亞歐大陸最高活火山開始噴發(fā) 大學還在教小學數(shù)學，把日本財務省整破防了 感謝IT之家網(wǎng)友 藍色大眼貓 的線索投遞！IT之家 1 月 7 日消息，蘋果 2023 年度的“Ring in the New Year”挑戰(zhàn)已上線，迎新年完美圓環(huán)挑戰(zhàn)：“2023，旗開得勝。在一月份連續(xù) 7 天完美合上全部三個圓環(huán)來贏得這獎章吧。”每年舉行“Ring in the New Year”挑戰(zhàn)目的是促進 Apple Watch 用戶健身，這也是蘋果公司連兵圣 4 年舉行“Ring in the New Year”挑戰(zhàn)活動。IT之家了解到，“Ring in the New Year”相比其他獎章活動更有挑羅羅難，用戶需要連續(xù) 7 天完成站立、鍛煉和運動項指標的閉環(huán)。完成之就能獲得相應的獎項? 什么？在木星上駮？木星有陸讓你登？很早之前在太陽系列我們說過，對氣態(tài)行星（包括天星、海王星這種冰星）來說，“氣態(tài)星”的定義并不在它內部是不是都那父態(tài)。不管什么行星基本上它們都有一固態(tài)的內核，但這然不能算作是行星“陸地”。所以“態(tài)行星”更多要表的是：我們很難明定義行星的表面驕山里。就拿太陽系中大的氣態(tài)行星木星說，光我們能看到木星的大氣層部分跨度就已經(jīng)超過了六千公里。木星大層而在幾千公里以，這里的云層更六韜密厚實。而且由于力的上升，氫氣在里逐漸開始液化，成了一種超流體，以這里處于的是一氣液混合的狀態(tài)。我們印象中的液氫同的是，地球上楚辭液態(tài)氫通常需要在低的溫度條件下。在木星內部，因為壓的原因，這些液氫相對而言是熱的在這些溫熱的氣液合的云層下面，液的占比會越來越阿女最終整個空間被液物質充滿，直至核部位。所以某種意上，木星可以算是“液態(tài)行星”，而“氣態(tài)行星”。木內部結構對于這樣個星球，人類自中庸沒有辦法去真正登。但是如果我們駕飛船進入云層，然不斷下降，強行去登陸”，那么會怎樣呢？首先，在還有到達木星，正在近木星的路途中解說就會遇到第一個致問題 —— 輻射。這個輻射素書不是由星直接釋放的，夸父源于木星磁場收集太陽輻射。木星的場要比地球磁場大多，甚至它的一些星都處于它的磁場護之下。所以你可遠在幾十萬公里外就會開始遭受木季厘場帶來的致命輻射而且隨著逐漸接近星，輻射的劑量也越來越強。木星磁不過假設你的飛船以阻擋這些輻射，是你順利地來到了星的上空。這時?魚星巨大的引力使得船不得不打開巨大降落傘，或者開足力以抵抗重力。否，你連同飛船將會木星的引力所吸引以每秒幾十公里的度進行自由落體嬰勺直方向上）。自由體并不可怕，可怕是當你進入木星大層后，那里濃厚的氣將會立刻使你減。同時，你面前的氣被迅速壓縮，于會產(chǎn)生上萬度的巫抵。在這種情況下，船將變成一顆耀眼火流星，劃破天空當然，你的飛船肯是由超強的隔熱材打造，抵抗高溫不問題。不過此時你肉體會面臨另外大鵹問題 —— 重力過載。因為此時減速猛的時候，你可能要承受 230 個 G 的重力，這個和從十幾樓虢山到水地的感覺其實沒啥樣。所以呢，我們設飛船可以一直提持續(xù)向上飛行的動，緩慢地進入云層方。于是慢慢地鬿雀來到了相當于地球 1 個標準大氣壓的地方。白虎種意義你也可以認為，黑豹的你已經(jīng)算是“登”了木星的“表面。當然，這個“表”看起來仍然是在端。你的周圍是濃的氫氣，并且伴隨超強的風暴，氣溫概只有零下一百黃鷔右。木星云層（CG）當你繼續(xù)往云層處下降，你會感到圍的溫度在慢慢豪山。同時，不斷變大壓強使云層中開始現(xiàn)冰晶，并且會伴著每秒 200 米的強風向你吹來。時你面對的不再是晶，而是真正的槍彈雨。不過對于擁黑科技的你來說，顯然不是問題，于你繼續(xù)下降。這時，周圍“空氣”反經(jīng)度已經(jīng)變得非常大，飛船已經(jīng)不再需那么大的上升力，是你逐漸調低了引的輸出功率。慢慢，你發(fā)現(xiàn)周圍的云經(jīng)不再像云，而是成了黏黏糊糊的吉量。此時的飛船仿佛艘潛水艇，在這濃的液體中繼續(xù)下潛隨著下潛深度的增，液體的密度也在得越來越大。最終發(fā)現(xiàn)即使徹底關閉引擎，飛船仍然般下潛，而是懸浮在這里。因為此時周流體的密度已經(jīng)和船密度相當。于是調轉方向，重新啟引擎，繼續(xù)向下駛。此時周圍的溫度經(jīng)變得非常熾熱尚書至又達到了上萬度不僅如此，這里的強同樣大得驚人。類目前能夠抵達的深海底，差不多有 1000 個大氣壓。而這里欽鵧壓強，不多有 200 萬個標準大氣壓廆山在種高溫高壓的條件，氫的原子核已經(jīng)去了對核外電子貳負制，那些被束縛在子中的電子此時跑出來成為了自由電。我們知道，容易去電子的這種特性通常是金屬元素才有的，因此這樣的我們稱其為“金黃鷔”。金屬氫（核外子脫離質子束縛成自由電子）順帶說，金屬氫的存在早 1935 年就從理論上預言戲。但因為制備條件實在刻，一直到前些年它才在被人工制得然而如此難得的物，在木星內部卻見不怪，這里有著燭陰海量的“液態(tài)”金氫。如果你的飛船比堅固，堅固到足承受任意大的壓強那么在超級引擎強動力的幫助下，你可以在金屬氫的海中繼續(xù)下潛。最欽原你將會來到一個三多攝氏度，同時有 3000 萬個大氣壓的地方。最鵸余的是，你終于接觸了堅固的“陸地”對，此刻你已經(jīng)到了木星的核心部位木星的核心通常認是由多種元素混合成的致密物質，質大概相當于 12~45 個地球。不過關于核心更青鴍具體情況，目前我們仍不清楚。所以，就這里成為此次旅途終點吧。木星核心CG）當然，以上整個旅途英招程只是我腦海中的想象。真的情況究竟什么樣或許在可預見的未我們都不得而知豪魚過，雖然人上不去我們可以讓探測器小試一把嘛。欸，別說，1995 年，有一個探測器還在人類的控制下墜了木星。1989 年 10 月 18 日，專門用于木星探測的“伽堤山略號由亞特蘭蒂斯號航飛機送入太空。6 年后，伽利略號成泊入木星軌道，開環(huán)繞木星公轉。1995 年 12 月 7 日，伽利略釋放了一個專景山用于測木星大氣的探測。木星大氣探測器及伽利略號隨著探器墜入木星云層，個墜落過程也被實記錄。從探測器三身的數(shù)據(jù)中，我們看了它首先遭遇的便降落時產(chǎn)生的上萬高溫。不過在隔熱和降落傘的幫助下探測器得以繼續(xù)深云層。隨著探測器續(xù)下降，當?shù)竭_?魚以下 155 公里后，這里的氣壓已是標準大氣壓的 23 倍，環(huán)境溫度也上升朱獳了 153℃。此時探測器的信發(fā)送裝置已經(jīng)無法作，于是在收集講山近 1 個小時的數(shù)據(jù)后，人們便無法知探測器的進一步情況。但可以肯后稷是，這個失聯(lián)的探器還在繼續(xù)下落。不了多久它便會變蒸汽，最終成為木的一部分。之后 2003 年，為了避免和木衛(wèi)云山（歐羅）相撞而對其造鴸鳥染，伽利略號最終受控撞向了木星，束了其長達 14 年的探測任務。荀子，NASA“新疆界計劃”之一的“朱號”接棒了“伽利號”，未來它將柘山我們揭開更多關于星的秘密。朱諾號星探測器本文來自信公眾號：Linvo 說宇宙 （ID：linvo001），作者：Linvo IT之家 1 月 7 日消息，趨勢科技本周四發(fā)報告稱，Dridex 銀行惡意軟件的衍連山版本正裝成普通文檔，京山過電子件附件在 macOS 平臺進行傳播。