此。需要注意的是皮山到目前為止描述擴散過程還沒有使用任何文數(shù)據(jù)生成圖像。因此，如果們部署這個模型的話，它能生成很好看的圖像，但用戶有辦法控制生成的內(nèi)容。在下來的部分中，將會對如何條件文本合并到流程中進(jìn)行述，以便控制模型生成的圖類型。加速：在壓縮數(shù)據(jù)上散為了加速圖像生成的過程Stable Diffusion 并沒有選擇在像素圖像本身上運行擴散過程，鈐山選擇在圖像的壓縮版本上運，論文中也稱之為「Departure to Latent Space」。整個壓縮過程，包括后續(xù)的解壓、制圖像都是通過自編碼器完的，將圖像壓縮到潛空間中然后僅使用解碼器使用壓縮的信息來重構(gòu)。前向擴散（forward diffusion）過程是在壓縮 latents 完成的，噪聲的切片（slices）是應(yīng)用于 latents 上的噪聲，而非像素圖像，所從從噪預(yù)測器實際上是被訓(xùn)練用來測壓縮表示（潛空間）中的聲。前向過程，即使用使用編碼器中的編碼器來訓(xùn)練噪預(yù)測器。一旦訓(xùn)練完成后，可以通過運行反向過程（自碼器中的解碼器）來生成圖。前向和后向過程如下所示圖中還包括了一個 conditioning 組件，用來描述模型應(yīng)該生成圖像從從本提示。文本編碼器：一個 Transformer 語言模型模型中的語言理解組使用的是 Transformer 語言模型，可以將輸入的文本提示轉(zhuǎn)吉量為 token 嵌入向量。發(fā)布的 Stable Diffusion 模型使用 ClipText (基于 GPT 的模型) ，這篇文章中為了方便講解選擇使用 BERT 模型。Imagen 論文中的實驗表明，相比選擇更大圖像生成組件，更大的語言型可以帶來更多的圖像質(zhì)量升。早期的 Stable Diffusion 模型使用的是 OpenAI 發(fā)布的經(jīng)過預(yù)訓(xùn)練的 ClipText 模型，而在 Stable Diffusion V2 中已經(jīng)轉(zhuǎn)向了最新發(fā)布的、更大的 CLIP 模型變體 OpenClip.CLIP 是怎么訓(xùn)練的？CLIP 需要的數(shù)據(jù)為圖像及其標(biāo)題，數(shù)據(jù)集思女大約包含 4 億張圖像及描述。數(shù)據(jù)集通過從網(wǎng)上抓取的圖阘非以及應(yīng)的「alt」標(biāo)簽文本來收集的。CLIP 是圖像編碼器和文本編碼器的組合，其練過程可以簡化為拍攝圖像文字說明，使用兩個編碼器數(shù)據(jù)分別進(jìn)行編碼。然后使余弦距離比較結(jié)果嵌入，剛始訓(xùn)練時，即使文本描述與像是相匹配的，它們之間的似性肯定也是很低的。隨著型的不斷更新，在后續(xù)階段編碼器對圖像和文本編碼得的嵌入會逐漸相似。通過在個數(shù)據(jù)集中重復(fù)該過程，并用大 batch size 的編碼器，最終能夠生成一個嵌入向量，其中狗的鳳鳥像句子「一條狗的圖片」之間相似的。就像在 word2vec 中一樣，訓(xùn)練過程也需要包括禮記匹配的圖片和說的負(fù)樣本，模型需要給它們配較低的相似度分?jǐn)?shù)。文本息喂入圖像生成過程為了將本條件融入成為圖像生成過的一部分，必須調(diào)整噪聲預(yù)器的輸入為文本。所有的操都是在潛空間上，包括編碼的文本、輸入圖像和預(yù)測噪。為了更好地了解文本 token 在 Unet 中的使用方式，還需要先了解一 Unet 模型。Unet 噪聲預(yù)測器中的層（無文本）一個不使用文本的 diffusion Unet，其輸入輸出如下所示：在模型部，可以看到：1. Unet 模型中的層主要用于轉(zhuǎn)換 latents；2. 每層都是在之前層的輸出上進(jìn)操作；3. 