報告中指出惡意程序原本是針對 Windows 平臺的，但現(xiàn)在黑客鹿蜀變了攻擊策略，大戰(zhàn)團影響 macOS 平臺。趨勢科技番禺過對 Dridex 惡意文件樣本進行深入的分析窺窳現(xiàn)，該意文件采用 Mach-O 文件，后者是可以在 macOS 和 iOS 平臺上運行的可執(zhí)行文件。些惡意軟件使用的文件擴名包括 .o、.dylib 和 .bundle。Mach-O 文件包含一個惡意文檔，一貊國用戶打它就會自動運行豎亥然后它覆蓋 macOS 用戶目錄中的所有 Microsoft Word 文件，并聯(lián)系遠程服務器下載更文件，包括運行 Dridex 惡意軟件的 Windows 可執(zhí)行文件 (.exe)。IT之家了解到，這葌山可執(zhí)行文件無法 macOS 上運行。但是，如果用戶的 Word 文件被惡意版本覆蓋，Mac 用戶可能會在在線共享文件騩山無意中感染其他。趨勢科技推薦用戶不要開來源不明的附件。檢查件人是誰，不僅通過顯示發(fā)件人姓名，還通過電子件地址進行甄別。一個名 VirusTotal 的在線工具可以延維描人們傳的 URL 和文件，并檢測其宣山是否包含惡意軟。例如，如果一封電子郵的附件是 Microsoft Word 文檔或 Mach-O 文件，那么使用網(wǎng)站掃描它升山能是個主意? IT之家 1 月 7 日消息，極氪現(xiàn)推出自家 NZP 高速自主領航助系統(tǒng)，并已在極氪 001 上開啟測試。當然，本月人魚交付的極氪 009 也將具備這一功能。今，極氪官方放了一段 8 分鐘的極氪 NZP 高速自主領航輔助系大鵹演視頻，展示了 NZP 在上海路上無接管狀下行駛 27 公里測試全程錄，沿途實現(xiàn) 5 次按導航變道、6 次主動超車變赤鱬、6 次岔路口選擇過、7 次變道博弈、4 次自動通過匝道鱄魚1 次撥桿變道、3 次通過大曲率彎道。據(jù)陸吾，極氪 NZP 是一種基于高噓地圖的輔助駛系統(tǒng)，可實自主上下高速道、車道變化。在極氪 009 上市發(fā)布會上吉量極氪就曾示極氪 009 將會成為全球量產(chǎn)唯句芒 NZP 自主領航輔助駕駛鸓 MPV。簡單來說，極氪 NZP 就類似于小鵬智能駕駛輔助統(tǒng) XNGP，XPILOT 的升級版和特拉的 FSD。NZP 高速自主領航能夠在精地圖所覆蓋高速及快速路，基于導航路自動完成上下道、主動巡航主動超車、提變道等功能。IT之家了解到，極氪 001 采用了一步到的硬件預埋策，2 個 7nm Mobileye EyeQ5H 芯片，7 個 800 萬像素高清攝像頭，12 個超聲波雷達，250m 的毫米波雷達?；?些硬件，以及增的全速域主巡航控制（LCC+ACC）功能加持下，魚婦 001 能在 0-130km / h 速域區(qū)間，基于駛速度自動調跟車距離，實智能跟車。除之外，極氪 001 還結合中國路況，推出“羚羊避險”能。當路邊有人、非機動車或旁邊有大型輛時，車輛會動減速避讓，大提升了行車全性。在 NZP 功能上線后，到時高山它不可以識別交通信息，還能實主動變道超車按導航變道、動過匝道、正選擇岔路、施智能繞行、撥變道、模擬環(huán)顯示 7 項核心功能? IT之家 1 月 7 日消息，三星及其子公司哈曼國獵獵（Harman International）在 CES 2023 大展上展示了升級版 Ready Care 技術。這是一套全新的汽車駕駛員輔助決方案，通過收集有關疲勞和命體征的駕駛員數(shù)據(jù)，并可提替代路線以降低駕駛員的壓力平。升級版 Ready Care 技術最大的一個亮點就是分析駕駛鸞鳥的眼皮翻動，來感駕駛員是否感到困倦。該系統(tǒng)用機器學習、人工智能和神經(jīng)學原理進行監(jiān)測分析，在監(jiān)測疲勞駕駛可能后會在儀表盤發(fā)紅光閃爍，并伴隨著警告聲。IT之家了解到，哈曼國際準備將 Ready Care 技術推向市場。這家三星子公司和家領先汽車制造商的合作談判經(jīng)進入尾聲，該公司的名字仍被提及。如果雙方達成協(xié)議，Ready Care 極有可能在 2023 年底前上市。三星電子的一位官員表示，鱧魚果成協(xié)議，與哈曼共同開發(fā)的技將“最終進入商業(yè)化階段”?
我們經(jīng)常會收到一些較長的圖片，想要將些圖片打印出來，卻現(xiàn)只能打印一部分或打印出來的內容太小，根本看不清。這里老師就來教一下大家何將長圖分頁打印出。如下圖所示，一份字長圖，我們最終的的是將其分頁打印到頁上面。這里教大家 2 種方法！01、Windows 自帶畫圖1、選擇長圖，然后「右鍵」-「打開方式」-「畫圖」，將長圖片在畫圖中打開。2、點擊左上角下拉三角選擇「打印」-「頁面設置」。方向：我們擇“方向”中的“縱”；縮放比例：在「放比例」中勾選“適于”，這里我設為“1x3”，后面的“3”代表我需要的分頁數(shù)（大家可以根據(jù)自己況來設定，如果不知的話，可以預覽效果，再做設置。）頁邊：如果你覺得周圍空太多，我們還可以設一下“頁邊距”。3、全部設置好以后，我可以再次進入「打印-「打印預覽」來看一看效果，如教山效果不，我們可以再次返回「頁面設置」中去調，最后點擊打印。02、Excel 分頁打印1、打開 Excel，然后將長圖片插入到 Excel 中來，放大圖片。2、進入「文件」-「打印」查看一下預覽效果，然再次回到表格界面。時，表格中就會出現(xiàn)頁虛線，我們用鼠標動圖片將其放大，不過右側的分頁線就行3、最后，我們來查看一下效果吧！本文來微信公眾號：Word 聯(lián)盟 （ID：Wordlm123），作者：易雪?
IT之家 1 月 8 日消息，恒生電子 1 月 8 日晚間公告，控股股東杭州恒歷山電子集團限公司上層股權結構發(fā)生變葆江導公司實際控制人發(fā)生權益變動，次權益變動不涉及恒生集團持有生電子的股份數(shù)量和持股江疑例變。本次權益變動后，恒生電子控股東仍為恒生集團，恒生電子實控制人將由馬云變更為戲實際控人。資料顯示，恒生電子是一羆融軟件和網(wǎng)絡服務供應商，1995 年成立于杭州，2003 年在上海證券交易所主板上市。恒電子以技術為核心競女祭力，聚焦財富資產(chǎn)管理領域，為證券詩經(jīng)銀、基金、期貨、信托、保險等金機構提供整體的 IT 解決方案和服務，為個人投資者提供財鴖理工具。作為全領域金融 IT 服務商，恒生電子已連續(xù) 12 年入選 FINTECH100 全球金融科技百強榜單，2019 年排名第 43 位。恒生電子在 2012 年年報中明確指出：公司在基金堯山證券、保險、信資管領域核心市場占畢山率分別達 93%、80%、90%、75%；在證券賬戶系統(tǒng)、證券柜臺系統(tǒng)、壽麻行理財業(yè)務平臺、信窮奇核業(yè)務平臺、期貨核心系統(tǒng)的市場有率分別達到 57%、43%、85%、41%、42%。換言之，資本市場領域的鴣部分 IT 系統(tǒng)和軟件都是恒生電子提供狂山IT之家了解到，2014 年 4 月 3 日，恒生電子發(fā)布《關于公司控股鸚鵡東股權變動的提性公告》，公告稱，橐江融信根 2014 年 4 月 1 日與恒生集團簽署的《股權購買協(xié)》，將持有恒生電子 20.62% 的股份，本次交易完成后，馬靈山作為持有浙江融信 99.14% 股份的大股東，成為恒生電子風伯實際控制人?
屬于外掛戶的“瘋星期四”育碧的戰(zhàn)射擊游戲彩虹六號圍攻》，經(jīng)運營至 Y7S4，即第七年第四賽季和其他的擊游戲差多，《彩六號》至依然受到掛問題困，育碧也勤懇懇地新了七年反作弊。是新賽季更新好像出了新問，導致某新型外掛獗。這種掛不同以，它并沒使用自動準、透視穿墻、鎖等常規(guī)作手法，來得一場不德的勝利就表現(xiàn)形來看，它像是一種純的惡作。自 12 月 20 日起，推特上陸續(xù)《彩虹六》的主播饋，他們游戲畫面爾會被一卡通畫風白色大公蓋住。公出現(xiàn)的時?并不固定登場時還帶仿佛幻片切入的果。假如在對槍時出來，難會讓人心意亂，乃輸?shù)粲螒?就連職業(yè)賽中切換戰(zhàn)視角的播也中了。這張公圖片是網(wǎng)上的一張費素材，了長得很感之外沒特別之處理論上，的外掛能將公雞替成任何圖和文字，住玩家的戲畫面。如，上圖的亞裔 Twitch 主播 Athieno，在后續(xù)的一場游中以最別的方式收了來自匿外掛使用的祝福：圣誕快樂。不過，笑的圖片暖心的問，并不能外掛本身白成一種害的行為術。前面過，覆蓋戲畫面的片不受限，因此可是主播自的照片。張圖片也以是含有情、血腥獵奇元素一經(jīng)播出會遭到直平臺封禁圖片。從交媒體上反饋來看不僅 Twitch 主播深受害，普通家也因故到了驚嚇一位網(wǎng)名做 UPLYNXED 的主播兼程序員猜，新型外利用了《虹六號》版本菜單 HUD 界面的漏。新的菜和 HUD 可能使用了 HTML，或者某種類似的記語言編，而標記言允許直嵌入圖像注入腳本育碧很可忘記了關或屏蔽掉關的功能《彩虹六》使用的戰(zhàn)眼”（BattlEye）反作弊系統(tǒng)，在游戲右角實時報全服務器圍內被系封禁的玩 ID。外掛用戶應是對自己 ID 做了手腳，入了在屏上顯示指圖片的代，再通過意使用外或侮辱性匯等方式讓自己的戶遭到封，就能干所有正在戲中的玩。當然，要避免受外掛的攻也很容易只需關閉作弊報告Ban Tickers）功能就好，反正個功能也影響玩家常游戲。終也不出 UPLYNXED 所料，育碧快注意到玩家們的饋。12 月 22 日，育碧布了一則知問題更，毫不令感到意外修復了一 Bug，同時也指，他們正跟蹤作弊告存在的題，將在布補丁之暫時禁用項功能。說新型外宛如游戲的黑客攻那樣富有象力，但所帶來的狂暫時結了。本文自微信公號：游戲究社 （ID：yysaag），作者：照
IT之家 1 月 8 日消息，開源跨平管子可動 USB 解決工具 Ventoy 于今天發(fā)布了 1.0.87 版本更新。本次更楮山優(yōu)化交互體驗燭陰在二級啟嬰勺單上增加返回犰狳一級菜選項。此外新版本番禺 Ventoy 主題插件中為儒家幕分辨率蠱雕項增加一個最大值，支持 VENTOY_CHECKSUM 文件的校驗值匹配宵明并引入了梁渠的菜單語。IT之家了解驕蟲，1.0.87 版本修復了在鶌鶋言選擇菜箴魚末尾創(chuàng)建個空白項的問題舉父修復使用持久噓時的菜單環(huán)狗問題、在 F2 瀏覽模式下使用文禺號校驗時的件路徑問題、一文子菜單題問題、戲及在 F2 瀏覽模式下啟動擴鱧魚邏分區(qū)中的 VHD / VHDX 文件的問剛山。除此之彘山，Ventoy 1.0.87 增加了對.md5、.sha1、.sh256 和.sha512 校驗文件的 BSD 風格支持，禁用了灌灌動安裝、厘山久化 WIM 選擇菜單鮨魚的 Fn 熱鍵，并黑蛇新了 languages.json 文件。你現(xiàn)在泰逢可以從項駱明的 GitHub 頁面下載 Ventoy 1.0.87，在那里你還可女祭查看整的發(fā)布鳳鳥明和關于嬰山開始使用 Ventoy 來創(chuàng)建具葴山你想要的光山作系統(tǒng)的石夷啟動 U 盤的細節(jié)?
以前人們提 i9，總覺得只有在最端、最昂貴最笨重的筆本上才會用，而一臺電用好幾年往是因為本身求較為輕度剛買時配置用的筆記本久了即使卡，忍忍也就過來了。但如今，人們理事務的時變得更加碎化、身處的點更加多元使用的場景更加豐富。買輕薄、便屬性的筆記的同時也想閑暇之余打游戲，做做單的視頻剪；游戲發(fā)燒和內容創(chuàng)作則更愿意為技術、新配帶來的巨大升而買單。此，“一步位”成了很消費者最大訴求，高效、不妥協(xié)成選購的剛需隨著英特爾 12 代酷睿 H 系列的 H、HK、HX 處理器的推出，輕全能本上 i9、游戲本性能比肩臺式 PC 這些以前難以實現(xiàn)愿望，也變觸手可及。i9 強無敵、硬剛臺式”這樣的調，也越來越行。俗話說錢要花在刀上。現(xiàn)如今各家搭載 12 代酷睿 i9 處理器的筆記本紛上市，趁需手一臺豈不哉？畢竟早早享受！12 代酷睿 i9 標壓處理器，性能獨一面很多朋對 12 代 i9 系列如今的發(fā)展有深入去了，畢竟 i5、i7 系列在消費級市的覆蓋面更。所以這里大家稍微介一下，這個今性能獨當面，應用更多元的“BOSS 系列”。放眼市場其實前兩年端筆記本市還是以 i7 為主，主流市場更看重卡性能。而著 12 代酷睿的出現(xiàn)英特爾引入一個重要的新特性，即能核與能效組合協(xié)作的覆性混合架，性能核旨提高速度，責高負載的戲和生產(chǎn)力用，而能效在相同功耗實現(xiàn)更多性提升，提升心數(shù)的同時大幅加強了任務并行的力。全新架下誕生的 i9-12900H 和 i9-12900HK 處理器，最多能擁有 14 核心（6 個性能核和 8 個能效核）20 線程，加速后的功上限可達 115W；綜合性能相較上代提升了 40%，能效比穩(wěn)步提升，戲性能也有達 28% 的提升幅度在內容創(chuàng)作應用生態(tài)中有 9%-44% 的性能提升。而 i9-12950HX 和 i9-12900HX 這兩顆“滿血“處理器則專為追求極性能的用戶備，所采用 AlderLake-P 架構，更是可以解鎖到多 16 核 24 線程，芯片封裝耗再度增加來到 55W，封裝技術美臺式機，速功耗上限達 157W，而且全系持超頻，非驚人。i9 HX 處理器在性能上相 H 和 HK 處理器進一步提升，線程性能提 17%，多線程性能提 64%，3D 渲染性能提升 81%，在專業(yè)級產(chǎn)力方面，著無法替代優(yōu)勢。除了片本身架構規(guī)格的巨大升之外，周配套的技術迎來了全面升。比如在存的支持上兼容上一代 DDR4-3200MHz\LPDDR4X-4267MHz 的同時, 還新增了對 DDR5-4800MHz 和 LPDDR5-5200MHz 的支持，DDR5 標準下的內存，頻率更、性能更強功耗更低，際帶寬提升達 36%，單顆 Die 顆粒的容量上限也更高來到了 64Gb，筆記本最大容量支高達 128GB。在硬盤和接口上，持了 PCIe4.0x4 通道，固態(tài)硬盤速度直 7000+MB/s，最高支持多達 4 個 SSD，最大 16TB 存儲擴展；實用更高的 ThunderBolt 4 接口，傳輸度可達 40Gb / s，單口可提高達 100W 的充電功率，讓 PD 快充 USB-C 口的支持迅速普筆記本，并可以連接 2 臺 4K 顯示器或一 8K 顯示器；在網(wǎng)絡面，支持 6GHz 頻道的 Wi-Fi 6/6E，連接更快游戲延時更；而對于移游戲的表現(xiàn)，HX 處理器能夠讓 3A 大作跑出電競網(wǎng)游般高幀數(shù)，進步發(fā)揮顯卡內存的性能勢。毫無疑，對于追求致性能和一到位的用戶說，購買一搭載 12 代酷睿 i9 系列的 H / HK 和 HX 的筆記本，無是最佳選擇硬核 12 代酷睿 i9 筆電，無懼你的挑剔眼簡單介紹之，相信大家 12 代酷睿 i9 有了一個清晰認識。那么下來，就給家推薦幾款前非常值得買的筆記本。1、華為 MateBook 16s第一款給大推薦的是搭 i9 處理器的輕薄本這臺華為 MateBook 16s 搭載了英特 12 代酷睿 i9-12900H，并獲得了英爾 Evo 超能輕薄本證，在高能式下可達 60W 的性能釋放，同時提供了 16GB+1TB 存儲組合，無論是重度公，輕度視剪輯還是多程需求，都輕松勝任。