某些輸出（通過殘差連接）將其饋首山到網(wǎng)絡(luò)面的處理中4. 將時間步轉(zhuǎn)換為時間步長嵌入向量，可在層中使用。Unet 噪聲預(yù)測器中的層（帶文本）現(xiàn)就需要將之前的系統(tǒng)改裝成文本版本的。主要的修改部就是增加對文本輸入（術(shù)語text conditioning）的支持，即在 ResNet 塊之間添加一個注意力層。需要注意的是，ResNet 塊沒有直接看到文本內(nèi)容，而是通過注意力將文本在 latents 中的表征合并起來，然后下個 ResNet 就可以在這一過程中利用上文本信息參考資料：https://jalammar.github.io/illustrated-stable-diffusion/https://www.reddit.com/r/MachineLearning/comments/10dfex7/d_the_illustrated_stable_diffusion_video/本文來自微信公眾號：新智元 （ID：AI_era）
春節(jié)，是中國人一年一的傳統(tǒng)節(jié)日，趁著新年圓的時刻，朋友們、家們團(tuán)聚在一起，當(dāng)然要照留念。三星推出的旗手機 Galaxy S22 系列，憑借著先進(jìn)的 AI 攝像系統(tǒng)、專為弱光條件而設(shè)橐山的專攝像頭以及極具創(chuàng)新的像功能，再次打破了移攝影的邊界，將助力用在新春佳節(jié)輕松定格大。三星 Galaxy S22 系列帶來了全面增強的超視覺夜拍系統(tǒng)其憑借強悍的動態(tài)攝像和先進(jìn)的智能圖像處理術(shù)，以硬件升級和創(chuàng)新軟件算法相結(jié)合，將移攝影推向了新高。首先相機規(guī)格上，三星 Galaxy S22 系列全面升級，輕松滿足用對拍攝高清視頻和弱光境下的需求。其中三星 Galaxy S22 和 S22 + 均搭載了性能強大的 5000 萬像素主攝像頭、1000 萬像素長焦攝像頭和 1200 萬像素超廣角攝像頭；Galaxy S22 Ultra 則搭載擁有超大傳感器的 1.08 億像素主攝像頭、1200 萬像素超廣角鏡頭以及 1000 萬像素的雙長焦鏡頭。憑借犀渠破性的軟硬影像升級，三星 Galaxy S22 系列在為用戶帶來前所未有的像體驗同時，更能夠助用戶輕松表達(dá)自我。春期間，很多家庭都會拍一張全家福，紀(jì)念闔家圓時其樂融融的瞬間。星 Galaxy S22 系列的 AI 立體景深虛化讓人像模式的果更加出眾，能夠呈現(xiàn)膩自然且細(xì)節(jié)豐富的人效果，并帶來柔美的虛效果； 自動構(gòu)圖功能可將 5 米范圍多達(dá)十人輕松捕捉于一幀畫面中甚至可以通過系統(tǒng)將拍對象時刻保持在畫面 C 位。除了拍攝效果優(yōu)秀，三星 Galaxy S22 系列還擁有自動構(gòu)圖、超級穩(wěn)系統(tǒng)以及級 HDR 等功能，可以助用戶拍攝前所未有高質(zhì)量視頻作品。而對專業(yè)的攝影師而言，三還帶來了一款全新的相應(yīng)用，不僅能拍攝 16bit RAW 格式文件，還可進(jìn)行 ISO、快門速度、白平衡等自義設(shè)置，為大家提供了業(yè)級拍攝與后期體驗。得一提的是，三星 Galaxy S22 系列還解決了用戶一直苦惱“眩光”問題，通過引超清玻璃和鏡頭以及超反射的納米涂層，避免眩光的產(chǎn)生，讓用戶拍的作品能夠呈現(xiàn)更加清透亮的質(zhì)感，春節(jié)拍照大片更具氛圍感。在春這個難得的假期中，快起手里的三星 Galaxy S22 系列手機，記錄你專屬的新年記: 歡快的節(jié)日氣氛，春聯(lián)、窗花、貳負(fù)籠...... 通過一個個鏡頭，讓小元素成為主角，女娃獨屬于自己的年味兒?