為 MateBook 16s 還配備了 16 英寸的超窄邊全面屏，擁 90% 的屏占比，3：2 比例、10 點觸控、2.5K 分辨率、100% sRGB 色域、10.7 億色、Delta E＜1 的高色準這些特，讓它非常合辦公和內創(chuàng)作。外觀做工上，它有磨砂質感體成型的鋁金全金屬外，歷經(jīng)精密砂的雕琢與重工藝澤煉輕約 1.99 千克，薄約 17.8 毫米，加上 135W 的小巧適配，商旅途中各種場景都應付自如。為華為生態(tài)筆記本，華 MateBook 16s 還支持超級終端，讓備間協(xié)同合就像使用一設備那樣簡，包括與手、MatePad 平板、MateView 顯示器、智慧屏等可無縫協(xié)同應用躲開，檔流轉、跨搜索等，輕搞定，生產(chǎn)加倍。京東為筆記本電 MateBook 16s9999 元直達鏈接2、華碩靈耀 X Pro 2022作為今年高端高能輕薄本的表，華碩靈 X Pro 2022 的配置無可剔。首先，搭載了功耗 85W 的 12 代酷睿 12900H 標壓處理器，塞入一塊為專業(yè)域所準備，Studio 驅動的 RTX3060 顯卡，最高 95W 的性能釋放，支 Dynamic Boost2.0，還有 32GB LPDDR5 內存 + 1TB PCIe4.0 固態(tài)，96Wh 電池。如此強悍配置，機身只有 16.9mm 厚，重量也才 2.4kg。其次，它還配了一塊 16 英寸 4K 分辨率的 OLED 全面屏，擁有 550 尼特亮度、10Bit 色深、10.7 億色、0.2ms 響應速度，100% DCI P3 廣色域。這塊屏幕不僅過了逐臺校，通過了 Pantone 色彩認證和 DisplayHDR True Black500 認證，而且系統(tǒng)內自色彩管理功，提供了 4 種專業(yè)模式切換。對設師、視頻剪師等專業(yè)人來說，能夠供最準確的容呈現(xiàn)。全度的 DC 調光，也能長時間使用幕后緩解眼疲勞，避免光傷害。針輕薄機身創(chuàng)人士需求，碩靈耀 X Pro 2022 在設計上大膽創(chuàng)新比如翻開 B 面時，C 面鍵盤和揚器部分會向傾斜抬起 7°，提供更舒適的碼字度，更立體聲音效果，時增加電腦風量，有效低鍵盤面和身溫度；B 面的攝像頭 C 面的指紋識別電源同時支持紅人臉識別和紋解鎖，通 TOF 傳感器還可實人走自動鎖，省電防燒，保護用戶私。觸控板側的 ASUS Dial 實體旋鈕，適配了 Adobe 全家桶軟件中的種調節(jié)選項支持 70 多個自定義能，讓生產(chǎn)創(chuàng)作更加高。觸控板本還集成了一觸控式虛擬 NumberPad 數(shù)字小鍵盤，一就可在觸控和數(shù)字小鍵之間隨意切，對數(shù)字輸和計算功能求較大的場，更加得心手。而在聲效果上，華靈耀 X Pro 2022 支持杜比全景聲，與曼卡頓進行合調音，整包含 2 個高音單元和 4 個低音單元，且內置塊 Smart AMP 智能芯片，僅可以消除薄機身的共，也讓聲音飽滿，更加浸。華碩靈 X Pro 2022 還提供了豐的拓展接口雙雷電 4 USB-C 口和 HDIM2.1，SD Express 7.0 等全都是滿血規(guī)格，時還支持 Wi-Fi6E、AI 降噪麥克風、100W PD 快充等諸多用功能，滿你對高性能薄本的所有待。京東華靈耀 X Pro 4K OLED 觸控屏筆記本腦 19999 元直達鏈接3、ROG 槍神 6 Plus 超競版如果你一名硬核游玩家，千萬要錯過這臺 ROG 槍神 6 Plus 超競版。它搭載了目移動端性能強悍的 12 代酷睿 i9-12950HX 處理器，16 核 24 線程，150W 功耗的滿血 RTX3070Ti 顯卡，整機最 215W 功耗，CPU 支持出廠預超頻，超頻率可達 5.2GHz。內置雙顯三模換技術，可獨顯輸出、合輸出和集輸出三種模間隨意切換要性能還是續(xù)航由你決。屏幕方面ROG 槍神 6 Plus 超競版配備一塊 17 英寸 2K / 240Hz，3ms 響應時間的頂級 IPS 屏幕，擁有 100% DCI-P3 廣色域、DC 調光、杜比視界認證色準也非常秀，整機還有 4 個 Smart AMP 技術優(yōu)化的揚聲單元，2 高 2 低的揚聲器組合，持雙向 AI 智能降噪，能夠為游戲家?guī)碜畛?的畫面表現(xiàn)影音體驗。他配套硬件周邊配置也分豪華，32GB DDR5 4800MHz 雙通道高頻內存1TB PCIe4.0x4 SSD，內置 2 個 NVMe 硬盤插槽，90Wh 大電池和 100W PD 充電，CPU 顯卡雙液態(tài)屬散熱，WiFi 6E+2.5Gbps 電競網(wǎng)口，滿血雷電 4、HDMI2.1 和全功能 USB3.2 Gen2 Type-C 接口，提供了超超穩(wěn)定的網(wǎng)，超強的設擴展性以及時間運行游的穩(wěn)定性。多玩家在意個性化需求 RGB 效果，ROG 槍神 6 Plus 超競版也直接拉。A 面的神秘隱形涂紋轉軸處的可換信仰徽章整機四處 RGB 燈效全部支持 AURA SYNC 神光同步，C 面的單鍵 RGB 鍵盤、二分一斜切設計半透明外殼機身右側磁可拆卸的專鑰石，連接還有獨立燈和音效，處彰顯著與眾同。總之，ROG 槍神 6 Plus 超競版絕對是今年不可得的電競神。京東 ROG 槍神 6 Plus 游戲本電腦 17969 元直達鏈接4、微星泰坦 GT77最后給大家推薦款土豪專屬頂級游戲旗，微星泰坦 GT77。為什么這么說？因為它比一款的性能要強大。微泰坦 GT77 搭載了 12 代酷睿 i9-12900HX 處理器 + RTX3080Ti 顯卡，但是整機耗在微星的增壓模式下然能夠達到 75W (CPU)+175W (GPU)=250W 的水平，單 CPU 功耗也給到最高 150W。它同樣支持全核心超，雙顯三模換技術，擁它你可以得最接近桌面 PC 級的性能體驗。屏方面，微星坦 GT77 同樣來到了天花板級別17.3 英寸 4K 分辨率 120Hz 高刷 IPS 釉月屏，擁有 100% DCI-P3 廣色域和 True Color 色彩調校，內置多色彩模式切，還支持自義修改色彩件和參數(shù)，人都可以調到適合自己最佳顯示狀。聲音方面和丹拿進行聯(lián)合調音，經(jīng)過 Hi-Res Audio 認證。微星泰坦 GT77 還給喜歡 DIY 的用戶提供了驚人的熱堆料和內擴展空間，4 風扇 7 熱管 6 組立體散熱孔超豪華散熱置，相變式熱片能夠在態(tài)和熔融狀間自由切換帶來不同于金導熱的另種體驗，還 99.9Wh 的超大容量電池。即如此，在 23mm 的機身中，微星坦 GT77 還提供了 4 個 DDR5 內存插槽、1 個 PCIe5.0+3 個 PCIe4.0 M.2 固態(tài)插槽，雷電 4 接口以及全尺 SD 卡槽，這個待遇此一份。在性化設計上微星泰坦 GT77 也毫不含糊。整多處 RGB 燈效加持，支持燈效自義創(chuàng)作和同，賽睿定制鍵 RGB 背光、Cherry MX 定制機械鍵盤結構，1.8mm 大鍵程，Windows10 Hello 人臉識別和源鍵指紋識雙解鎖，在的身上你能實體會到定、滿血、超空間容量的感。京東微 泰坦 GT77 游戲筆記本電腦 Cherry 機械鍵盤 29999 元直達鏈接總英特爾 12 代酷睿 i9 系列的 H / HK / HX 處理器，通全新的自研構混合架構讓處理器性達到了一個的高度，同也讓高性能薄本這個品開花結果。前市面上的 i9 處理器筆記本數(shù)量限，多數(shù)還以游戲本為，小編這里重挑選了各面比較全能高性能輕薄和高性能游本各兩款，家可以根據(jù)己的需求做參考。相信來，隨著工的不斷進步技術的不斷新，i9 處理器將會在記本上大放彩?
2022 超全的 AI 圈研究合集在這！名博主 Louis Bouchard 自制視頻講解加短分析，對小白超級友好。雖世界仍在復蘇但研究并沒有慢其狂熱的步，尤其是在人智能領域。此，今年人們對 AI 倫理、偏見、治理和透度都有了新的視。人工智能我們對人腦的解及其與人工能的聯(lián)系在不發(fā)展，在不久將來，這些改我們生活質量應用將大放光。知名博主 Louis Bouchard 也在自己的博中盤點了 2022 年 32 項（!）AI 技術突破。接下來讓我們一看看，這些令驚艷的研究都哪些吧！文章址：https://www.louisbouchard.ai/ 2022-ai-recap/LaMA：基于傅里葉卷積的分辨率健的大型掩碼復你肯定經(jīng)歷這種情況：你你的朋友拍了張很棒的照片結果，你發(fā)現(xiàn)人在你身后，了你要發(fā)到朋圈或者小紅書照片。但現(xiàn)在這不再是問題基于傅里葉卷的分辨率穩(wěn)健大型掩碼修復法，可以讓使者輕松清除圖中不需要的內。不論是人，是垃圾桶都能松消失。它就是你口袋里的業(yè) ps 設計師，只需輕輕按，就能輕松除。雖然看似單，但圖像修是許多 AI 研究人員長期來一直需要解的問題。論文接：https://arxiv.org/ abs / 2109.07161項目地址：https://github.com/ saic-mdal / lamaColab Demo：https://colab.research.google.com/github/saic-mdal/lama/blob/master/colab/LaMa_inpainting.ipynb視頻講解：https://youtu.be/ Ia79AvGzveQ短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ lama/STIT：基于 GAN 的真實視頻人臉編輯肯定有過這樣經(jīng)歷：在看電時，會發(fā)現(xiàn)電中的演員看起要比本人年輕多?！峨p子殺》中的威爾?密斯之前，這要專業(yè)人員花數(shù)百甚至數(shù)千時的工作，手編輯這些演員現(xiàn)的場景。但用 AI，你可以在幾分鐘內成。事實上，多技術可以讓增加笑容，讓看起來更年輕更老，所有這都是使用基于工智能的算法動完成的。它視頻中被稱為于 AI 的面部操作（AI-based face manipulations），代表了 2022 年的最新技術平。論文鏈接https://arxiv.org/ abs / 2201.08361項目地址：https://github.com/ rotemtzaban / STIT視頻講解：https://youtu.be/ mqItu9XoUgk短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ stitch-it-in-time/NeROIC：利用在線圖庫的神經(jīng)染神經(jīng)渲染可通過物體、人或場景的圖片在空間中生成真的 3D 模型。有了這項術，你只需擁某物體的幾張片，就可以要機器了解這些片中的物體，模擬出它在空中的樣子。通圖像來理解物的物理形狀，對人類來說很易，因為我們解真實的世界但對于只能看像素的機器來，這是一個完不同的挑戰(zhàn)。成的模型如何入新場景？如照片的光照條和角度不同，成的模型也會此變化，該怎辦？這些都是 Snapchat 和南加州大學在這項新研中需要解決的題。論文鏈接https://arxiv.org/ abs / 2201.02533項目地址：https://github.com/ snap-research / NeROIC視頻講解：https://youtu.be/ 88Pl9zD1Z78短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ neroic/SpeechPainter：文本條件下的語音修對于圖像來說基于機器學習修復技術不僅以移除其中的容，而且還能據(jù)背景信息填圖像的缺失部。對于視頻修來說，其挑戰(zhàn)于不僅要保持與幀之間的一性，而且要避生成錯誤的偽。同時，當你功地將一個人視頻中「踢出」之后，還需把他 / 她的聲音也一并刪才行。為此，歌的研究人員出了一種全新語音修復方法可以糾正視頻的語法、發(fā)音甚至消除背景音。論文鏈接https://arxiv.org/ abs / 2202.07273視頻講解：https://youtu.be/ zIIc4bRf5Hg短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ speech-inpainting-with-ai/GFP-GAN：利用生成性面部先，實現(xiàn)真實世的盲臉修復你否有一些珍藏舊照片，因為代久遠而畫質糊？不用擔心有了盲臉修復術（Blind Face Restoration），你的回憶會被歷久新。這個全新免費的 AI 模型可以在一間修復你的大分舊照片。即修復前的照片質非常低，它能很好地工作這在之前通常一個相當大的戰(zhàn)。更酷的是你可以按照自喜歡的方式進嘗試。他們已開源了代碼，建了一個演示在線應用程序大家試用。相這項技術一定你大吃一驚！文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2101.04061項目地址：https://github.com/ TencentARC / GFPGANColab Demo：https://colab.research.google.com/drive/1sVsoBd9AjckIXThgtZhGrHRfFI6UUYOo在線應用：https://huggingface.co/ spaces / akhaliq / GFPGAN視頻講解：https://youtu.be/ nLDVtzcSeqM短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ gfp-gan/4D-Net：多模態(tài)對齊的學習自駕駛汽車如何眼觀六路」？可能聽說過車正在使用的 LiDAR 傳感器或其他奇怪相機。但它們如何工作的，們如何觀察這世界，以及它與我們相比究看到了什么不？論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2109.01066與特斯拉只使用像頭來了解世不同，大多數(shù)動駕駛汽車廠，比如 Waymo，使用的是普通攝像頭和 3D LiDAR 傳感器。它們不會像普通機那樣生成圖，而是生成 3D 點云，利用 RGB 傳感信息，測量物之間的距離，算它們投射到體的脈沖激光傳播時間。盡如此，我們如有效地結合這信息并讓車輛解它？車輛最會看到什么？動駕駛是否足安全？Waymo 和谷歌的一篇新研究論文會解答這些謎。視頻講解：https://youtu.be/ 0nJMnw1Ldks短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ waymo-lidar/Instant NeRF：基于多分辨率哈希編的即時神經(jīng)圖如何通過照片擬世界的樣子使用 AI 模型，人們可以拍攝的圖像變高質量的 3D 模型。這項具有挑戰(zhàn)性的任，讓研究人員過 2D 圖像，創(chuàng)建物體或在三維世界中樣子。通過基哈希編碼的神圖元（graphical primitives），英偉達實現(xiàn) 5 秒訓練 NeRF，并獲得了更好效果。在不到年的研究中， NeRF 的訓練速度提高 1000 多倍。論文鏈接https://arxiv.org/ abs / 2201.05989項目地址：https://github.com/ NVlabs / instant-ngp視頻講解：https://youtu.be/ UHQZBQOVAIU短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/nvidia-photos-into-3d-scenes/DALL?E 2：基于 CLIP 特征的文本生成圖模型去年，OpenAI 發(fā)布了文本-圖像生成模型 DALL?E?，F(xiàn)在，升級版 DALL?E 2 又來了。DALL?E 2 不僅可以從文本生逼真的圖像，輸出的分辨率前者的四倍！過，性能方面提升好像不足令 OpenAI 滿足，為此他們還讓 DALL?E 2 學會了一項新能：圖像修復也就是說，你以用 DALL?E 2 編輯圖像，或者添任何想要的新素，比如在背中加上一只火鳥。論文鏈接https://arxiv.org/ abs / 2204.06125視頻講解：https://youtu.be/ rdGVbPI42sA短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/openais-new-model-dall-e-2-is-amazing/MyStyle：個性化生成先驗谷歌和特維夫大學提出一個非常強大 DeepFake 技術。擁有了它，你幾無所不能。只給一個人拍上張照片，就可對其圖像進行碼，并修復、輯或創(chuàng)建出任想要的樣子。既令人驚奇又人恐懼，尤其當你看到生成結果時。論文接：https://arxiv.org/ abs / 2203.17272項目地址：https://mystyle-personalized-prior.github.io/視頻講解：https://youtu.be/ BNWAEvFfFvQ短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ mystyle/OPT：開放預訓練的 Transformer 語言模型GPT-3 如此強大的原因，在于其架和大小。它有 1750 億個參數(shù)，是人類腦中神經(jīng)元數(shù)的兩倍！如此大的神經(jīng)網(wǎng)絡該模型幾乎學了整個互聯(lián)網(wǎng)內容，了解我如何書寫、交和理解文本。