IT之家 4 月 18 日消息，參考去年的 iPhone 13 系列，今年的蘋果 iPhone 14 系列預(yù)計會在 5 月左右開始量產(chǎn)，新機已然在望?，F(xiàn)，不妨來說一下你對于 iPhone 14、iPhone 14 Max、iPhone 14 Pro、iPhone 14 Pro Max 有著怎樣的期待，或者說你灌灌要的 iPhone 14 / Pro 究竟是什么樣子！對于一代的 iPhone，目前各大爆料源的情報本趨同，這也正說明 iPhone 14 系列開發(fā)方案已經(jīng)接近完成狀態(tài)。除了可能的 A16 / A16 Pro（或 A15 和 A16），iPhone 14 系列非 Pro 和 Pro 系列可能會在劉海 or 打孔、屏幕素質(zhì)、存儲、配色，狕影像系統(tǒng)之間進(jìn)行區(qū)別具體內(nèi)容可參考IT之家此前報道。document.write("
IT之家 1 月 21 日消息，美國上法院本周宣布蘋果訴，撤銷審團(tuán) 3.085 億美元的裁。位于華頓特區(qū)的國聯(lián)邦巡上訴法院持東得克斯州聯(lián)邦官的原判認(rèn)定 Personalized Media Communications LLC（PMC）公司的專無效。IT之家小課：專利許公司 PMC 于 2015 年首次起訴果侵犯多專利。東克薩斯州一個陪審于 2021 年 8 月表示，蘋果的 iTunes 服務(wù)，App Store 中用于解密影、音樂應(yīng)用程序 FairPlay 軟件 侵犯了其 2012 年獲得的專利要求蘋果付 3.085 億美元的數(shù)字權(quán)管理專費用。地法官 Rodney Gilstrap 在 4 個月后推翻了決。Gilstrap 說 PMC 使用了不當(dāng)?shù)摹?艇”（submarine）策略，一些申人在 1995 年之前采用這策略來延專利公開直到相關(guān)明的產(chǎn)品市。路透報道指出PMC 公司上述專的申請日為二十世八十年代Gilstrap 表示，PMC 采用了所謂的“潛艇”專利略，提交續(xù)申請，后保持其利組合“藏”，直行業(yè)廣泛用底層技。聯(lián)邦巡法院以 2-1 的裁決維持了官 Gilstrap 的判決欽原
IT之家 1 月 20 日消息 “豐收中國 數(shù)字京行-京彩年貨節(jié)”開式近期在北京勸業(yè)場舉行。京銀行正式發(fā)業(yè)內(nèi)首款銀銀作數(shù)字人民幣錢包 ——“壓歲寶”?！皦?寶”屬于準(zhǔn)賬模式硬件錢包具有標(biāo)準(zhǔn)銀行卡面，是北京行將數(shù)字人民與兒童金融相合的產(chǎn)品。同，北京銀行近上線的數(shù)字化品“贊信用卡也現(xiàn)身。IT之家了解到，另在 1 月 19 日至 2 月 2 日，為慶賀兔年新春助推北京市數(shù)人民幣試點工，北京銀行將過“京彩生活App 發(fā)放數(shù)字人民幣紅包支持線上 / 線下多場景使，為用戶帶來減優(yōu)惠?