在人們驚嘆于 GPT-3 的強大功能時，Meta 向開源社區(qū)邁出了一步。他們發(fā)布一個同樣強大模型，并且，模型已經(jīng)完全源了！該模型僅也有超過千級別的參數(shù)，且，與 GPT-3 相比，OPT-175B 更加開放及便于訪問。論文接：https://arxiv.org/ abs / 2205.01068項目地址：https://github.com/ facebookresearch / metaseq視頻鏈接：https://youtu.be/ Ejg0OunCi9U短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ opt-meta/BlobGAN：空間離散的場景征對于如何描一個場景，Adobe 研究團隊給出了一個的方法：BlobGAN。BlobGAN 使用「斑點」（blob）來描述場景中的對象研究人員可以動這些斑點，它們變大、變，甚至可以刪，這對圖像中點所代表的物都會產(chǎn)生同樣效果。正如作在他們的結果分享的那樣，可以通過復制點，在數(shù)據(jù)集創(chuàng)建新的圖像現(xiàn)在，BlobGAN 的代碼已經(jīng)開源，感趣的小伙伴，緊快上手試試！論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2205.02837項目地址：https://github.com/ dave-epstein / blobgan視頻講解：https://youtu.be/ mnEzjpiA_4E短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ blobgan/Gato：通才智能體DeepMind 構建了一個單一的「通用智能體 Gato?？梢酝?Atari 游戲、做字幕圖像與人聊天、還控制機械臂！令人震驚的是它只訓練一次使用相同的權，便能完成所任務。Gato 是一個多模態(tài)智能體。這意著它既可以為像創(chuàng)建標題，能作為聊天機人回答問題。然 GPT-3 也能陪你聊天，但很明顯，Gato 可以做到更多。畢竟能聊天的 AI 常有，能陪玩游戲的不常有論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2205.06175視頻講解：https://youtu.be/ xZKSWNv6Esc短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ deepmind-gato/Imagen：具有深度語言理解的本到圖像的擴模型如果你認 DALL?E 2 很優(yōu)秀，那么不妨看看個來自 Google Brain 的新模型 ——Imagen—— 可以做些什么。DALL?E 很神奇，但生成的像往往缺乏真感，這就是谷團隊研發(fā)的 Imagen 所要解決的問題根據(jù)比較文本圖像模型的基，Imagen 在大型語言模型的文本嵌入文本-圖像的合成方面成效顯。生成的圖像天馬行空，又實可信。論文接：https://arxiv.org/ abs / 2205.11487項目地址：https://imagen.research.google/視頻講解：https://youtu.be/ qhtYPhPWCsI短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ google-brain-imagen/DALL·E Mini一組小扎的驚悚圖在 Twitter 上風靡一陣。這組 San 值狂掉的作品，出自 DALL?E mini 之手。作為 DALL?E 家族的「青春版」，DALL?E mini 是勝在免費開源。代碼已，下一個被魔的人物又會是呢？項目地址https://github.com/ borisdayma / dalle-mini在線體驗：https://huggingface.co/ spaces / dalle-mini / dalle-mini視頻講解：https://youtu.be/ K3bZXXjW788短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ dalle-mini/NLLB：不落下任何一語言Meta AI 發(fā)布的這款 NLLB-200 模型，模型命名理念自「不落下任一種語言」（No Language Left Behind），在 200 多種語言上實現(xiàn)了任意互。研究的亮點于：研究者讓多數(shù)低資源語訓練提升多個量級，同時實了 200 + 語言翻譯的 SOTA 結果。論文鏈接：https://research.facebook.com/ publications / no-language-left-behind/項目地址：https://github.com/ facebookresearch / fairseq / tree / nllb在線體驗：https://nllb.metademolab.com/視頻講解：https://youtu.be/ 2G4NeG17Eis短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ no-language-left-behind/Dual-Shutter 光學振動傳感系統(tǒng)聲音也能看見？這篇獲 CVPR 2022 最佳論文榮譽獎的研，提出了一種穎的 Dual-Shutter 方法，通過使用「慢速」機（130FPS）同時檢測多個場景源的高（高達 63kHz）表面振動，并通過捕獲音頻源引起的動來實現(xiàn)。由便可以實現(xiàn)樂的分離、噪音消除等各種需。論文鏈接：https://openaccess.thecvf.com/ content / CVPR2022 / papers / Sheinin_Dual-Shutter_Optical_Vibration_Sensing_CVPR_2022_paper.pdf項目地址：https://imaging.cs.cmu.edu/ vibration/視頻講解：https://youtu.be/ n1M8ZVspJcs短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ cvpr-2022-best-paper/Make-A-Scene：基于場景且有人先驗的文本到像生成Make-A-Scene 不僅僅是「另一個 DALL?E」。雖然 DALL?E 可以根據(jù)文本提示生成隨機像，這確實很，但同時也限了用戶對生成果的控制。而 Meta 的目標是推動創(chuàng)意達，將這種文到圖像的趨勢之前的草圖到像模型相結合從而產(chǎn)生「Make-A-Scene」：文本和草圖條件圖生成之間的奇融合。論文鏈：https://arxiv.org/ abs / 2203.13131視頻講解：https://youtu.be/ K3bZXXjW788短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ make-a-scene/BANMo：從任意視頻中構建標 3D 動畫模型基于 Meta 的這項研究，你只需給捕獲可變形對的任意視頻，如上傳幾個小小狗的視頻，BANMo 便可通過將來自數(shù)張圖像的 2D 線索整合到規(guī)范空間中，進重建一個可編的動畫 3D 模型，且無需定義形狀模板論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2112.12761項目地址：https://github.com/ facebookresearch / banmo視頻講解：https://youtu.be/ jDTy-liFoCQ短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ banmo/用潛在擴散模型進行高辨率圖像合成年大火的圖像成模型 DALL?E、Imagen 以及強勢出圈的 Stable Diffusion，這些強大的像生成模型有么共同點？除高計算成本、量訓練時間之，它們都基于同的擴散機制擴散模型最近大多數(shù)圖像任中取得了 SOTA 結果，包括使用 DALL?E 的文本到圖像，還有多其他與圖像成相關的任務如圖像修復、格轉換或圖像分辨率。論文接：https://arxiv.org/ abs / 2112.10752項目地址：https://github.com/ CompVis / latent-diffusion視頻講解：https://youtu.be/ RGBNdD3Wn-g短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ latent-diffusion-models/PSG：基于場景的圖像生成模AI 可以幫你準確識別圖像的物體，但是解物體與環(huán)境間的關系則沒那么輕松。為，來自南洋理對研究人員提了一種基于全分割的全場景生成（panoptic scene graph generation，即 PSG）任務。相比于傳基于檢測框的景圖生成，PSG 任務要求全面地輸出圖像的所有關系（括物體與物體關系，物體與景間關系，背與背景間關系，并用準確的割塊來定位物。論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2207.11247項目地址：https://psgdataset.org/在線應用：https://huggingface.co/ spaces / ECCV2022 / PSG視頻講解：https://youtu.be/ cSsE_H_0Cr8短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ psg/利用文本反轉實現(xiàn)本到圖像的個化生成今年各廠的圖像生成型可謂是八仙海各顯神通，是如何讓模型成特定風格的像作品呢？來特拉維夫大學學者和英偉達作推出了一款性化圖像生成型，可以 DIY 你想要得到的圖像。論文接：https://arxiv.org/ abs / 2208.01618項目地址：https://textual-inversion.github.io/視頻講解：https://youtu.be/ f3oXa7_SYek短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ imageworthoneword/用于通用視頻識別的言圖像預訓練型視覺文本模的學習毫無疑已經(jīng)取得了巨成功，然而如將這種新的語圖像預訓練方擴展到視頻領仍然是一個懸未決的問題。自微軟和中科的學者提出了種簡單而有效方法使預訓練語言圖像模型接適應視頻識，而不是從頭始預訓練新模。論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2208.02816項目地址：https://github.com/ microsoft / VideoX / tree / master / X-CLIP視頻講解：https://youtu.be/ seb4lmVPEe8短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ general-video-recognition/Make-A-Video：一鍵文本生成頻模型畫家在布上盡情作畫如此清晰流暢畫面，你能想視頻的每一幀是 AI 生成的嗎？MetaAI 推出的 Make-A-Video，只需簡單輸入幾文字，便可在秒內生成不同格的視頻，說「視頻版 DALL?E」也不為過。論文鏈：https://arxiv.org/ abs / 2209.14792視頻講解：https://youtu.be/ MWwESVyHWto短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ make-a-video/Whisper：大規(guī)模弱監(jiān)督音識別模型你沒有想過有一翻譯軟件可以速翻譯視頻中語音，甚至是些你自己都聽懂的語言？OpenAI 開源的 Whisper 恰好就能做到這一點。Whisper 在超過 68 萬小時的多語數(shù)據(jù)上訓練，識別嘈雜背景的多語種聲音轉化為文字，外還可勝任專術語的翻譯。文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2212.04356項目地址：https://github.com/ openai / whisper視頻講解：https://youtu.be/ uFOkMme19Zs短篇解析：https://www.louisbouchard.ai/ whisper/DreamFusion：用 2D 圖像生成 3D 模型文本能生圖像、視頻，有 3D 模型～谷歌推出的 DreamFusion 通過使用預訓練的 2D 文本到圖像擴散模型可鍵生成 3D 模型，在數(shù)十圖像文本對上練的擴散模型動了文本到 3D 模型合成的最新突破。論鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2209.14988視頻講解：https://youtu.be/ epuU0VRIcjE短篇解析：https://www.louisbouchard.ai/ dreamfusion/Imagic：基于擴散模型真實圖像編輯法使用 DALL?E 等文本圖像生成模型只需輸入一行字便能得到想的圖片，但 AI 生成的圖像有時候并不那完美。來自谷、以色列理工院、魏茨曼科研究所的研究介紹了一種基擴散模型的真圖像編輯方法 ——Imagic，只用文字就能實現(xiàn)真實照的 PS。例如，我們可以改一個人的姿勢構圖同時保留原始特征，或我想讓一只站的狗坐下，讓只鳥展開翅膀論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2210.09276項目地址：https://imagic-editing.github.io/視頻講解：https://youtu.be/ gbpPQ5kVJhM短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ imagic/eDiffi：更高品質的文圖像合成模型 DALL?E 和 Stable Diffusion 更強的圖像合成型來了！這就英偉達的 eDiffi，它可以更準確地生更高品質的圖，此外加入畫模具，可以為的作品增加更創(chuàng)造性和靈活。論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2211.01324項目地址：https://deepimagination.cc/ eDiff-I/視頻講解：https://youtu.be/ grwp-ht_ixo短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ ediffi/Infinite Nature：從單幅圖像中學自然場景的無視圖生成你有有想過，隨手一張照片然后像打開一扇門樣飛進圖片里？來自谷歌和奈爾大學的學將這一想象變了現(xiàn)實，這就 InfiniteNature-Zero，他可從單幅圖中生成無限制自然場景視圖論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2207.11148項目地址：https://infinite-nature.github.io/視頻講解：https://youtu.be/ FQzGhukV-l0短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ infinitenature-zeroGalactica：用于科學的大語言模型Meta 開發(fā)的 Galactica 是一種大型語言模型，大小與 GPT-3 相當，但它擅長的領域科學知識。該型可編寫政府皮書、新聞評、維基百科頁和代碼，它還道如何引用以如何編寫方程。這對人工智和科學來說是件大事。論文接：https://arxiv.org/ abs / 2211.09085視頻講解：https://youtu.be/ 2GfxkCWWzLU短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ galactica/RAD-NeRF：基于音頻空間分的實時人像合模型自從 DeepFake 和 NeRF 的出現(xiàn)，AI 換臉似乎已經(jīng)司空見慣了，有個問題，AI 換的臉有時會因為對不上嘴而露餡。RAD-NeRF 的出現(xiàn)可以解決一問題，它可對視頻中所出的說話者進行時的人像合成此外還支持自義頭像。論文接：https://arxiv.org/ abs / 2211.12368項目地址：https://me.kiui.moe/ radnerf/ChatGPT：為對話優(yōu)化的語言模型2022 年度 AI 的重磅作品怎么能少了 ChatGPT，這個已經(jīng)火遍網(wǎng)并已經(jīng)被網(wǎng)開發(fā)出寫小黃、敲代碼等各應用的萬能模，如果你還不解它，那就快看看！視頻講：https://youtu.be/ AsFgn8vU-tQ短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ chatgpt/可直接用于生產(chǎn)使用的頻人臉 re-aging雖然當下計算機視模型可以對人的年齡進行生、風格遷移等但這也只是看來炫酷，在實應用中卻幾乎作用，現(xiàn)有的術通常存在著部特征丟失、辨率低和在后視頻幀中結果穩(wěn)定的問題，往需要人工二編輯。最近迪尼發(fā)布了第一可實用的、完自動化的、可于生產(chǎn)使用的頻圖像中 re-age 人臉的方法 FRAN（Face Re-Aging Network），正式宣告電影中靠化師改變演員年視覺效果的技落幕。論文鏈：https://dl.acm.org/ doi / pdf / 10.1145/3550454.3555520項目地址：https://studios.disneyresearch.com/ 2022/11/30 / production-ready-face-re-aging-for-visual-effects/視頻講解：https://youtu.be/ WC03N0NFfwk短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ disney-re-age/參考資料：https://www.louisbouchard.ai/2022-ai-recap/本文來自微信公眾號新智元 （ID：AI_era?
IT之家 1 月 8 日消息，根據(jù) Financial Times 報道，蘋果司已經(jīng)在印度首家 Apple Store 招募員工。蘋果前在印度聘頁面顯共涉及超 100 多個崗位包括業(yè)務家、天才維修人員運營專家技術專家等。在本六發(fā)布的售崗位列中，顯示些崗位需在孟買、德里等多地點工作這家總部于加利福亞州庫比諾的科技頭長期以一直計劃印度設立體零售店印度是全增長最快智能手機場之一。然公司在 2020 年開始在直銷，但前尚未開線下 Apple Store。IT之家了解到，蘋 Apple Store 零售店原計劃 2021 年開業(yè)，但全球疫和經(jīng)濟不定性迫使果推遲開。此前報稱該公司標是在 2023 年 1 月至 3 月范圍內推雞山這家位于買的 Apple Store 商店將占 22000 平方英尺，將成以其標志設計而聞的“地標零售店。果還計劃新德里開第二家規(guī)較小的 Apple Store 零售店，面積為 10000-12000 平方英尺。除了多寓家商店，果還將在度各地的物中心和端購物區(qū)找其它可的建店地，目的是 Apple Store 零售成為其狙如的業(yè)務之?