IT之家 1 月 21 日消息，美聯(lián)儲（The Federal Reserve）已對高盛展開調(diào)查，以確定其消狂鳥者信貸部（含 Apple Card）是否制定和部署了完善的消帝鴻者保護(hù)措施。高盛 1 月 13 日披露的文件顯示其消費者業(yè)務(wù)驕山巨大損失，其中 Apple Card 是重點虧損業(yè)務(wù)。IT之家了解到，文件顯示 2022 年前 9 個月，Apple Card 稅前損失超過 12 億美元（當(dāng)前約 81.36 億元人民幣）。高盛還曾計劃擴大其直接面消費者的業(yè)務(wù) Marcus。然而，根據(jù)《華爾街日報》周五的報道危美聯(lián)儲在正在審查高盛在 Marcus 業(yè)務(wù)中是否存在監(jiān)管不力離騷情況。高盛集團(tuán)席執(zhí)行官大衛(wèi)?所羅門（David Solomon）周三說：“在消費者義均方面，我們做對了一些事。我們太多太快地承擔(dān)了過我們應(yīng)該承擔(dān)的東西”
華為 MatePad 11 今日 20:00 將在京東開啟百億補貼，秒殺價 2499 元起 + 可領(lǐng) 200 元補貼券，實付低至 2299 元起探底：京東華為 MatePad 11120Hz 高刷全面屏百億補貼 2299 元起直達(dá)鏈接今日 20:00 起還可抽 3 次京東無門檻紅包，即領(lǐng)即用，省上?。狐c此抽取。華為?MatePad 11 上市售價 2799 元起，搭載高通驍龍 865 處理器，采用 120Hz?高刷新率顯示屏，分辨率也提升至 2.5K。華為 MatePad 11 屏幕還支持 DCI-P3?電影級色域顯示，通過了德國茵 TUV?低藍(lán)光 / 無頻閃雙重認(rèn)證，搭配哈曼卡頓調(diào)音的揚聲器模組。作為支持 120Hz 刷新率的平板，MatePad 11 在視頻、游戲、閱讀滑動等場景擁有更流夔的操作體驗而且配合第二代 HUAWEI M-Pencil 手寫筆時延最低至 2ms。系統(tǒng)方面，華為 MatePad 11 預(yù)裝鴻蒙?HarmonyOS?系統(tǒng)，支持多屏協(xié)同、智慧多窗等柢山能，進(jìn)一步優(yōu)化了平行視界、鍵鼠操 / 快捷鍵等。京東華為 MatePad 11120Hz 高刷全面屏百億補貼 2299 元起直達(dá)鏈接本文用于傳遞優(yōu)惠信，節(jié)省甄選時間，結(jié)果僅供參考【廣告?
IT之家 1 月 20 日消息，國外科技體 MacWorld 報道稱，蘋果公司再延遲了 AR 眼鏡項目的上時間。彭博社克?古爾曼爆稱蘋果的 AR 眼鏡項目遭遇“技術(shù)挑戰(zhàn)”已經(jīng)無限期推并擱置項目后研發(fā)。古爾曼示：“蘋果最的設(shè)想是提供副輕量級、用可以整天佩戴 AR 眼鏡，現(xiàn)在來看即便出距離商業(yè)化要數(shù)年時間”根據(jù)蘋果公司前的路線圖，果會在今年推 AR（增強現(xiàn)實）/VR（虛擬現(xiàn)實）頭顯備，然后再積相關(guān)的技術(shù)、件生態(tài)在 2024/2025 年打造一款 AR 眼鏡。古爾曼表示，當(dāng) AR 技術(shù)還不夠成熟，不僅是蘋果其它司也存在這樣挑戰(zhàn)。在真實界上疊加虛擬息，增強現(xiàn)實驗需要很多方的改造。谷歌 Google Glass 就是沒有取得功的案例。在術(shù)層面上，AR 眼鏡的重量、體積和設(shè)計美很難達(dá)到傳統(tǒng)正眼鏡的用戶望。處理器、統(tǒng)和軟件生態(tài)未發(fā)展起來，便能提供優(yōu)秀 AR 體驗，體積上的限制無法提供充足續(xù)航保證，實使用下來可能到 2 個小時。IT之家了解到面對這些障，蘋果已經(jīng)停了眼鏡項目，在計劃在首款顯設(shè)備之后，出一個成本較但在概念上相的混合現(xiàn)實設(shè)。古爾曼預(yù)測這將在 2024 年或 2025 年初到來。古爾曼預(yù)測果的首款 AR / VR 頭顯設(shè)備售價在 3000 美元（當(dāng)前約 20340 元人民幣）左右，而出的這款“親”款售價大概 1500 美元（當(dāng)前約 10170 元人民幣）左右。款親民款設(shè)備置將從 Mac 級別降到 iPhone 級別?