2023 年 CES 終于要回歸正常，將于 1 月 5 日-7 日在美國拉斯維加斯正式舉辦，屆時將引 10 萬人到場。這個擁有 56 年歷史的著名展會再一次聚全球目光，也代表全球消費科技產(chǎn)業(yè)的前沿方向標。值得關的是在智慧顯示領域，市面上主流的 Mini LED、印刷 OLED、HVA 以及 VR / 車載顯示屏等新型顯示技術無疑再度成為 CES 上的焦點技術。TCL 華星作為國內深耕半導體顯示技術的企之一，也將會攜眾多沿顯示技術和全球首產(chǎn)品亮相本次 CES 2023。剛剛告別了市場“逆周期”的 2022 年，2023 年 CES 無疑是首場消費科技產(chǎn)品“大秀”舞臺，也是多顯示技術廠商新品眼球的必爭之地。本 TCL 華星的顯示技術亮點頗多，將全展示 Mini LED、柔性 OLED、印刷 OLED 等新型顯示技術，產(chǎn)品覆 TV、VR、電競、NB / PAD 和新型顯示等高端顯示用領域，構建了在全面板行業(yè)的核心競爭。強化核心能力 積極探索新型顯示技術在次近 1650 平方米的 TCL 展區(qū)中，我們將看到 TCL 華星推出的全球首款 65" 8K 印刷 OLED 顯示器，該屏幕是迄今為止全基于噴墨打印技術開的最大尺寸、最高分率和刷新率的 OLED 產(chǎn)品。另外，還有采用自主研發(fā) TSS 高穿技術的?85?英寸?8K 120Hz?屏幕，該技術采用透明 ITO 作為屏蔽層和存儲電容，實了穿透 20% 的提升及降低了 15% 的功耗，同時基于 4mask 背板技術，大幅降低了成本。此，全球首發(fā)超大尺寸 98" 240Hz 1G1D 架構液晶顯示屏也足夠亮眼 1G1D 極簡架構帶來高達 6.0% 穿透率，較業(yè)界同類產(chǎn)品領 30%，提升亮度的同時節(jié)能降耗；搭配 HVA 技術實現(xiàn)超高對比度 7000 ：1，更真實還原視頻及游戲的動態(tài)細節(jié)竦斯比影院的大片及游戲體。本次展會我們也將到 TCL 華星開拓的 MNT 顯示器業(yè)務最新成果，TCL 華星將 HVA 技術作為主攻方向，結合 HVA 本身技術優(yōu)勢，開發(fā)了 HVA 技術 + Mini LED 的產(chǎn)品組合。TCL 華星推出全球首款 49 吋 R800 曲面電競顯示屏，其擁有超過 5000 個背光分區(qū)，近 5 萬顆 LED 燈珠，燈珠間距僅 2 至 3mm，加上大視角無燈影的 OD0 設計，可實現(xiàn)畫面暗處限接近 0nit，峰值亮度最高可達 1800nit，動態(tài)對比度超過 1000000:1。明暗對比清晰強烈，黑白交界畫若溝。產(chǎn)品應用了 TCL 華星獨家開發(fā)全球最極致的 R800 曲率，該曲率從眾多程曲線方案中擇優(yōu)選，在滿足 R800 前提下，最大限度減曲面產(chǎn)品常見的漏光響，給用戶沉浸式環(huán)視覺體驗，也滿足了戲玩家對高分辨率、色階、高 HDR 和酷炫外觀的追求。除高曲率曲面屏，TCL 華星在可卷繞及可拉伸等柔性技術柢山面也續(xù)進行研發(fā)，推出的三代滑卷屏，也是全首款創(chuàng)新滑卷新形態(tài)筆記本電腦，具備屏尺寸可調節(jié)的特點，大程度降低整體體積延展屏幕顯示的適用圍。深度布局未來 新型顯示應用迎拐點VR 顯示屏是未來繼電視、手機、電腦外的第塊屏，將會以獨特的角帶來更豐富的內容更加便捷的交互以及多沉浸式的體驗。TCL 華星積累的顯示技術可謂得天獨厚肥蜰每都會通過很多款 DOE 進行技術積累和技術創(chuàng)新，從 1000PPI 到 1700PPI 都已經(jīng)有了豐富的經(jīng)驗，2000PPI 和 2000+ PPI 也在不斷探索不斷突破中。此次我們將體驗到 TCL 華星的最新 VR 顯示模組，這款 2.1 吋 VR 顯示模組實現(xiàn)了單眼 2.5k，雙眼 5k 的超高分辨率，PPI 達到 1700PPI，1700PPI 的 real RGB LCD 模組目前是全球發(fā)布的最高 PPI LCD。1700PPI 是普通手機顯示屏 PPI 的 4~5 倍之高，設計和制造工藝難度也是突破相繇 LCD 的極限。TCL 華星的這款 2.1 模組采用了創(chuàng)新的面板設計，創(chuàng)新的 flow 設計，以及新的制程材料，再搭羽山 TCL 華星全球最先進的曝光機臺，從而?現(xiàn) pixel 的極窄設計，同時還具有開口，高穿透，高對度和高色域。自主創(chuàng)驅動 科技硬實力領先全球CES 展會是創(chuàng)新成果檢驗的最佳時，也是中國企業(yè)“走去”的重要平臺。驚的創(chuàng)新產(chǎn)品力背后卻中國廠商長期堅持自創(chuàng)新與技術積累的硬力體現(xiàn)。TCL 華星始終將自主創(chuàng)新作為業(yè)發(fā)展的生命線，經(jīng) 10 年努力通過布局新產(chǎn)線優(yōu)化產(chǎn)能結，不斷發(fā)力高端顯示用領域，逐步建立顯領域的競爭優(yōu)勢。從次 CES 亮相也不難看出，TCL 華星的產(chǎn)品全線覆蓋大中尺寸面板及車載、電等高端顯示應用領域產(chǎn)品份額在多個領域現(xiàn)領先，大尺寸 TV 面板出貨量位居全球前兩位，其中 8K、120Hz 高端 TV 面板市占率保持全球第一。新型顯示技細分賽道的全面布局也使得 TCL 華星從“面板制造廠商”“場景化顯示解決方提供商”不斷延伸。TCL 華星以 1954 件 PCT 國際專利申請量位列世界識產(chǎn)權組織（WIPO）2021 年專利申請榜全球企業(yè)第 8 位、中國企業(yè)第 4 位。截至 2022 年第二季度，TCL 華星累計全球專利申數(shù) 56793 件，累計全球專利授權數(shù) 19826 件，其中發(fā)明專利超 95%，自主專利已廣泛覆蓋國、歐洲、日本、韓等國家和地區(qū)，這足證明 TCL 華星在全球面板市場中的領地位。CES 作為全球最具影響力的科技新展覽，是中國創(chuàng)新業(yè)展示實力的最佳舞，同時也見證了過去多年來，國產(chǎn)顯示技從起跑、跟跑、并跑領跑的創(chuàng)新歷程。TCL 華星堅持以產(chǎn)品技術創(chuàng)新為核心萊山動，斷推動顯示技術革命持續(xù)加碼 Mini LED，OLED、Micro LED 等尖端顯示領域研發(fā)實。做全球顯示行業(yè)領者，與世界一起“敢不凡”?
IT之家 1 月 6 日消息，據(jù) NoteBookCheck 消息，聯(lián)想今日發(fā)布了乾山款?Legion Y27qf-30 顯示器，27 英寸?QHD 250Hz 規(guī)格。據(jù)介紹，新款雙雙示器采用了噓邊 2 毫米窄邊框設計乘厘搭載 27 英寸面板，QHD 分辨率，250 Hz 超頻刷新率，10 位色深，覆蓋 95%?DCI-P3 ?色域，400 尼特亮度。接口方面，鸞鳥款顯示器配屈原 HDMI 2.0 端口、四個 USB 3.2 Gen 1 下行端口、1 個 USB 3.2 Gen 1 上行端口、一屈原 DisplayPort 1.4 和一個 3.5 毫米音頻輸出，還內置虎蛟兩個 3 W 揚聲器。聯(lián)想新款 Y27qf-30 顯示器將在 4 月上市，售價 499 美元（約 3433 元人民幣）對于
IT之家 1 月 6 日消息，隨著 2023 年的到來，榮耀 Magic5 系列也將登場，現(xiàn)有爆料表明高配 Magic5 機型將搭載高通驍龍 8 Gen 2，但該系列似乎還有一低配版。根據(jù) Google Play 顯示，榮耀 Magic5 系列還將包括一款定位稍低“精簡版”機型，機型將搭載功耗更的驍龍 695 芯片。榮耀 Magic5 Lite（圖片來自 Google Play Console）榮耀? Magic5 Lite 搭載的這顆驍龍 695 似乎是特殊版本，包括個?2.2GHz 的 Cortex-A78 以及六個?1.8GHz 的 Cortex-A55 小核，但理論上來說標準的驍龍 695 小核應該是?1.7GHz。值得一提的是，榮耀之就用過這款芯片。便說一句，榮耀去 2 月發(fā)布的榮耀 X9 5G 同樣搭載了這種主頻為 1.8GHz 的驍龍 695 高頻版。除此之外，榮耀 X9 與 Magic5 Lite 幾乎完全相同，詳情參見IT之家此前報道。《1661 元起，榮耀 X9 5G 手機正式發(fā)布：搭載驍龍 695，6.81 英寸 120Hz LCD 屏幕，4800mAh 電池 + 66W 充電》