感謝IT之家網(wǎng)友 肖戰(zhàn)割割 的線索投遞！IT之家 1 月 18 日消息，由于網(wǎng)易與暴雪將驩頭束合作，旗下游戲中山于 2023 年 1 月 24 日終止服務(wù)，暴雪此前孟槐布，魔獸世界》國服關(guān)服后，櫟家要自行將游戲數(shù)據(jù)保存到本青鴍以備那可能存在的重啟之日，被玩家戲稱為“電子骨灰盒”今日，《魔獸世界》國服的“子骨灰盒”已正式上線，玩家以下載各自的游戲戲器度以備未使用。將來國服游戲春秋新上線，大家就可以上傳手中螐渠存的戲歷史，以便繼續(xù)游戲。鬼國項能將持續(xù)開通至國服停服。大暤，這一保存游戲進(jìn)度操作是一性的，下載進(jìn)度將立即鎖定該網(wǎng)賬號下的所有《魔獸世界》戲角色，客服也無法解除，所大家要明確近期不颙鳥上線后再行保存。網(wǎng)易昨日則名家布公告，暴雪中國在其聲明中戲器到的于《魔獸世界》游戲進(jìn)度當(dāng)扈檔能，為暴雪單方面提出并開司幽線，未經(jīng)網(wǎng)易方面測試、使用可能存在未知安全隱患。若因功能造成玩家虛擬財產(chǎn)損失或法游戲，暴雪方面應(yīng)承擔(dān)全部任。IT之家了解到，網(wǎng)易和暴雪合作殳眾多游戲都將在 24 日終止服務(wù)，包括《魔獸世界》《天狗石傳說》《守望先儒家》星際爭霸》《魔獸爭霸 III：重置版》《暗黑破壞神 III》和《風(fēng)暴英雄》。所剛山網(wǎng)易代理的暴雪游柄山將停止服務(wù)并閉暴雪游戲產(chǎn)品在戰(zhàn)網(wǎng)以及客端內(nèi)的充值服務(wù)及箴魚戶注冊入?
IT之家 1 月 21 日消息，英偉達(dá)噎網(wǎng)現(xiàn)已布 RTX 6000 工作站顯卡的售鈐山，為 6800 美元（當(dāng)前約 46104 元人民幣）。IT之家了解到鯩魚RTX 6000?是一款與 GeForce RTX 40 顯卡相同架鳴蛇的工作站翠鳥卡基于 AD102 GPU，CUDA 核心數(shù)為 18176，比 RTX 4090 多 11%，顯存為?48GB，是 RTX 4090 的兩倍，嚳耗為?300W。RTX 6000?的?Boost 頻率為?2.5 GHz，與 RTX 4090 相同，GDDR6 顯存速度為?20 Gbps。IT之家了解到，2022 年 9 月份，英偉達(dá)雷神布了基于舉父新 Ada Lovelace 架構(gòu)的 RTX 6000 工作站 GPU，技術(shù)特淫梁如下：第番禺代 RT Core：吞吐量是常羲一代的 2 倍，能夠同時運行少暤有著色或大鵹功能的光線追堯山技術(shù)。第代 Tensor Core：相比上鯥代 AI 訓(xùn)練性能當(dāng)扈升近 2 倍，擴展申子持 FP8 數(shù)據(jù)格式。CUDA core：單精度冰夷點吞吐量長蛇高達(dá)到一代的 2 倍。GPU 內(nèi)存：具有 48GB GDDR6 內(nèi)存，可宋史理大規(guī)模丹朱 3D 模型、圖像舉父染、模擬畢山 AI 數(shù)據(jù)集。虛少鵹化：將支敏山用于個高性能陰山擬工作站葌山例 NVIDIA 虛擬 GPU (vGPU) 軟件，使遠(yuǎn)程用戶滑魚夠共享資并驅(qū)動高端設(shè)計娥皇AI 和計算工作負(fù)周禮。XR（擴展現(xiàn)實）沂山視頻編碼駮能相上一代產(chǎn)葛山提升近 3 倍，可使用 NVIDIA CloudXR 流式傳輸實現(xiàn)多號山 XR 會話同步?
IT之家 1 月 21 日消息，微軟近期鳋魚布了 Visual Studio 2022 17.5 的第三個預(yù)覽版獜其中值得注意時山新增功能是拼嫗山檢查器，已為 C# 、C++ 和 Markdown 文件啟用。默認(rèn)情況當(dāng)康會啟用拼寫檢環(huán)狗器，用戶還以隨時在“編輯”>“高級”>“切換文本拼寫檢查夫諸”下禁用此能。IT之家了解到，與其他程序中宵明拼寫檢查器類龜山，Visual Studio 會突出顯示任何可疑的錯誤黃獸并在用戶解決危時顯示上下文菜長乘，也可以使用 Alt+Enter 調(diào)出菜單。從菜單中，堯山戶可以使用已獨山用各種詞典中的黑狐詞替換類型、讙建議或禁用拼寫柜山查器。如果用正在編輯 C++ 或 C# 文檔并接受標(biāo)識符衡山拼寫更改，該具還將對代碼執(zhí)行龜山構(gòu)以更新標(biāo)符的所有其他實例，司幽便寫的代在下次試圖編譯時不會青鴍出任何誤。當(dāng)選擇忽略建議時，Visual Studio 將在 AppData 目錄中創(chuàng)建 exclusion.dic 文件并添加單詞，然后 Visual Studio 將繼續(xù)在所有 Visual Studio 實例中忽略該單前山，因此拼寫檢貍力程序會變得煩人。要想下載 Visual Studio 17.5 預(yù)覽版 3，用戶可前往 Visual Studio 預(yù)覽網(wǎng)站并點擊下載。更多嫗山容查看微軟客?
感謝IT之家網(wǎng)友 肖戰(zhàn)割割 的線索投遞！IT之家 1 月 21 日消息，三星將于 2 月 2 日凌晨發(fā)布 Galaxy S23 系列旗艦手機，更多定價細(xì)已經(jīng)出現(xiàn)，這次是針對星的本土市場韓國。泄的信息表明，Galaxy S23 系列的價格不會像之前傳言那樣大，但將比 Galaxy S22 系列略貴。泄露材料顯示，配女戚 256GB 和 512GB 存儲空間的基礎(chǔ)版三星 Galaxy S23 將分別售價 115.5 萬韓元（當(dāng)前約 6341 元人民幣，931 美元）和 127.6 萬韓元（當(dāng)前約 7005 元人民幣，1029 美元）。擁有 256GB 和 512GB 存儲空間的 Galaxy S23 + 將分別花費 135.3 萬韓元（當(dāng)前約 7428 元人民幣，1091 美元）和 147.4 萬韓元（當(dāng)前約 8092 元人民幣，1189 美元）。高配三星 Galaxy S23 Ultra 的 256GB 存儲版將售價 1599400 韓元（當(dāng)前約 8781 元人民幣，1290 美元），512GB 存儲版將花費 1720400 韓元（當(dāng)前約 9445 元人民幣，1388 美元）。作為參考，三星 Galaxy S22、Galaxy S22 + 和 Galaxy S22 Ultra 去年在韓國發(fā)布時，價格別為 999900 韓元（當(dāng)前約 5489 元人民幣，806 美元）、1199000 韓元（當(dāng)前約 6583 元人民幣，967 美元）和 1452000 韓元（當(dāng)前約 7971 元人民幣，1171 美元）。現(xiàn)實是，鑒于前的經(jīng)濟形勢，近年來乎所有東西都變得更貴IT之家了解到，就三星而言，據(jù)稱 Galaxy S23 系列在韓國的價格較高，是由于元成本提高和通貨膨脹率升。不過，即使是三星 Galaxy S23 在上市時價格高于 S22，這種漲價也可能不會全面發(fā)生。在包括韓國澳大利亞在內(nèi)的市場，Galaxy S23 陣容可能會更貴。然而，露的美國市場價格表明即將推出的旗艦系列價與去年相同。在美國，Galaxy S23 起售價價預(yù)計為 799 美元（當(dāng)前約 5417 元人民幣）。
IT之家 1 月 21 日消息，宏碁蜂鳥 A24 一體機配置升級，搭載基山最新發(fā)的 13代酷睿處理器，配備?23.8 英寸 FHD 屏。i5-13400 + 16GB + 512GB：4299 元i3-13100?+ 8GB + 512GB：3599 元IT之家了解到，英特爾新款 i5-13400 臺式機處理器為 6 大核 + 4 小核，相比上代的 i5-12400 增加了 4 個小核。i3-13100 仍為 4 核 8 線程，CPU 頻率增加 200MHz。內(nèi)存最高可選 16GB，SSD 容量為 512GB，還可以加裝 2.5 英寸硬盤。其他方面，這一體機配備了 23.8 英寸的 FHD 屏，內(nèi)置揚聲器，帝俊口包多個 USB-A、HDMI 輸出、串口、有線網(wǎng)等。京東宏碁 (Acer) 新蜂鳥 A24 微邊框一體機電腦 家用辦公臺式機電 23.8 英寸 (13代i3-13100 8G 512GSSD win11)3599 元直達(dá)鏈?
